數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）

第1章 數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
1．1 關(guān)于數(shù)學(xué)建模
1．2 數(shù)學(xué)建模實(shí)例：人口預(yù)報(bào)問(wèn)題
1．3 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫(xiě)方法
1．4 習(xí)題
第2章 MATLAB入門(mén)
2．1 MATLAB的進(jìn)入與運(yùn)行方式
2．2 變量與函數(shù)
2．3 數(shù)組與矩陣
2．4 MATLAB程序設(shè)計(jì)
2．5 MATLAB作圖
2．6 習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃
3．1 線性規(guī)劃模型
3．2 線性規(guī)劃實(shí)例及編程求解
3．3 建模案例：投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)
3．4 習(xí)題
第4章 非線性規(guī)劃
4．1 無(wú)約束優(yōu)化及非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4．2 非線性規(guī)劃實(shí)例及編程求解
4．3 建模案例：鋼管訂購(gòu)和運(yùn)輸優(yōu)化模型
4．4 習(xí)題
第5章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
5．1 圖論的基本概念
5．2 最短路問(wèn)題及其算法
5．3 最短路的應(yīng)用
5．4 匹配與覆蓋
5．5 中國(guó)郵遞員問(wèn)題
5．6 推銷(xiāo)員問(wèn)題
5．7 最小生成樹(shù)問(wèn)題
5．8 建模案例：最佳災(zāi)情巡視路線
5．9 習(xí)題
第6章 微分方程與差分方程
6．1 微分方程模型
6．2 微分方程數(shù)值解
6．3 用MATLAB解微分方程
6．4 差分方程模型及解法
6．5 建模案例：地中海鯊魚(yú)問(wèn)題
6．6 習(xí)題
第7章 插值與擬合
7．1 插值問(wèn)題
7．2 用MATLAB解插值問(wèn)題
7．3 數(shù)據(jù)擬合
7．4 用MATLAB解曲線擬合問(wèn)題
7．5 建模案例：黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問(wèn)題
7．6 習(xí)題
第8章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
8．1 統(tǒng)計(jì)的基本概念
8．2 參數(shù)估計(jì)
8．3 假設(shè)檢驗(yàn)
8．4 方差分析
8．5 MATLAB數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
8．6 建模案例：車(chē)床零件故障分析
8．7 習(xí)題
第9章 統(tǒng)計(jì)分析
9．1 回歸分析
9．2 聚類(lèi)分析
9．3 判別分析
9．4 主成分分析
9．5 時(shí)間序列分析
9．6 建模案例：葡萄酒的評(píng)價(jià)
9．7 習(xí)題
第10章 模糊綜合評(píng)價(jià)
10．1 權(quán)重確定方法
10．2 模糊綜合評(píng)價(jià)方法
10．3 建模案例：長(zhǎng)江水質(zhì)的評(píng)價(jià)
10．4 習(xí)題
……
第11章 計(jì)算機(jī)模擬
第12章 智能算法
參考文獻(xiàn)