概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 概述
1．1 概率與統(tǒng)計(jì)的研究目標(biāo)
1．2 概述：總體、個體、樣本及統(tǒng)計(jì)推斷
1．3 數(shù)據(jù)的描述
1．4 數(shù)據(jù)的匯總
附錄
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第2章 概率論的基礎(chǔ)
2．1 概率論的基本概念
2．2 概率和古典概型
2．3 條件概率
2．4 隨機(jī)事件的相互獨(dú)立性
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第3章 隨機(jī)變量的概率分布及數(shù)字特征
3．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．2 離散型隨機(jī)變量及其分布
3．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3．4 二維隨機(jī)變量的分布及隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3．6 隨機(jī)變量的方差和協(xié)方差
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第4章 幾種常見的概率分布
4．1 伯努利分布和二項(xiàng)分布
4．2 泊松分布
4．3 均勻分布
4．4 指數(shù)分布
4．5 正態(tài)分布
4．6 由正態(tài)分布生成的分布
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第5章 統(tǒng)計(jì)量的分布
5．1 隨機(jī)樣本
5．2 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
5．3 大數(shù)定律
5．4 中心極限定理
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第6章 參數(shù)估計(jì)
6．1 點(diǎn)估計(jì)
6．2 區(qū)間估計(jì)
附錄Excel在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7．2 單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3 大樣本情況下總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
……
第8章 線性回歸模型
附錄
本章小結(jié)
習(xí)題
案例研究
附錄
參考文獻(xiàn)