大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用

第1章 初識Hadoop
1．1 大數(shù)據(jù)的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習題1
第2章 Hadoop集群構(gòu)建
2．1 Linux系統(tǒng)安裝
2．2 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置
2．3 創(chuàng)建普通用戶
2．4 構(gòu)建Hadoop完全分布式集群環(huán)境
2．5 Hadoop平臺運行及測試
習題2
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3．1 Hadoop的文件系統(tǒng)
3．2 HDFS的簡介
3．3 HDFS的架構(gòu)及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習題3
第4章 MapReduce分布式計算系統(tǒng)
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運行機制
4．3 案例：使用MapReduce實現(xiàn)反向索引
習題4
第5章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
5．1 認識ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5．3 ZooKeeper的Watch機制
5．4 ZooKeeper的選舉機制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應(yīng)用場景
習題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進與提升
6．2 YARN體系結(jié)構(gòu)
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習題6
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習題7
第8章 日志采集系統(tǒng)
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習題8
第9章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9．3 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)出
習題9
第10章 綜合項目案例
10．1 最高氣溫統(tǒng)計案例
10．2 電子商務(wù)離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計案例
參考文獻