基于量子理論的滾動軸承振動信號降噪方法研究

第1章 緒論
1．1 機械故障信號降噪概述
1．2 降噪處理方法研究現(xiàn)狀
1．3 量子理論研究現(xiàn)狀
1．4 量子理論在機械振動信號處理中的應(yīng)用現(xiàn)狀
第2章 振動信號的時域量子化
2．1 實驗平臺
2．2 量子比特
2．3 可行性分析
2．4 振動信號的時域量子化表示
2．5 凸顯單向脈沖的時域振動信號量子化
2．6 兩類時域量子化方法的區(qū)別和應(yīng)用范圍
2．7 本章小結(jié)
第3章 結(jié)合量子理論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的降噪方法研究
3．1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
3．2 振動信號的時域多量子比特系統(tǒng)
3．3 自適應(yīng)長度結(jié)構(gòu)元素ALSE
3．4 自適應(yīng)高度結(jié)構(gòu)元素AHSE
3．5 ALSE和AHSE區(qū)別
3．6 本章小結(jié)
第4章 結(jié)合量子理論和數(shù)理統(tǒng)計模型的降噪方法研究
4．1 基本理論
4．2 振動信號的小波系數(shù)量子化
4．3 基于自適應(yīng)一維Laplace分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．4 基于自適應(yīng)二維高斯分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．5 基于混合高斯分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．6 基于量子疊加態(tài)的參數(shù)估計
4．7 降噪算法步驟
4．8 實測信號分析
4．9 三種模型比較
4．10 本章小結(jié)
第5章 基于量子Hadamard變換的降噪方法研究
5．1 量子Hadamard變換
5．2 基于Hadamard變換的振動信號量子化
5．3 基于Hadamard變換的凸顯單向脈沖的振動信號量子化
5．4 基于Hadamard變換的降噪方法
5．5 降噪算法步驟
5．6 實測信號分析
5．7 本章小結(jié)
結(jié)束語
參考文獻