微波成像雷達信號統計特性：隨機過程理論的應用

第1章 隨機過程簡介
1.1 隨機過程的起源與發(fā)展
1.1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.2 概率公理化定義的提出
1.1.3 隨機過程的提出和發(fā)展
1.2 隨機變量
1.2.1 定 義
1.2.2 隨機變量的概率分布函數
1.2.3 隨機變量的數字特征
1.3 隨機過程的基本概念
1.3.1 定 義
1.3.2 隨機過程的統計特性
1.3.3 平穩(wěn)隨機過程及其各態(tài)歷經性
第2章 微波成像雷達基本原理
2.1 微波成像雷達介紹
2.1.1 雷達的提出與發(fā)展
2.1.2 微波成像雷達的提出和應用
2.2 微波成像雷達系統模型
2.2.1 SAR成像機理
2.2.2 SAR成像系統模型
2.3 微波成像雷達干涉處理模型
2.3.1 SAR干涉高程測量處理模型
2.3.2 SAR干涉形變測量處理模型
第3章 地面場景散射特性建?！自肼曔^程
3.1 白噪聲過程
3.2 目標散射特性分析
3.2.1 強散射體目標
3.2.2 擴展目標散射
3.3 特定場景的隨機過程建模及其散射統計特性
3.3.1 均勻場景面目標
3.3.2 孤立強散射體目標
3.3.3 場景仿真
第4章 微波成像雷達回波信號統計特性——窄帶隨機過程
4.1 窄帶隨機過程
4.1.1 定 義
4.1.2 統計特性
4.2 中頻回波信號統計特性
4.2.1 一維中頻回波信號統計特性
4.2.2 二維中頻回波信號統計特性
4.3 窄帶隨機過程用于視頻回波信號統計特性分析
4.3.1 一維視頻回波信號統計特性
4.3.2 二維視頻回波信號統計特性
4.4 SAR回波的統計特性分析
4.4.1 真實的SAR回波統計特性分析
4.4.2 SAR回波生成與統計特性分析
第5章 微波成像雷達圖像統計特性分析——隨機過程的線性變換
5.1 隨機過程線性變換的分析方法
5.1.1 時域分析方法
5.1.2 頻域分析方法
5.2 隨機過程的線性變換用于微波成像雷達圖像的統計特性分析
5.2.1 均勻場景圖像的統計特性分析
5.2.2 孤立強散射體目標場景圖像的統計特性分析
5.2.3 多視SAR圖像的統計特性分析
5.3 SAR圖像統計特性的應用
5.3.1 在圖像噪聲抑制中的應用——Lee濾波
5.3.2 在圖像目標檢測中的應用——CFAR檢測
5.4 SAR圖像仿真及其統計特性
第6章 微波成像雷達干涉相位的統計特性分析——高斯隨機過程
6.1 高斯隨機過程
6.1.1 定 義
6.1.2 高斯分布的發(fā)展歷史
6.2 高斯隨機過程用于均勻場景干涉相位的統計特性分析
6.2.1 單視SAR干涉相位的統計特性分析
6.2.2 多視SAR干涉相位的統計特性分析
6.3 高斯隨機過程用于孤立強散射體目標干涉相位的統計特性分析
6.4 微波成像雷達干涉相位的統計特性應用
6.4.1 在干涉相位均值估計中的應用——最大似然估計
6.4.2 在干涉相位精度分析中的應用——克拉美羅界
6.5 微波成像雷達干涉相位仿真及其統計結果分析
參考文獻