認(rèn)知無線電、移動(dòng)通信與無線網(wǎng)絡(luò)

第1章 虛擬網(wǎng)絡(luò)中的頻譜共享：調(diào)查與展望 1
1．1 簡介 1
1．2 5G頻譜共享：概述 2
1．2．1 專用頻譜（個(gè)人許可） 4
1．2．2 免許可規(guī)則（未經(jīng)許可或通用） 4
1．2．3 許可共享訪問（LSA）與授權(quán)共享訪問（ASA） 5
1．2．4 有頻譜接入系統(tǒng)的公民寬帶無線電服務(wù) 6
1．2．5 多元許可 6
1．2．6 許可輔助訪問（LAA） 7
1．2．7 共存一級(jí)訪問 7
1．3 頻譜共享的法律規(guī)定 7
1．3．1 美國的頻段共享規(guī)定 8
1．3．2 歐洲頻段共享法規(guī) 9
1．3．3 其他地區(qū)的頻段共享規(guī)則 9
1．4 試驗(yàn) 10
1．4．1 許可共享訪問（授權(quán)共享訪問） 10
1．4．2 許可輔助訪問（LAA） 11
1．4．3 使用頻譜接入系統(tǒng)（SAS）的公民寬帶無線電服務(wù) 11
1．5 虛擬化頻譜共享解決方案 11
1．5．1 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化中當(dāng)前進(jìn)展的概述 12
1．5．2 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有調(diào)查的綜述 12
1．5．3 頻譜管理架構(gòu) 13
1．5．4 頻譜共享的抽象 15
1．6 主要挑戰(zhàn) 18
1．6．1 服務(wù)差異化 18
1．6．2 信息共享 18
1．6．3 需要新的網(wǎng)絡(luò)功能 19
1．6．4 長期合同 19
1．6．5 管理與控制 19
1．6．6 責(zé)任分配 19
1．7 本章小結(jié) 20
參考文獻(xiàn) 20
第2章 監(jiān)控與預(yù)測中云情景感測頻譜運(yùn)用群集感測的效用研究 24
2．1 簡介 24
2．2 文獻(xiàn)綜述 25
2．2．1 集成協(xié)同頻譜感測與決策 26
2．2．2 群集感測頻譜監(jiān)測 26
2．2．3 頻譜預(yù)測 27
2．2．4 基于云的頻譜監(jiān)測 28
2．3 提議的方法 30
2．3．1 系統(tǒng)模型 30
2．3．2 擬提議的架構(gòu) 30
2．3．3 頻譜與背景傳感器 31
2．3．4 數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)單元 32
2．3．5 決策單元 33
2．4 本章小結(jié) 35
參考文獻(xiàn) 36
第3章 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同頻譜 切換 39
3．1 簡介 39
3．2 文獻(xiàn)調(diào)查 41
3．3 CRN的切換程序 43
3．3．1 頻譜管理 44
3．3．2 頻譜利用 45
3．3．3 頻譜共享 45
3．4 擬提議的協(xié)同頻譜切換 45
3．5 切換期間的協(xié)同頻譜感測 46
3．5．1 頻譜感測方法 46
3．5．2 AWGN信道的能量檢測 47
3．5．3 頻譜檢測 48
3．5．4 檢測概率 48
3．5．5 信噪比的選擇 49
3．5．6 閾值的選擇 49
3．5．7 協(xié)同CUSUM算法 49
3．6 本章小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 51
第4章 網(wǎng)絡(luò)編碼認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)播送方案 54
4．1 簡介 54
4．2 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)（CRN） 55
4．2．1 定義與基本概念 55
4．2．2 架構(gòu) 55
4．2．3 基本工作原理 57
4．2．4 技術(shù) 58
4．3 CRN播送 59
4．3．1 CRN中的關(guān)鍵播送特性 60
4．4 CRN中的網(wǎng)絡(luò)編碼 61
4．4．1 定義與基本概念 61
4．4．2 網(wǎng)絡(luò)編碼的主要特征 62
4．5 CRN播送 64
4．5．1 播送協(xié)議 64
4．5．2 CRN中的播送方案 65
4．5．3 CRN中的播送問題與挑戰(zhàn) 70
4．6 CRN中的網(wǎng)絡(luò)編碼 72
4．6．1 使用簡單示例闡明NC 73
4．6．2 CRN的NC方案分類 74
4．6．3 NC方案的跨層設(shè)計(jì) 78
4．7 CRN中基于網(wǎng)絡(luò)編碼的播送技術(shù) 81
4．7．1 session間NC方案 81
4．7．2 session內(nèi) NC方案 85
參考文獻(xiàn) 89
第5章 協(xié)同與認(rèn)知綜合衛(wèi)星-地面網(wǎng)絡(luò) 96
5．1 簡介 96
5．2 多用戶綜合衛(wèi)星―地面中繼網(wǎng)絡(luò) 99
5．2．1 系統(tǒng)模型 99
5．2．2 信道模型 101
5．2．3 統(tǒng)計(jì)特征 102
5．2．4 中斷性能分析 102
5．2．5 數(shù)值結(jié)果 104
5．3 多用戶綜合認(rèn)知衛(wèi)星-地面網(wǎng)絡(luò) 106
5．3．1 系統(tǒng)模型 106
5．3．2 二級(jí)網(wǎng)絡(luò)選擇標(biāo)準(zhǔn) 108
5．3．3 信道模型 108
5．3．4 一級(jí)網(wǎng)絡(luò)性能分析 109
5．3．5 二級(jí)網(wǎng)絡(luò)性能分析 113
5．4 本章小結(jié) 114
參考文獻(xiàn) 115
第6章 利用可穿戴技術(shù)與認(rèn)知無線電進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)（IoT）健康監(jiān)測
的研究 119
6．1 簡介 119
6．2 物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療可穿戴技術(shù)：觀點(diǎn)、要求和局限性 121
6．2．1 健康監(jiān)測中的可穿戴設(shè)備 121
6．2．2 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)與瓶頸 122
6．2．3 遠(yuǎn)程健康監(jiān)測 122
6．2．4 通信標(biāo)準(zhǔn) 124
6．3 通過物聯(lián)網(wǎng)連接醫(yī)療設(shè)備的電磁干擾 125
6．4 物聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)人健康監(jiān)測：要求與配置 127
6．5 物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知無線電建模 128
6．6 物聯(lián)網(wǎng)中用于醫(yī)學(xué)監(jiān)測的認(rèn)知無線電算法 131
6．6．1 模糊邏輯 132
6．6．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 133
6．6．3 遺傳算法 133
6．7 認(rèn)知無線電：個(gè)人健康監(jiān)測與未來物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn) 134
6．8 本章小結(jié) 136
參考文獻(xiàn) 137
第7章 毫米波：新一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù) 組件 140
7．1 簡介 140
7．2 毫米波的應(yīng)用 141
7．3 毫米波頻譜 143
7．4 毫米波的特征 144
7．5 mmWave頻率下5G網(wǎng)絡(luò)信道模型標(biāo)準(zhǔn)化的意義 147
7．6 mmWave頻率下網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的能效 148
7．7 mmWave頻率下5G系統(tǒng)的天線技術(shù) 149
7．8 認(rèn)知無線電與mmWave技術(shù) 150
7．9 mmWave網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化 151
7．10 不同研究小組開展的項(xiàng)目 151
7．11 mmWave頻率下5G網(wǎng)絡(luò)的未來研究領(lǐng)域 152
7．12 本章小結(jié) 153
參 考 文 獻(xiàn) 153
第8章 安全威脅與混合頻譜接入下認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感測 159
8．1 簡介 159
8．2 系統(tǒng)模型 161
8．3 最佳閾值選擇方法 164
8．4 PUE攻擊下的二級(jí)用戶吞吐量 166
8．5 結(jié)果和討論 171
8．6 本章小結(jié) 175
參考文獻(xiàn) 176
第9章 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的最佳頻譜感測方法 178
9．1 簡介 178
9．2 相關(guān)研究工作 180
9．3 最佳頻譜感測方法 182
9．3．1 認(rèn)知自組網(wǎng)絡(luò)中最優(yōu)傳感的多層框架 182
9．3．2 CR對(duì)手的最優(yōu)感測中斷 186
9．3．3 頻譜感測的參數(shù)優(yōu)化 189
9．3．4 基于聚類的頻譜感知 192
9．4 本章小結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 194
第10章 軟計(jì)算技術(shù)認(rèn)知無線電的學(xué)習(xí) 策略 197
10．1 無線網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)狀 197
10．2 動(dòng)機(jī) 198
10．3 需求與相關(guān)性 199
10．4 認(rèn)知無線電的基本原理 199
10．5 認(rèn)知周期 200
10．6 人工智能和軟計(jì)算技術(shù) 201
10．7 軟計(jì)算技術(shù)在認(rèn)知引擎中的作用 201
10．7．1 頻譜感測 202
10．7．2 認(rèn)知引擎 203
10．7．3 動(dòng)態(tài)頻譜分配 204
10．7．4 認(rèn)知引擎中學(xué)習(xí)的意義 206
10．7．5 軟計(jì)算認(rèn)知無線電學(xué)習(xí)方案綜述 206
10．7．6 對(duì)比研究與總結(jié) 209
10．7．7 研究空白 210
10．7．8 認(rèn)知無線電學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展 211
10．7．9 可用于學(xué)習(xí)的不同網(wǎng)絡(luò)的比較 211
10．8 本章小結(jié) 213
參考文獻(xiàn) 213
第11章 多用戶MIMO認(rèn)知無線電系統(tǒng) 218
11．1 MU-MIMO認(rèn)知系統(tǒng) 218
11．1．1 基于梯度檢索的容量感測算法（GS-CA） 220
11．1．2 基于CR的MU-MIMO性能評(píng)估 221
11．2 認(rèn)知無線電無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的MU-MIMO 226
11．2．1 PSO容量感知算法（GS-CA） 227
11．2．2 CR-WSN的性能評(píng)估 228
11．2．3 能源效率 231
11．3 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的容量感測多用戶大規(guī)模 MIMO 231
11．4 本章小結(jié) 235
參考文獻(xiàn) 235
索引 238