合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用

第1章 引言
第2章 SAR基本概念
2．1 SAR成像幾何關(guān)系
2．2 脈沖壓縮原理
2．3 合成孔徑原理
2．3．1 天線陣列概念
2．3．2 多普勒頻移概念
2．4 SAR系統(tǒng)參數(shù)
2．4．1 波長、頻率、波數(shù)
2．4．2 極化
2．4．3 入射角
2．4．4 方位角
2．5 SAR多視處理
第3章 SAR海上艦船遙感探測研究概述
3．1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測研究概述
3．2 SAR海上艦船尾跡遙感探測研究概述
3．3 SAR海上艦船遙感探測系統(tǒng)概述
3．3．1 加拿大OMW系統(tǒng)
3．3．2 美國AKDEMO系統(tǒng)
3．3．3 歐盟SUMO系統(tǒng)
3．3．4 歐盟VDS系統(tǒng)
3．3．5 挪威E1dhuset系統(tǒng)
3．3．6 英國MaST系統(tǒng)
3．3．7 法國CLS系統(tǒng)
3．3．8 中國SAR艦船目標(biāo)探測系統(tǒng)
第4章 SAR海上艦船遙感成像機(jī)理
4．1 SAR海面遙感成像機(jī)理
4．1．1 散射截面
4．1．2 鏡面反射與海面后向散射
4．1．3 海面粗糙度
4．2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感成像機(jī)理
4．3 SAR海上艦船尾跡遙感成像機(jī)理
4．3．1 湍流尾跡SAR遙感成像機(jī)理
4．3．2 內(nèi)波尾跡SAR遙感成像機(jī)理
4．3．3 窄“V”形尾跡SAR遙感成像機(jī)理
4．3．4 開爾文尾跡SAR遙感成像機(jī)理
第5章 SAR海上艦船遙感圖像特征
5．1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感圖像特征
5．2 不同類型艦船目標(biāo)SAR遙感圖像特征分析
5．2．1 貨船SAR遙感圖像特征
5．2．2 油船SAR遙感圖像特征
5．2．3 集裝箱船SAR遙感圖像特征
5．2．4 護(hù)衛(wèi)艦SAR遙感圖像特征
5．2．5 驅(qū)逐艦SAR遙感圖像特征
5．2．6 航空母艦SAR遙感圖像特征
5．3 艦船目標(biāo)SAR幾何特征統(tǒng)計分析
5．3．1 長度寬度測量精度分析
5．3．2 主要影響因素分析
5．4 艦船目標(biāo)SAR散射特征統(tǒng)計分析
5．5 SAR海上艦船尾跡遙感圖像特征
5．5．1 湍流尾跡SAR遙感圖像特征
5．5．2 內(nèi)波尾跡SAR遙感圖像特征
5．5．3 窄“V”形尾跡SAR遙感圖像特征
5．5．4 開爾文尾跡SAR遙感圖像特征
5．6 影響SAR海上艦船目標(biāo)遙感成像的主要因素
5．6．1 艦船因素
5．6．2 海況因素
5．6．3 雷達(dá)參數(shù)
5．6．4 SAR遙感圖像因素
5．7 影響SAR海上艦船尾跡遙感成像的主要因素
5．7．1 艦船因素
5．7．2 海況因素
5．7．3 雷達(dá)參數(shù)
第6章 SAR海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6．1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6．1．1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)基礎(chǔ)
6．1．2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)
6．1．3 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測應(yīng)用
6．1．4 小結(jié)
6．2 SAR海上艦船尾跡遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6．2．1 SAR海上艦船尾跡遙感探測技術(shù)
6．2．2 SAR海上艦船尾跡遙感探測應(yīng)用
6．2．3 小結(jié)
第7章 SAR海上艦船特征參數(shù)遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
7．1 長度特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7．1．1 掃描法
7．1．2 最小二乘法
7．1．3 探測實例
7．2 寬度特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7．3 周長和面積特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7．4 艦船散射特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7．5 船只噸位提取技術(shù)與應(yīng)用
7．6 運(yùn)動參數(shù)提取技術(shù)與應(yīng)用
7．6．1 利用湍流尾跡提取航速
7．6．2 利用內(nèi)波尾跡提取航速
7．6．3 利用窄“V”形尾跡提取航速
7．6．4 利用開爾文尾跡提取航速
7．7 小結(jié)
第8章 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別技術(shù)與應(yīng)用
8．1 SAR海上艦船目標(biāo)分類識別原理
8．1．1 艦船目標(biāo)長度特征分類識別原理
8．1．2 艦船目標(biāo)長寬比特征分類識別原理
8．1．3 艦船目標(biāo)面積長度比特征分類識別原理
8．1．4 艦船目標(biāo)結(jié)構(gòu)散射特征分類識別原理
8．2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別技術(shù)
8．2．1 基于長度和長寬比的分類識別技術(shù)
8．2．2 基于長度和結(jié)構(gòu)特征的分類識別技術(shù)
8．2．3 基于長寬比和結(jié)構(gòu)特征的分類識別技術(shù)
8．2．4 基于目標(biāo)結(jié)構(gòu)散射特征的分類識別技術(shù)
8．2．5 基于分級分類信息的分類識別技術(shù)
8．2．6 基于模板匹配的分類識別技術(shù)
8．3 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別應(yīng)用
8．3．1 實例數(shù)據(jù)信息簡介
8．3．2 基于分級分類信息的分類識別應(yīng)用
8．3．3 基于模板匹配的分類識別應(yīng)用
8．4 小結(jié)
第9章 總結(jié)與展望
9．1 總結(jié)
9．2 展望
參考文獻(xiàn)
彩圖