高光譜遙感圖像解譯

第 1 章 高光譜遙感成像與處理基礎
1．1 高光譜遙感探測基礎
1．2 高光譜遙感圖像處理
1．3 高光譜遙感圖像分類
1．4 高光譜遙感圖像目標檢測
1．5 高光譜遙感領(lǐng)域開放數(shù)據(jù)
參考文獻
第 2 章 高光譜遙感圖像特征表達與信號表示
2．1 高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)分析
2．2 光譜與空間特征提取
2．3 多分辨率特征提取
2．4 形態(tài)學特征提取
2．5 統(tǒng)計特征提取
2．6 高光譜遙感圖像張量表示與特征提取
2．7 高光譜遙感圖像信號稀疏表示
參考文獻
第 3 章 高光譜遙感圖像模式學習理論與方法
3．1 核學習理論
3．2 無監(jiān)督核學習
3．3 有監(jiān)督核學習
3．4 多核學習理論
3．5 多核學習模型與方法
參考文獻
第 4 章 高光譜遙感圖像分類實踐
4．1 光譜加權(quán)核分類
4．2 空間-光譜混合核分類
4．3 多特征多核學習分類
參考文獻
第 5 章 高光譜遙感圖像多時相分類
5．1 多時相高光譜遙感圖像分類基礎與進展
5．2 多時相高光譜遙感圖像流形學習分類
5．3 高光譜遙感圖像多時相空譜流形學習分類
5．4 高光譜遙感圖像多時相多流形分類
參考文獻
第 6 章 高光譜遙感圖像目標檢測
6．1 高光譜圖像目標檢測基礎
6．2 子像素核化目標檢測
6．3 稀疏目標檢測
6．4 核稀疏目標檢測
6．5 高光譜遙感圖像張量目標檢測
參考文獻
第 7 章 高光譜遙感圖像異常目標檢測
7．1 高光譜遙感圖像異常檢測概述
7．2 異常成分分析
7．3 異常子空間估計
7．4 異常目標多檢測器集成
參考文獻
縮略詞
名詞索引
附錄 部分彩圖