人工智能與醫(yī)療

　　實踐布局：人工智能與醫(yī)療的九大細(xì)分領(lǐng)域 /23
　　2.1虛擬助手 /24 2.2疾病篩查和預(yù)測 /39 2.3醫(yī)學(xué)影像 /46 2.4病歷 /文獻(xiàn)分析 /74 2.5醫(yī)院管理 /80 2.6智能化器械 /89 2.7藥物發(fā)現(xiàn) /98 2.8健康管理 /112 2.9基因測試 /121
　　
　　全球格局：人工智能與醫(yī)療全球發(fā)展 /127
　　3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128
　　3.2全產(chǎn)業(yè)鏈布局 AI醫(yī)療 ——谷歌 /141 3.3創(chuàng)業(yè)投資加速器支持——微軟 /153
　　3.4iPhone平臺切入 AI醫(yī)療 ——蘋果 /164
　　3.5引領(lǐng)人工智能芯片 +醫(yī)療 ——英偉達(dá) /175
　　
　　國內(nèi)現(xiàn)狀：人工智能與醫(yī)療的國內(nèi)布局 /190
　　
　　4.1我國人工智能學(xué)術(shù)研究世界領(lǐng)先 /191
　　 人工智能與醫(yī)療的投資風(fēng)口/217
　　4.2我國數(shù)據(jù)在逐步開放 /192 4.3國內(nèi)巨頭的 2017年 /194 4.4BAT海外醫(yī)療投資謀布局 /202 4.5華為智能無線技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療互聯(lián) /211
　　
　　資本涌入：人工智能與醫(yī)療的投資風(fēng)口 /217
　　5.1人工智能與醫(yī)療企業(yè)技術(shù)成熟度曲線 /218 5.2人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司與投資機構(gòu)的分析 /221 5.3人工智能頂級專家引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 /236 5.4國內(nèi)人工智能醫(yī)療企業(yè)人才 /238
　　
　　典型企業(yè)：人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)案例 /251
　　6.1美國 NarrativeDx：人工智能，解決傳統(tǒng)患者體驗調(diào)查中的痛點 /252
　　6.2美國 Atomwise：用 AI研發(fā)新藥，成本驟減數(shù)億美元 /257
　　6.3英國 Babylon Health：將 AI醫(yī)生裝進(jìn)用戶手機 /260 6.4印度 SigTuple：用人工智能變革傳統(tǒng)疾病篩查方式 /268 6.5希氏異構(gòu)：攜手華西醫(yī)院，AI獨立超算中心 “神農(nóng)1號 ”建成運行 /274 6.6腦醫(yī)生：利用 AI技術(shù)進(jìn)行阿爾茨海默病的篩查和診斷 /281 6.7齊濟醫(yī)療：如何用 SaaS+人工智能解放醫(yī)院腎內(nèi)科 /286
　　
　　政府引導(dǎo)：人工智能與醫(yī)療政策監(jiān)管 /290
　　7.1中國人工智能政策演變 /291 7.2《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》概述 /294 7.3《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》與大健康相關(guān)的四大部分 /296 7.4醫(yī)療 AI企業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn) /299
　　
　　附錄A　人工智能 +醫(yī)療專業(yè)術(shù)語表 /302附錄B　中國人工智能 +醫(yī)療公司名錄 /306
　　參考文獻(xiàn)/320