就業(yè)促進政策評估與組合優(yōu)化問題研究

1 引言
1．1 提出問題
1．2 研究思路
1．3 內容結構
1．4 創(chuàng)新之處
2 積極就業(yè)促進政策及數(shù)據(jù)簡介
2．1 積極就業(yè)促進政策簡介
2．1．1 政策背景
2．1．2 積極就業(yè)促進政策實施的總體現(xiàn)狀
2．2 積極就業(yè)促進政策績效評估
2．2．1 積極就業(yè)促進政策績效評價指標
2．2．2 積極就業(yè)促進政策績效的評估方法
2．2．3 積極就業(yè)促進政策的績效狀況
2．2．4 積極就業(yè)促進政策績效的地區(qū)差異
2．3 相關實證研究的數(shù)據(jù)
3 政策績效評估理論基礎和方法選擇
3．1 理論基礎
3．1．1 人力資本投資理論
3．1．2 自雇傭理論
3．1．3 工作搜尋理論
3．2 評估中的基本問題
3．2．1 因果推斷和反事實問題
3．2．2 選擇性偏差問題
3．2．3 評估的層次問題
3．2．4 政策效應類型問題
3．3 結構法
3．3．1 樣本選擇模型
3．3．2 工具變量法
3．3．3 雙重差分模型
3．3．4 斷點回歸方法
3．4 簡約法
3．4．1 傾向值匹配法
3．4．2 傾向值分層法
3．4．3 傾向值加權法
3．5 小結
4 特定項目和多項目的政策績效評估及組合優(yōu)化
4．1 特定項目區(qū)域間政策相對績效評估與政策優(yōu)化
4．1．1 研究背景
4．1．2 特定項目區(qū)域相對績效差異評估模型構建
4．1．3 職業(yè)培訓與小額擔保貸款區(qū)域相對績效評估與政策優(yōu)化
4．1．4 特定項目區(qū)域間政策相對績效評估結論與政策優(yōu)化建議
4．2 多項目的政策相對績效評估和優(yōu)化選擇
4．2．1 研究背景
4．2．2 多項目廣義傾向得分評估方法
4．2．3 基于廣義傾向得分法的多項目政策評估
4．2．4 基于廣義傾向得分法的多項目相對績效評估結論及其建議
5 微宏觀信息結合的就業(yè)政策組合優(yōu)化
5．1 區(qū)域差異、自選擇與政策相對績效評估
5．1．1 研究背景
5．1．2 微宏觀信息結合的多層傾向值模型
5．1．3 職業(yè)培訓與小額擔保貸款項目的微宏觀信息結合的多層傾向值分析
5．1．4 結合微宏觀信息的相對績效評估結論及政策建議
5．2 滿意度評估、區(qū)域異質性和就業(yè)政策組合優(yōu)化
5．2．1 研究背景
5．2．2 滿意度多層傾向值模型
5．2．3 基于滿意度多層傾向值模型的政策
5．2．4 滿意度導向下的多項目政策評估結論與政策優(yōu)化建議
6 市場與政府的角逐
6．1 市場“效率”和政府“公平”的協(xié)同
6．1．1 研究背景
6．1．2 市場與政府雙選擇模型的主客觀績效評估模型
6．1．3 基于市場與政府雙選擇模型的主客觀績效評估分析
6．1．4 第三方評估結論與優(yōu)化政策建議
6．2 政府在資源再分配中的正向效應研究
6．2．1 研究背景
6．2．2 數(shù)據(jù)、變量及政府選擇力度因子的構建
6．2．3 政府選擇力度因子分析
6．2．4 結論與政策優(yōu)化建議
6．3 個體選擇、政府行為與撇脂效應
6．3．1 研究背景
6．3．2 本質異質性雙選擇績效評估模型及其構建
6．3．3 數(shù)據(jù)、變量選擇與本質異質性雙選擇績效評估
6．3．4 結論與政策優(yōu)化建議
7 政府選擇機制、收入流動性與不平等
7．1 研究背景
7．2 文獻回顧
7．3 Rubin因果模型框架下的不平等評估方法
7．3．1 Rubin因果模型框架
7．3．2 反事實分布
7．3．3 異質性和不確定性的區(qū)分——政府選擇
7．4 積極就業(yè)促進政策不平等分析
7．4．1 數(shù)據(jù)、變量和描述性統(tǒng)計分析
7．4．2 項目選擇過程分析
7．4．3 項目效果的反事實評估
7．4．4 收入流動性分析
7．5 不平等評估結論與政策優(yōu)化建議
8 總結性評論
8．1 簡要回顧
8．2 就業(yè)促進政策組合優(yōu)化的建議
8．3 研究的不足
參考文獻