k-均值聚類

　　k-均值算法是數據聚類的核心算法，是**入選數據挖掘領域的十大算法的聚類算法。在實際系統(tǒng)中使用的聚類算法基本就是k-均值算法。本書是第一部專門討論k-均值算法的著作，對k-均值算法的理論和方法、各類衍生算法、各種改進方法進行全面而系統(tǒng)地介紹。全書共4章：第1章討論聚類問題和發(fā)展歷史；第2章介紹k-均值算法基礎以及k-均值算法和其他聚類算法的聯(lián)系；第3章介紹k-均值算法的各類衍生算法；第4章介紹k-均值算法的改進方法。

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