人工智能算法在移民搬遷選址評價中的應(yīng)用研究

前言
章 緒論
1．1 選題背景和研究意義
1．2 陜南移民搬遷總體規(guī)劃及選址原則
1．3 已建安置點的不足之處
1．4 國內(nèi)外移民搬遷選址研究現(xiàn)狀
1．5 評價方法的研究現(xiàn)狀
1．6 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
1．7 研究思路和技術(shù)路線
第2章 區(qū)域自然地理與地質(zhì)環(huán)境概況
2．1 研究區(qū)概況
2．2 區(qū)域自然地理與地質(zhì)環(huán)境
2．3 本章小結(jié)
第3章 地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特點及影響因素
3．1 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育及分布特征
3．2 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害影響因素
3．3 地質(zhì)災(zāi)害空間發(fā)育規(guī)律
3．4 地質(zhì)災(zāi)害的空間形態(tài)
3．5 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的時間分布特征
3．6 本章小結(jié)
第4章 陜南移民搬遷選址評價指標(biāo)體系構(gòu)建
4．1 陜南移民搬遷選址評價指標(biāo)體系分析
4．2 指標(biāo)體系構(gòu)建
4．3 評價指標(biāo)體系分級標(biāo)準(zhǔn)
4．4 評價指標(biāo)權(quán)重的確定
4．5 本章小結(jié)
第5章 陜南移民搬遷選址傳統(tǒng)評價方法研究
5．1 建立評價指標(biāo)圖層
5．2 模糊綜合評價模型
5．3 基于理想點法的評價模型
5．4 基于未確知測度理論的評價模型
5．5 評價結(jié)果驗證及對比
5．6 本章小結(jié)
第6章 陜南移民搬遷選址人工智能評價方法研究
6．1 基于EDBA方法的投影尋蹤模型
6．2 基于MFOA-GRNN方法的評價模型
6．3 基于MPS0-LSSVM方法的評價模型
6．4 基于MGEP-Mirm方法的評價模型
6．5 基于貓群算法和K-均值聚類分析
6．6 各種人工智能方法性能對比分析
6．7 適宜性分區(qū)圖的實現(xiàn)
6．8 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論和展望
7．1 結(jié)論
7．2 展望
參考文獻(xiàn)
附 圖