架構(gòu)解密：從分布式到微服務(wù)（第2版）

第1章 深入理解網(wǎng)絡(luò) 1
1.1 從國際互聯(lián)網(wǎng)開始 1
1.2 NIO，一本難念的經(jīng) 7
1.2.1 難懂的ByteBuffer 7
1.2.2 晦澀的“非阻塞” 15
1.2.3 復(fù)雜的Reactor模型 18
1.3 AIO，大道至簡的設(shè)計與苦澀的現(xiàn)實 21
1.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸中的對象序列化問題 26
1.5 HTTP的前世今生 30
1.5.1 HTTP的設(shè)計思路 31
1.5.2 HTTP如何保持狀態(tài) 32
1.5.3 Session的秘密 34
1.5.4 再談Token 36
1.5.5 分布式Session 39
1.5.6 HTTP與Service Mesh 40
1.6 分布式系統(tǒng)的基石：TCP/IP 42
1.7 從CDN到SD-WAN 45
1.7.1 互聯(lián)互不通的運營商網(wǎng)絡(luò) 45
1.7.2 雙線機房的出現(xiàn) 45
1.7.3 CDN的作用 46
1.7.4 SD-WAN技術(shù)的誕生 47

第2章 分布式系統(tǒng)的經(jīng)典理論 48
2.1 從分布式系統(tǒng)的設(shè)計理念說起 48
2.2 分布式系統(tǒng)的一致性原理 50
2.3 分布式系統(tǒng)的基石之ZooKeeper 53
2.3.1 ZooKeeper的原理與功能 53
2.3.2 ZooKeeper的應(yīng)用場景案例分析 57
2.4 經(jīng)典的CAP理論 61
2.5 BASE準(zhǔn)則，一個影響深遠(yuǎn)的指導(dǎo)思想 63
2.6 重新認(rèn)識分布式事務(wù) 64
2.6.1 數(shù)據(jù)庫單機事務(wù)的實現(xiàn)原理 64
2.6.2 經(jīng)典的X/OpenDTP事務(wù)模型 66
2.6.3 互聯(lián)網(wǎng)中的分布式事務(wù)解決方案 68

第3章 聊聊RPC 73
3.1 從IPC通信說起 73
3.2 古老又有生命力的RPC 75
3.3 從RPC到服務(wù)治理框架 81
3.4 基于ZeroC Ice的微服務(wù)架構(gòu)指南 84
3.4.1 ZeroC Ice的前世今生 84
3.4.2 ZeroC Ice微服務(wù)架構(gòu)指南 86
3.4.3 微服務(wù)架構(gòu)概述 93

第4章 深入淺析內(nèi)存 99
4.1 你所不知道的內(nèi)存知識 99
4.1.1 復(fù)雜的CPU與單純的內(nèi)存 99
4.1.2 多核CPU與內(nèi)存共享問題 101
4.1.3 著名的Cache偽共享問題 105
4.1.4 深入理解不一致性內(nèi)存 107
4.2 內(nèi)存計算技術(shù)的前世今生 110
4.3 內(nèi)存緩存技術(shù)分析 115
4.3.1 緩存概述 115
4.3.2 緩存實現(xiàn)的幾種方式 117
4.3.3 Memcache的內(nèi)存管理技術(shù) 119
4.3.4 Redis的獨特之處 121
4.4 內(nèi)存計算產(chǎn)品分析 122
4.4.1 SAP HANA 123
4.4.2 Hazelcast 125
4.4.3 VoltDB 127

第5章 深入解析分布式文件存儲 130
5.1 數(shù)據(jù)存儲進(jìn)化史 130
5.2 經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)NFS 137
5.3 高性能計算領(lǐng)域的分布式文件系統(tǒng) 140
5.4 企業(yè)級分布式文件系統(tǒng)GlusterFS 142
5.5 創(chuàng)新的Linux分布式存儲系統(tǒng)——Ceph 145
5.6 星際文件系統(tǒng)IPFS 151
5.7 軟件定義存儲 155

第6章 聊聊分布式計算 161
6.1 不得不說的Actor模型 161
6.2 Actor原理與實踐 165
6.3 初識Akka 172
6.4 適用面很廣的Storm 179
6.5 MapReduce及其引發(fā)的新世界 187

第7章 全文檢索與消息隊列中間件 194
7.1 全文檢索 194
7.1.1 Lucene 195
7.1.2 Solr 199
7.1.3 ElasticSearch 202
7.2 消息隊列 210
7.2.1 JEE專屬的JMS 214
7.2.2 生生不息的ActiveMQ 219
7.2.3 RabbitMQ 223
7.2.4 Kafka 230

第8章 微服務(wù)架構(gòu) 236
8.1 微服務(wù)架構(gòu)概述 236
8.1.1 微服務(wù)架構(gòu)興起的原因 237
8.1.2 不得不提的容器技術(shù) 238
8.1.3 如何全面理解微服務(wù)架構(gòu) 241
8.2 幾種常見的微服務(wù)架構(gòu)方案 245
8.2.1 ZeroC IceGrid微服務(wù)架構(gòu) 245
8.2.2 Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu) 248
8.2.3 基于消息隊列的微服務(wù)架構(gòu) 250
8.2.4 Docker Swarm微服務(wù)架構(gòu) 251
8.3 深入Kubernetes微服務(wù)平臺 253
8.3.1 Kubernetes的概念與功能 253
8.3.2 Kubernetes的組成與原理 258
8.3.3 基于Kubernetes的PaaS平臺 262
8.4 從微服務(wù)到Service Mesh 280
8.4.1 Service Mesh之再見架構(gòu) 280
8.4.2 Envoy核心實踐入門 282
8.4.3 Istio背后的技術(shù) 286
8.4.4 Istio的架構(gòu)演變 293

第9章 架構(gòu)實踐 297
9.1 公益項目wuhansun實踐 297
9.2 身邊購平臺實踐 306
9.3 DIY一個有難度的分布式集群 312