用Kittenblock學人工智能 圖形化編程 AI 硬件交互（基于Scratch 3.0）

1 Kittenblock 入門
1．1 初識 Kittenblock
1．1．1 簡介
1．1．2 Kittenblock 與 Scratch 3．0 的對比
1．1．3 Kittenblock 的安裝
1．1．4 Kittenblock 的基礎操作
1．2 Kittenblock 的人工智能功能
1．2．1 Kittenblock 中人工智能的特色
1．2．2 設備要求
1．2．3 加載人工智能插件
1．2．4 人工智能插件簡單介紹
1．3 Kittenblock 中的硬件交互
1．3．1 Kittenblock 支持的硬件
1．3．2 硬件交互的原理
1．3．3 硬件交互的優(yōu)勢
1．3．4 安裝硬件串口驅動程序
1．3．5 安裝 micro：bit 串口
1．3．6 安裝 Arduino 串口
1．3．7 檢查驅動程序是否成功安裝
1．3．8 安裝驅動不成功的解決辦法
1．3．9 micro：bit 在線交互操作
1．3．10 Arduino 在線交互操作
2 語音文字處理
2．1 語音合成—你有個播音員
2．1．1 簡介
2．1．2 原理
2．1．3 文字朗讀擴展加載
2．1．4 積木具體介紹與使用
2．1．5 你有個播音員
2．2 語音識別—聽話的機器
2．2．1 簡介
2．2．2 原理
2．2．3 加載語音識別插件
2．2．4 積木具體介紹與使用方法
2．2．5 聽話的機器
2．2．6 總結
2．3 文字翻譯—你的翻譯老師
2．3．1 簡介
2．3．2 原理
2．3．3 文字翻譯插件加載
2．3．4 積木具體介紹與使用
2．3．5 你的翻譯老師
2．3．6 旅行翻譯機（軟硬件編程）
2．3．7 拓展與提升
2．3．8 總結
2．4 語義分析—作詩寫對聯(lián)
2．4．1 簡介
2．4．2 原理
2．4．3 百度大腦插件加載
2．4．4 積木具體介紹與使用
2．4．5 作詩寫對聯(lián)
2．4．6 總結
2．5 專家系統(tǒng)—你問我答
2．5．1 簡介
2．5．2 原理
2．5．3 插件加載
2．5．4 積木具體介紹與使用
2．5．5 專家診病系統(tǒng)（純軟件編程）
2．5．6 拓展與提升
2．5．7 總結
3 人臉識別處理
3．1 視頻偵測—我是你的眼
3．1．1 簡介
3．1．2 原理
3．1．3 視頻偵測插件加載
3．1．4 積木具體介紹與使用
3．1．5 我是你的眼
3．1．6 拓展與提升
3．1．7 總結
3．2 人臉追蹤—我能找到你的臉
3．2．1 簡介
3．2．2 原理
3．2．3 視頻偵測插件加載
3．2．4 積木具體介紹與使用
3．2．5 我能找到你的臉
3．2．6 拓展與提升
3．2．7 總結
3．3 人臉狀況—察言觀色小能手
3．3．1 簡介
3．3．2 原理
3．3．3 人臉狀況插件加載
3．3．4 積木具體介紹與使用
3．3．5 察言觀色小能手
3．3．6 拓展與提升
3．3．7 總結
3．4 人臉辨認—我能記住你的臉
3．4．1 簡介
3．4．2 原理
3．4．3 插件加載
3．4．4 積木具體介紹與使用方法
3．4．5 我能記住你的臉
3．4．6 拓展與提升
3．4．7 總結
4 文字識別處理
4．1 文字識別—讀書識字
4．1．1 簡介
4．1．2 原理
4．1．3 插件加載
4．1．4 積木具體介紹與使用方法
4．1．5 讀書識字
4．1．6 總結
4．2 車牌識別—辨認車牌小能手
4．2．1 簡介
4．2．2 原理
4．2．3 插件加載
4．2．4 積木具體介紹與使用方法
4．2．5 辨認車牌小能手
4．2．6 總結
5 機器學習與項目實戰(zhàn)
5．1 多種物體識別
5．1．1 簡介
5．1．2 原理
5．1．3 插件加載
5．1．4 積木具體介紹與使用
5．1．5 基礎物體識別
5．1．6 拓展與提升
5．1．7 總結
5．2 變色龍變色
5．2．1 簡介
5．2．2 原理
5．2．3 插件加載
5．2．4 積木具體介紹與使用
5．2．5 識別自定義物體
5．2．6 變色龍變色
5．2．7 拓展與提升
5．2．8 總結
5．3 剪刀石頭布猜拳機
5．3．1 簡介
5．3．2 原理
5．3．3 插件加載
5．3．4 機械搭建
5．3．5 電子接線
5．3．6 軟件編程
5．3．7 舵機調試
5．3．8 機器學習訓練
5．3．9 加入硬件聯(lián)調
5．3．10 總結
5．4 智能垃圾分類裝置（上）
5．4．1 簡介
5．4．2 項目原理
5．4．3 Kittenblock 在線控制原理
5．4．4 機械搭建
5．4．5 電子接線
5．4．6 簡單測試
5．4．7 溫馨提示
5．4．8 總結
5．5 智能垃圾分類裝置（下）
5．5．1 物品卡片分類
5．5．2 錄入數(shù)據(jù)
5．5．3 程序調試
5．5．4 使用自制積木進行調用
5．5．5 建立列表導入物品庫
5．5．6 編寫一個詢問垃圾類型的程序
5．5．7 編寫完整的測試程序
5．5．8 把垃圾桶開蓋結合到程序中
5．5．9 加入視頻偵測與 MachineLearning5
5．5．10 機器學習特征分類
5．5．11 機器學習檢測結構與硬件控制聯(lián)調
5．5．12 識別出錯怎么辦
5．5．13 總結