《醫(yī)學數據多因素統(tǒng)計分析及SPSS軟件實現(xiàn)》包括經典篇和拓展篇兩篇，共15章。經典篇涵蓋了以探索影響因素或相關因素為目的的多元線性回歸、多元logistic回歸、多元Cox回歸，以分類為目的的判別分析、聚類分析，以降維評價為目的的主成分分析、因子分析；并介紹對應的SPSS軟件實現(xiàn)、分析結果的整理和應用注意事項，便于讀者進行系統(tǒng)的學習和掌握。拓展篇介紹了時空模型、非參數回歸和半參數回歸、時間序列分析、多水平模型、神經網絡模型、支持向量機、隨機森林等近年來發(fā)展的統(tǒng)計模型和機器學習方法，以及相應的軟件語法，供學有余力的醫(yī)學生學習和有需求的科研工作者參考?！夺t(yī)學數據多因素統(tǒng)計分析及SPSS軟件實現(xiàn)》從使用者角度出發(fā)，將醫(yī)學數據及其分析目的與多因素統(tǒng)計分析方法的應用結合起來；將多因素統(tǒng)計分析方法的理論與統(tǒng)計軟件的操作、分析結果的整理和表述結合起來，利于多因素統(tǒng)計分析方法的推廣應用；具有定位明確、內容優(yōu)化、重點突出、通俗易懂、便于自學的特點。
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