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內(nèi)容簡介

　　《電阻層析成像有限元模型與圖像重建算法》共分6章，主要內(nèi)容如下：第1章包括電阻層析成像技術(shù)概述、發(fā)展概況及研究難點(diǎn)與熱點(diǎn)；第2章簡要介紹了電阻層析成像數(shù)學(xué)模型及正問題計(jì)算方法；第3章對電阻層析成像逆問題進(jìn)行了概述，并重點(diǎn)闡述了幾種常用的圖像重建算法；第4章介紹了電阻層析成像有限元模型優(yōu)化；第5章詳細(xì)介紹了作者提出并通過仿真實(shí)驗(yàn)與物理模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證有效性的圖像重建算法；第6章針對人體肺部這一特定器官，詳細(xì)闡述了作者在電阻層析成像有限元模型優(yōu)化及靜態(tài)圖像重建算法方面所進(jìn)行的研究。《電阻層析成像有限元模型與圖像重建算法》重點(diǎn)介紹了作者所提出的電阻層析成像有限元模型優(yōu)化方法與圖像重建算法?！峨娮鑼游龀上裼邢拊Ｐ团c圖像重建算法》可作為自動化、電氣工程及其自動化專業(yè)碩士生與博士生的參考資料，同時(shí)對從事電阻層析成像技術(shù)研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)及應(yīng)用的工程技術(shù)人員具有較高的參考價(jià)值。

作者簡介

暫缺《電阻層析成像有限元模型與圖像重建算法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 引言
1．2 電阻層析成像技術(shù)概述
1．3 電阻層析成像技術(shù)發(fā)展概況
1．3．1 電阻層析成像電極陣列（傳感器單元）的設(shè)計(jì)與優(yōu)化
1．3．2 圖像重建算法研究
1．3．3 電阻層析成像技術(shù)的應(yīng)用性開發(fā)
1．4 電阻層析成像技術(shù)研究難點(diǎn)與熱點(diǎn)
1．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章電阻層析成像正問題
2．1 引言
2．2 電阻層析成像數(shù)學(xué)模型
2．3 電阻層析成像正問題計(jì)算
2．3．1 有限元法
2．3．2 有限差分法
2．3．3 邊界元法
2．3．4 無網(wǎng)格法
2．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章電阻層析成像逆問題
3．1 引言
3．2 電阻層析成像逆問題概述
3．3 線性反投影算法
3．4 牛頓一拉夫遜算法
3．5 Landweber算法
3．6 共軛梯度算法
3．7 Tikhonov正則化算法
3．8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章電阻層析成像有限元模型優(yōu)化
4．1 引言
4．2 遺傳算法與粒子群算法概述
4．2．1 遺傳算法概述
4．2．2 粒子群算法概述
4．3 改進(jìn)遺傳算法與改進(jìn)粒子群算法
4．3．1 改進(jìn)遺傳算法
4．3．2 改進(jìn)粒子群算法
4．4 有限元節(jié)點(diǎn)編號優(yōu)化
4．5 有限元模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化
4．5．1 以提高正問題計(jì)算精度為優(yōu)化目標(biāo)
4．5．2 以改善空場靈敏度矩陣病態(tài)程度為優(yōu)化目標(biāo)
4．6 陣列電極寬度優(yōu)化
4．7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章電阻層析成像圖像重建算法
5．1 引言
5．2 基于改進(jìn)正則化因子選取策略的修正牛頓一拉夫遜算法
5．3 基于靈敏度矩陣自動*新策略的改進(jìn)牛頓一拉夫遜算法
5．4 基于自動選取閡值策略的改進(jìn)牛頓一拉夫遜算法
……