高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)技術(shù)

第一章 緒論
1．1 高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)概述
1．2 高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)模式
1．3 高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)
1．4 高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域
1．5 高品質(zhì)切削過(guò)程的智能感知與預(yù)測(cè)技術(shù)展望
第二章 基于切削力和振動(dòng)信號(hào)的工件表面粗糙度在線監(jiān)測(cè)
2．1 工件表面粗糙度在線監(jiān)測(cè)概述
2．2 工件表面粗糙度影響因素分析
2．3 切削力、振動(dòng)信號(hào)特征的提取與分析
2．4 切削力、振動(dòng)信號(hào)特征的降維與壓縮
2．5 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面粗糙度監(jiān)測(cè)模型
2．6 本章小結(jié)
第三章 平面立銑工件表面紋理在線監(jiān)測(cè)
3．1 工件表面紋理在線監(jiān)測(cè)概述
3．2 表面紋理在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
3．3 立銑加工信號(hào)特征與表面紋理特征的提取
3．4 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平面立銑表面紋理監(jiān)測(cè)模型
3．5 實(shí)例驗(yàn)證
3．6 本章小結(jié)
第四章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銑削刀具磨損在線監(jiān)測(cè)
4．1 刀具磨損監(jiān)測(cè)概述
4．2 刀具磨損監(jiān)測(cè)方案
4．3 刀具磨損信號(hào)特征的提取
4．4 刀具磨損監(jiān)測(cè)模型
4．5 本章小結(jié)
第五章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
5．1 刀具剩余壽命預(yù)測(cè)概述
5．2 基于狀態(tài)信息的刀具運(yùn)行可靠性的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
5．3 基于深度學(xué)習(xí)的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
5．4 本章小結(jié)
第六章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
6．1 基于線性維納過(guò)程的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型
6．2 基于非線性維納過(guò)程的刀具剩余壽命預(yù)測(cè)
6．3 本章小結(jié)
第七章 基于隱馬爾科夫模型的銑削顫振預(yù)報(bào)
7．1 穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)概況
7．2 銑削顫振動(dòng)力學(xué)分析
7．3 銑削顫振信號(hào)處理及特征提取技術(shù)
7．4 基于隱馬爾科夫模型的顫振狀態(tài)預(yù)測(cè)模型
7．5 實(shí)例驗(yàn)證
7．6 本章小結(jié)
第八章 基于感知與預(yù)測(cè)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)
8．1 刀具工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)概述
8．2 刀具工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)
8．3 刀具工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)流程
8．4 TCM-iPSS系統(tǒng)的使能技術(shù)
8．5 系統(tǒng)原型與驗(yàn)證
8．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)