商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)治理研究與實踐

目錄│
前言
基礎(chǔ)部分
第1章　什么是大數(shù)據(jù) / 2
1.1　數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)發(fā)展史 / 2
1.2　大數(shù)據(jù)的概念 / 3
第2章　大數(shù)據(jù)成為銀行業(yè)核心競爭力 / 7
2.1　銀行業(yè)IT建設(shè)發(fā)展歷程 / 7
2.2　銀行業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的突破口 / 14
2.3　大數(shù)據(jù)思維 / 20
2.4　數(shù)據(jù)挖掘能力 / 22
2.5　業(yè)界的關(guān)鍵觀點 / 24
技術(shù)部分
第3章　大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 / 28
3.1　數(shù)據(jù)采集相關(guān)概念介紹 / 28
3.2　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)類型 / 29
3.3　大數(shù)據(jù)的采集方法和工具 / 33
第4章　大數(shù)據(jù)平臺 / 36
4.1　MPP / 37
4.2　Hadoop / 45
4.3　NoSQL / 55
4.4　國內(nèi)銀行大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用 / 61
4.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)的云平臺化 / 63
4.6　數(shù)據(jù)湖的介紹 / 64
第5章　大數(shù)據(jù)科學技術(shù) / 68
5.1　相關(guān)概念介紹 / 68
5.2　數(shù)據(jù)挖掘算法 / 71
5.3　數(shù)據(jù)科學工具 / 78
5.4　數(shù)據(jù)可視化技術(shù) / 81
5.5　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 / 83
治理與實踐部分
第6章　數(shù)據(jù)治理概述與理論研究 / 88
6.1　銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展 / 88
6.2　監(jiān)管數(shù)據(jù)治理體系及要求 / 89
6.3　銀行業(yè)標準體系 / 92
6.4　大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理 / 94
6.5　數(shù)據(jù)治理理論研究 / 99
第7章　銀行大數(shù)據(jù)治理實踐 / 113
7.1　銀行大數(shù)據(jù)治理體系框架 / 113
7.2　銀行大數(shù)據(jù)治理實施策略與推進模式 / 115
7.3　銀行提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的關(guān)鍵舉措 / 122
7.4　大數(shù)據(jù)治理組織機制 / 124
7.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 / 129
7.6　數(shù)據(jù)安全及隱私 / 139
第8章　銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐 / 142
8.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建 / 142
8.2　大數(shù)據(jù)挖掘 / 146
8.3　大數(shù)據(jù)運營 / 147
8.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 / 165
第9章　銀行大數(shù)據(jù)評價 / 184
9.1　銀行大數(shù)據(jù)能力評價 / 185
9.2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值評價 / 193
9.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易 / 195
結(jié)語　誰將引領(lǐng)未來的潮流 / 199
參考文獻 / 203