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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能的引領(lǐng)技術(shù)，是引發(fā)新一輪人工智能熱潮的原動(dòng)力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括近兩年*新成果。全書由三大部分組成。第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)問題、淺層機(jī)器學(xué)習(xí)、早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；第二部分是深度學(xué)習(xí)模型及算法，包括深度生成模型、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)、表示學(xué)習(xí)等。第三部分是深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和前沿課題，包括深度學(xué)習(xí)表達(dá)能力分析、深度學(xué)習(xí)泛化能力分析、深度學(xué)習(xí)可視化、深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)等。