本書全面地講解了在科學領域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學基礎知識。全書共6章:第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學、數(shù)學與R語言的關系;第2章介紹了微積分的基礎知識,包括函數(shù)、極限、導數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應用;第3章介紹了線性代數(shù)的基礎知識,包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解;第4章介紹了統(tǒng)計學的基礎知識,包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設檢驗;第5章介紹了數(shù)值計算的基礎知識,包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程(組)求根;第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法,包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書中的幾乎所有實例都結合R語言進行求解分析,所有章后都有課后習題,可以幫助讀者鞏固所學的內容。