大數據應用基礎

第1章 大數據概論
1．1 大數據技術概述
1．1．1 大數據的基本概念
1．1．2 IT產業(yè)的發(fā)展簡史
1．1．3 大數據的來源
1．1．4 大數據產生的三個發(fā)展階段
1．1．5 大數據的特點
1．1．6 大數據處理流程
1．1．7 大數據的數據格式特性
1．1．8 大數據的特征
1．1．9 大數據的應用領域
1．2 大數據時代的新理念
1．3 大數據的整體技術和關鍵技術
1．4 大數據分析的五種典型工具簡介
1．5 大數據未來發(fā)展趨勢
1．5．1 數據資源化
1．5．2 數據科學和數據聯盟的成立
1．5．3 大數據隱私和安全問題
1．5．4 開源軟件成為推動大數據發(fā)展的動力
1．5．5 大數據在多方位改善我們的生活
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第2章 大數據采集及預處理
2．1 大數據采集
2．1．1 大數據采集概述
2．1．2 大數據采集的數據來源
2．1．3 大數據采集的技術方法
2．2 大數據的預處理
2．3 大數據采集及預處理的工具
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第3章 大數據分析概論
3．1 大數據分析簡介
3．1．1 什么是大數據分析
3．1．2 大數據分析的基本方法
3．1．3 大數據分析處理流程
3．2 大數據分析的主要技術
3．2．1 深度學習
3．2．2 知識計算
3．3 大數據分析處理系統
3．3．1 批量數據及處理系統
3．3．2 流式數據及處理系統
3．3．3 交互式數據及處理系統
3．3．4 圖數據及處理系統
3．4 醫(yī)學大數據分析應用
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第4章 大數據可視化
4．1 大數據可視化簡介
4．1．1 大數據可視化的概念
4．1．2 醫(yī)學大數據可視化
4．2 大數據可視化工具
4．2．1 大數據可視化工具簡介
4．2．2 大數據可視化工具實例
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第5章 Hadoop概論
5．1 Hadoop簡介
5．1．1 Hadoop的起源
5．1．2 Hadoop的特點
5．1．3 Hadoop的發(fā)展
5．2 Hadoop架構與組成
5．2．1 Hadoop架構
5．2．2 Hadoop組成
5．3 Hadoop應用
5．3．1 Hadoop平臺搭建
5．3．2 Hadoop的開發(fā)方式
S．3．3 Hadoop應用分析
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第6章 HDFS和common概論
6。1HDFS簡介
6．1．1 HDFS的相關概念
6．1．2 HDFS的體系結構
6．1．3 HDFS的工作原理
6．2 HDFS在醫(yī)學領域的應用
613Common簡介
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第7章 MapReduce概論
7．1 MapRedlice簡介
7．1．1 MapReduce的概念
7．1．2 MapReduce的內涵、特征和局限性
7．2 MapReduce的架構和工作流程
7．2．1 MapReduce的架構
7．2．2 MapReduce的工作流程
7．3 Map和Redlice工作原理
7．4 MapReduce在醫(yī)學領域的應用
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第8章 NOSQL技術
8．1 NoSQL基礎知識
8．1 NoSQL的產生
8．1．2 NoSQL的特點
8．1．3 NoSQL的技術基礎
8．2 NoSQL的種類
8．2．1 鍵值存儲
8．2．2 列存儲
8．2．3 文檔存儲
8．2．4 圖形存儲
8．3 典型的NoSOL工具
8．3．1 Redis
8．3．2 Bigtable
8．3．3 CouchDB
8．3．4 Neo4j
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第9章 Spark概論
9．1 Spark概述
9．1．1 Spark簡介
9．1．2 Spark發(fā)展
9．1．3 Scala語言
9．2 Spark與Hadoop
9．2．1 Hadoop的局限與不足
9．2．2 Spark的優(yōu)點
9．2．3 Spark速度比Hadoop快的原因
9．3 Spark的生態(tài)系統
9．3．1 底層的ClusterManager和DataManager
9．3．2 中間層的SparkRuntime
9．3．3 高層的應用模塊
9．4 Sparlk的應用
9．4．1 Spark的應用場景
9．4．2 應用Spark的成功案例
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第10章 云計算與大數據
10．1 云計算簡介
10．1．1 云計算的定義
10．1．2 云計算與大數據的關系
10．1．3 云計算服務模式
10．2 云計算核心技術
10．2．1 虛擬化技術
10．2．2 資源池化技術
10．2．3 云計算部署模式
10．3 云計算在醫(yī)學領域的應用
10．3．1 醫(yī)療云
10．3．2 移動醫(yī)療健康服務云
10．3．3 醫(yī)學科研分析服務云
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第11章 大數據解決方案及相關案例
11．1 大數據解決方案基礎
11．2 Intel大數據
11．2．1 Intel大數據解決方案
11．2．2 Intel大數據相關案例——中國移動廣東分公司詳單、賬單查詢系統
11．3 百度大數據
11．3．1 百度大數據引擎
11．3．2 百度數智平臺
11．3．3 百度指數
11．4 騰訊大數據
11．4．1 騰訊大數據解決方案
11．4．2 相關實例——騰訊廣告
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參考文獻