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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度研究》共7章。第1章介紹了不確定環(huán)境下多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題理論與方法研究的背景和基本研究?jī)?nèi)容。第2章主要分析不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度的基本屬性及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第3章針對(duì)不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度的工期不確定問(wèn)題展開研究，構(gòu)建不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目調(diào)度工期．魯棒性均衡優(yōu)化模型，鑒于問(wèn)題的復(fù)雜性，設(shè)計(jì)多級(jí)遺傳算法求解此問(wèn)題。第4章深入分析不確定因素對(duì)多項(xiàng)目調(diào)度內(nèi)部資源使用率的影響，按照活動(dòng)的可執(zhí)行性將其拆分為若干子活動(dòng)，并執(zhí)行非搶占式執(zhí)行模式，在提高多項(xiàng)目調(diào)度資源利用率的基礎(chǔ)上，降低不確定因素對(duì)多項(xiàng)目調(diào)度系統(tǒng)的影響。以工期-成本-質(zhì)量-魯棒性為優(yōu)化目標(biāo)，利用效用函數(shù)建立多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)云遺傳算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。第5章闡釋了不確定因素對(duì)工期、客戶滿意度、成本和資源可用量的影響，構(gòu)建面向多干擾的多項(xiàng)目調(diào)度模型，并設(shè)計(jì)雙種群遺傳算法求解問(wèn)題模型。第6章介紹了多項(xiàng)目前攝性調(diào)度問(wèn)題，并建立不確定環(huán)境下多項(xiàng)目前攝性調(diào)度模型，結(jié)合模型的特點(diǎn)設(shè)計(jì)遺傳模擬退火算法求解此問(wèn)題。第7章介紹了多項(xiàng)目調(diào)度的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 概述
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度屬性分析
1．3．1 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度資源屬性分析
1．3．2 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度環(huán)境分析
2 不確定環(huán)境下多項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題研究綜述
3 工期不確定的多項(xiàng)目調(diào)度研究
3．1 問(wèn)題描述
3．2 模型變量及參數(shù)
3．3 工期不確定的多項(xiàng)目調(diào)度魯棒性一工期優(yōu)化分析
3．4 建立魯棒性一工期均衡優(yōu)化模型
3．5 求解算法研究
3．5．1 多級(jí)遺傳算法介紹
3．5．2 多級(jí)遺傳算法設(shè)計(jì)
3．5．3 修復(fù)運(yùn)算子
3．5．4 適應(yīng)度計(jì)算
3．5．5 種群規(guī)模和停止運(yùn)算準(zhǔn)則
3．6 仿真試驗(yàn)
3．6．1 算例分析
3．6．2 結(jié)果分析
3．7 本章小結(jié)
4 活動(dòng)不確定的多項(xiàng)目調(diào)度研究
4．1 問(wèn)題描述
4．2 示例
4．3 模型變量及相關(guān)概念
4．3．1 模型變量
4．3．2 相關(guān)概念
4．4 活動(dòng)不確定的多項(xiàng)目調(diào)度模型
4．5 求解算法研究
4．5．1 基于優(yōu)先權(quán)規(guī)則的非搶占式多項(xiàng)目調(diào)度算法
4．5．2 云遺傳算法
4．6 仿真試驗(yàn)
4．6．1 算例分析
4．6．2 非搶占式與搶占式操作模式對(duì)比分析
4．6．3 算法對(duì)比分析
4．6．4 結(jié)果分析
4．7 本章小結(jié)
5 面向多干擾的多項(xiàng)目調(diào)度研究
5．1 問(wèn)題描述
5．2 擾動(dòng)恢復(fù)策略
5．3 模型變量及假設(shè)
5．4 多項(xiàng)目調(diào)度的擾動(dòng)分析
5．4．1 多項(xiàng)目調(diào)度的擾動(dòng)因素分析
5．4．2 擾動(dòng)的度量
5．5 面向多干擾的多項(xiàng)目調(diào)度模型
5．6 設(shè)計(jì)雙種群遺傳算法
5．7 仿真試驗(yàn)
5．8 本章小結(jié)
……
6 不確定環(huán)境下的多項(xiàng)目前攝性調(diào)度研究
7 多項(xiàng)目動(dòng)態(tài)調(diào)度的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)