機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)結(jié)構(gòu)學(xué)

第1章 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)處理概述
1．1 信號(hào)的結(jié)構(gòu)與功能
1．1．1 概述
1．1．2 功能特征信號(hào)
1．2 工程信號(hào)處理的幾個(gè)基本觀點(diǎn)
第2章 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的結(jié)構(gòu)與組成
2．1 信號(hào)源與信號(hào)結(jié)構(gòu)
2．1．1 消息、信號(hào)與信息
2．1．2 信號(hào)的組成
2．1．3 信號(hào)處理與信號(hào)分類
2．2 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的結(jié)構(gòu)特征
2．2．1 振動(dòng)信號(hào)的周期特征
2．2．2 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)基本單元的選擇
2．2．3 基元信號(hào)的完備與遍歷性
2．2．4 鉆井泵液力端基元子分段信號(hào)分析
2．2．5 信號(hào)結(jié)構(gòu)與振動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)系
2．3 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)結(jié)構(gòu)描述模型
第3章 信號(hào)功能特征處理與信號(hào)分離
3．1 信號(hào)分離
3．1．1 干擾與信號(hào)分離
3．1．2 單通道信號(hào)的分離
3．2 信號(hào)的模式濾波法處理
3．2．1 信號(hào)的模式濾波參數(shù)化描述
3．2．2 功能特征信號(hào)參數(shù)的物理屬性
3．2．3 幾種典型的功能特征子波信號(hào)
3．3 信號(hào)結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建
3．3．1 信號(hào)結(jié)構(gòu)模型描述
3．3．2 功能特征子波的時(shí)頻特征
3．3．3 鉆井泵液力端振動(dòng)分段信號(hào)結(jié)構(gòu)模型
3．4 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)結(jié)構(gòu)模型分析
3．5 單子波組合音效分布圖研究
第4章 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)時(shí)域結(jié)構(gòu)的精細(xì)化處理
4．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)的模式濾波分析
4．1．1 模式濾波法處理流程
4．1．2 鉆井泵振動(dòng)成分分類測(cè)試結(jié)果匯總
4．1．3 模式濾波法信號(hào)歸類處
4．2 鉆井泵高低分頻振動(dòng)信號(hào)識(shí)別分析
4．3 機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)仿真分析
4．3．1 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程
4．3．2 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真
4．3．3 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)仿真信號(hào)建模研究
第5章 振動(dòng)信號(hào)的識(shí)別、聚類與時(shí)頻域分析
5．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)的分段匯總與識(shí)別處
5．1．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)分段軟件的開(kāi)發(fā)
5．1．2 分段信號(hào)識(shí)別與分類匯總
5．2 分段信號(hào)時(shí)域的參數(shù)聯(lián)合分布研究
5．2．1 時(shí)域統(tǒng)計(jì)參數(shù)
5．2．2 時(shí)域統(tǒng)計(jì)參數(shù)聯(lián)合分布
5．2．3 鉆井泵分段信號(hào)時(shí)域參數(shù)聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特征分析
5．2．4 鉆井泵高低分頻振動(dòng)信號(hào)時(shí)域參數(shù)統(tǒng)計(jì)
5．2．5 時(shí)域統(tǒng)計(jì)參數(shù)不足
5．3 振動(dòng)信號(hào)動(dòng)態(tài)時(shí)域特征參數(shù)主成分分析
5．3．1 主成分分析的處理流程
5．3．2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)主成分分析
5．3．3 鉆井泵分段信號(hào)與特征向量系數(shù)的關(guān)系
第6章 信號(hào)幾何特征信息的提取
6．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)峰值與峰位數(shù)據(jù)的整理
6．1．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)的細(xì)分段處
6．1．2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)“峰值-峰位”曲線分類整
6．2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)峰值數(shù)據(jù)處理
6．2．1 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)“峰值一峰位”曲線分類處
6．2．2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)峰值統(tǒng)計(jì)分析
6．2．3 振動(dòng)信號(hào)峰值統(tǒng)計(jì)模型的缺陷
6．3 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)峰值與峰位隱馬爾科夫模型
6．3．1 “峰值一峰位”散點(diǎn)HMM模型的運(yùn)行
6．4 鉆井泵基元分段信號(hào)識(shí)別處理
第7章 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)識(shí)別研究與應(yīng)用
7．1 信號(hào)識(shí)別研究概述
7．2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)識(shí)別流程
7．3 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)識(shí)別模型的建設(shè)
7．4 鉆井泵分段信號(hào)測(cè)試結(jié)果匯總
7．5 鉆井泵故障診斷系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)
7．5．1 概述
7．5．2 鉆井泵故障診斷系統(tǒng)的組成與工作原
7．5．3 鉆井泵故障診斷系統(tǒng)實(shí)施方法與處理流程
第8章 軸承振動(dòng)信號(hào)的模式濾波分析
8．1 軸承振動(dòng)信號(hào)的整理
8．2 軸承振動(dòng)信號(hào)的模式濾波分解處理
8．3 軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取與分析
8．4 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷的模式濾波法處理
8．4．1 概述
8．4．2 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的組成
8．4．3 模式濾波法處理基本診斷流程
8．4．4 機(jī)械設(shè)備故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
第9章 飛機(jī)復(fù)合材料損傷實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ綖V波分析
9．1 飛機(jī)復(fù)合材料振動(dòng)系統(tǒng)信號(hào)的采集與測(cè)試
9．1．1 振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)概述
9．1．2 聲振信號(hào)的識(shí)別與預(yù)處理
9．1．3 試件開(kāi)裂階段振動(dòng)信號(hào)的截取
9．2 飛機(jī)復(fù)合材料試件開(kāi)裂振動(dòng)信號(hào)模式濾波處
9．2．1 振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻子波分解與聚類處
9．2．2 振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻子波的分區(qū)歸類處理
9．3 開(kāi)裂過(guò)程量化模型的建立與應(yīng)用
9．3．1 振動(dòng)信號(hào)傳輸模型的建
9．3．2 振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻子波模型參數(shù)的確定
第10章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
索引