遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息校正

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 本書研究內(nèi)容 3
參考文獻 5
第2章 線陣掃描傳感器探元響應(yīng)不均勻校正方法 8
2.1 引言 8
2.2 基于定標(biāo)數(shù)據(jù)的相對輻射校正 9
2.2.1 相對輻射校正模型 9
2.2.2 相對輻射校正處理流程 12
2.3 基于影像自身統(tǒng)計信息的輻射校正 15
2.3.1 局部條帶處理 16
2.3.2 CCD片間整體校正 17
2.3.3 CCD陣列拼接處理 19
2.4 相對輻射校正的評價方法 19
2.4.1 列均值與標(biāo)準(zhǔn)差曲線 20
2.4.2 廣義噪聲 21
2.5 小結(jié) 23
參考文獻 23
第3章 框幅式相機影像的亮度不均勻校正方法 25
3.1 影像亮度不均勻的成因 25
3.2 影像亮度不均勻校正的經(jīng)典方法 28
3.2.1 Mask勻光法 28
3.2.2 同態(tài)濾波法 29
3.2.3 Wallis濾波法 30
3.3 基于Retinex理論的亮度不均勻校正 31
3.3.1 Retinex理論 31
3.3.2 隨機路徑法 32
3.3.3 變分Retinex法 33
3.3.4 空間自適應(yīng)的變分亮度校正方法 34
3.3.5 實驗結(jié)果與分析 36
3.4 快速變分亮度校正方法 41
3.4.1 高斯金字塔框架 41
3.4.2 分裂Bregman求解 43
3.4.3 實驗結(jié)果與分析 44
3.5 小結(jié) 48
參考文獻 48
第4章 遙感影像云霧校正方法 51
4.1 引言 51
4.2 遙感影像薄云與霧靄校正的典型方法 53
4.2.1 基于多源或多時相信息的云霧校正方法 53
4.2.2 基于特征提取的云霧校正方法 54
4.2.3 基于先驗假設(shè)的云霧校正方法 56
4.2.4 基于波段融合的云霧校正方法 58
4.3 基于同態(tài)濾波的高保真去薄云方法 58
4.3.1 傳統(tǒng)同態(tài)濾波的云霧去除方法 58
4.3.2 高保真同態(tài)濾波云霧去除方法 59
4.3.3 薄云去除實驗與分析 67
4.4 基于暗原色先驗的去霧方法 71
4.4.1 暗原色先驗理論與去霧原理 71
4.4.2 空譜自適應(yīng)暗原色去霧方法 74
4.4.3 去霧實驗與分析 79
4.5 小結(jié) 83
參考文獻 83
第5章 遙感影像的地形輻射校正方法 87
5.1 地形陰影的形成機理 87
5.2 現(xiàn)有的地形校正方法 89
5.2.1 經(jīng)典的地形校正方法 90
5.2.2 太陽冠層傳感器的方法 92
5.2.3 基于單像素點的改進方法 93
5.2.4 校正方法小結(jié) 94
5.3 地形輻射校正的評價方法 95
5.3.1 目視分析 95
5.3.2 統(tǒng)計指標(biāo)評價 96
5.3.3 模擬定量驗證 97
5.4 顧及投射陰影的地形校正方法 99
5.4.1 陰影檢測方法 100
5.4.2 變分地形校正框架 101
5.4.3 變分地形校正框架的適用性 103
5.5 地形輻射校正實驗與分析 103
5.5.1 玉龍山區(qū)域影像處理 104
5.5.2 武夷山區(qū)域影像處理 108
5.6 小結(jié) 111
參考文獻 111
第6章 高分辨率遙感影像陰影校正方法 115
6.1 高分辨率遙感影像中陰影的成因及特性 115
6.2 陰影檢測的典型方法 117
6.2.1 基于亮度色度空間分割的檢測方法 117
6.2.2 結(jié)合近紅外信息的檢測方法 118
6.2.3 基于影像摳圖的檢測方法 120
6.3 陰影去除的典型方法 121
6.3.1 泊松方程法 122
6.3.2 直方圖匹配法 123
6.3.3 基于類別的陰影處理鏈 124
6.4 非局部正則化約束的遙感影像陰影補償方法 125
6.4.1 軟陰影檢測方法 126
6.4.2 非局部正則化的陰影去除方法 126
6.5 實驗結(jié)果與分析 133
6.5.1 陰影檢測 133
6.5.2 陰影去除 136
6.5.3 對比實驗 141
6.6 小結(jié) 143
參考文獻 143
第7章 遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法 147
7.1 引言 147
7.2 輻射配準(zhǔn) 148
7.2.1 輻射配準(zhǔn)基本方法 148
7.2.2 基于局部統(tǒng)計信息的輻射配準(zhǔn)方法 152
7.2.3 輻射配準(zhǔn)實驗 154
7.3 接縫線計算與查找 156
7.3.1 接縫線查找的基本方法 156
7.3.2 自動分段動態(tài)規(guī)劃接縫線查找方法 160
7.3.3 接縫線查找實驗 164
7.4 羽化校正 167
7.4.1 羽化校正基本方法 168
7.4.2 基于余弦反距離加權(quán)的方法 171
7.4.3 羽化校正實驗 172
7.4.4 聯(lián)合實驗 174
7.5 小結(jié) 175
參考文獻 176
第8章 多源遙感數(shù)據(jù)的歸一化校正方法 178
8.1 研究背景 178
8.1.1 基于物理模型的絕對校正方法 179
8.1.2 基于半物理模型的歸一化校正方法 180
8.1.3 基于統(tǒng)計模型的歸一化校正方法 180
8.2 基于粗分辨率參考數(shù)據(jù)的輻射歸一化方法 181
8.2.1 歸一化校正的基本原理 181
8.2.2 顧及尺度效應(yīng)的處理策略 183
8.2.3 多源遙感數(shù)據(jù)歸一化模型 185
8.2.4 局部類內(nèi)擬合歸一化處理流程 186
8.3 歸一化校正的評價方法 188
8.3.1 大氣校正評價方法 188
8.3.2 結(jié)果升尺度評價方法 189
8.3.3 交叉驗證評價方法 189
8.3.4 多源數(shù)據(jù)對比評價方法 190
8.3.5 單景數(shù)據(jù)評價方法 190
8.3.6 同步中分辨率數(shù)據(jù)評價方法 191
8.3.7 聯(lián)合降采樣評價方法 192
8.3.8 評價方法的總結(jié) 193
8.4 實驗與分析 194
8.4.1 單景數(shù)據(jù)評價實驗 194
8.4.2 同步中分辨率數(shù)據(jù)評價實驗 196
8.4.3 聯(lián)合降采樣評價實驗 198
8.4.4 多源數(shù)據(jù)對比實驗 200
8.5 小結(jié) 203
參考文獻 203