臨床研究方法與實用技巧.3

01　那些在不知不覺中發(fā)生的偏倚 ——病例錯分 / 001
02　所有隊列研究都能計算RR值么？ / 004
03　論文中“統(tǒng)計分析”部分——寫作舉例 / 008
04　比一比統(tǒng)計中的常見回歸 / 010
05　SPSS操作技巧大全（第二季） / 013
06　標書中的“質(zhì)量控制”部分 / 020
07　用Prism輕松做生存曲線 / 022
08　福利：EpiCalc 2000下載安裝（含64位）——KB級別的統(tǒng)計和樣本量估算小工具 / 028
09　列線圖的制作過程——以邏輯回歸為例 / 030
10　為什么有的研究生答辯效果好？——從講幻燈片說起 / 034
11　為什么有的研究生答辯效果好？——做幻燈片的秘籍 / 036
12　為什么有的研究生答辯效果好？——臨陣磨槍 / 038
13　為什么有的研究生答辯效果好？——細節(jié)決定成敗 / 041
14　為什么有的研究生答辯效果好？——最后一搏 / 044
15　再來理解統(tǒng)計中如何將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為分類變量 / 047
16　介紹一款畫流程圖的軟件——Microsoft Office Visio / 049
17　那些Kaplan-Meier法中的假設檢驗方法 / 055
18　Excel作圖如何添加誤差線？ / 059
19　分層隨機分組 / 062
20　花1.2萬元買了張床，覺得賺大了 / 064
21　關(guān)聯(lián)分析在臨床研究中的潛在價值 / 068
22　二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀（一）——無序多分類變量的處理 / 070
23　二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀（二）——有序多分類變量的處理 / 074
24　二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀（三）——連續(xù)變量的處理 / 080
25　為什么我們需要了解NNT？ / 086
26　“精準醫(yī)學”如何在臨床研究領(lǐng)域“落地”？ / 088
27　直覺可能會誤導我們——一個簡單的概率推導 / 090
28　卡方檢驗 / 092
29　回歸分析中自變量的選擇問題 / 097
30　統(tǒng)計分析中貝葉斯學派簡介 / 099
31　我們可以不設對照組嗎？ / 102
32　怎么用圖表展示最重要的結(jié)果？ / 104
33　臨床研究我也想做，可是基本思路是什么呢？ / 106
34　Excel也能做統(tǒng)計分析——入門篇 / 108
35　什么樣選題的Meta分析論文有可能發(fā)表？ / 113
36　協(xié)方差分析在控制混雜因素中的應用 / 115
37　Meta分析論文一定要有創(chuàng)新 / 122
38　對照——內(nèi)外有別 / 124
39　如何處理中間狀態(tài)？——診斷試驗中的常見問題 / 126
40　想當然，出大錯 / 129
41　拋硬幣好還是隨機信封好？ / 131
42　嶺回歸分析及其SPSS實現(xiàn)方法 / 133
43　你的研究結(jié)果能說明先有雞還是先有蛋嗎？——臨床研究中的因果推斷 / 139
44　重復測量方差分析和兩因素方差分析 / 141
45　R軟件—— 一款免費好用的作圖和統(tǒng)計軟件 / 143
46　預后研究中只用結(jié)局事件的發(fā)生率作為評價指標合適么？ / 145
47　后此謬誤，因果推斷中的一種錯誤 / 147
48　審稿意見中的減法 / 149
49　審稿意見中的加法 / 151
50　Logistic回歸的預測功能哪里找？ / 154
51　參考文獻管理軟件EndNote——文獻導入 / 157
52　參考文獻管理軟件EndNote——文獻導出 / 162
53　R軟件學習資料介紹 / 166
54　觀察性研究和RCT研究的結(jié)合——Zelen’s設計(一) / 167
55　Zelen’s設計（二） / 169
56　Zelen’s設計（三） / 171
57　預后因素研究=指標預后價值的研究？—— 一個電話引發(fā)的思考 / 173
58　如何通過SPSS軟件實現(xiàn)隨機化過程 / 175
59　臨床研究中的裁判員 / 182
60　學術(shù)造假的代價，到了不得不買單的時候了 / 184
61　當OR不靠譜時怎么辦？ / 186
62　多中心臨床研究中的固定入組和競爭入組 / 188
63　德爾菲法及其應用流程 / 190
64　臨床醫(yī)師如何做好一項RCT？——由一篇文章說起 / 192
65　當寫文章遇到了Logistic回歸 / 194
66　當Logistic回歸遇到Log-binomial回歸 / 196
67　論文結(jié)果為何總要先描述基線情況？ / 198
68　不寫就虧了 / 200
69　“試驗”與“實驗”在哪里用？ / 202
70　研究收集的數(shù)據(jù)距離統(tǒng)計分析有多遠？——數(shù)據(jù)清洗的大致思路 / 204
71　簡要介紹累積Meta分析 / 206
72　從分析集的定義理解ITT分析和PP分析 / 208
73　寫論文為什么要參考報告規(guī)范？ / 210
74　病例-對照研究還是病例對照研究？ / 212
75　SPSS的轉(zhuǎn)換功能，您值得擁有 / 214
76　從“患病概率”角度看臨床專家是怎么煉成的 / 217
77　CER、OcR和RWR都是什么？ / 219
78　一張圖幫您選擇常用統(tǒng)計假設檢驗方法 / 222
79　質(zhì)性研究報告標準——SRQR / 224
80　Meta分析中的異質(zhì)性評價 / 227