大數(shù)據(jù)視角下的觀點挖掘

　　本書共分十二個章節(jié)。概述了大數(shù)據(jù)視角下的觀點挖掘的相關研究與不足，提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下所面臨的規(guī)?？缍?、領域跨度以及語言跨度等挑戰(zhàn)，從而引出了本書的研究問題。論述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下觀點挖掘的研究方法，揭示了本書的研究思路和研究框架，包括多領域多語言網(wǎng)絡評論的下載、虛假評論的識別、產品名稱和屬性的識別、觀點的極性判斷、觀點挖掘的領域適配、觀點挖掘的語言適配、觀點挖掘的規(guī)模適配、觀點摘要、觀點主題分析及可視化展示等。論述了虛假評論的識別問題。從評論利益相關者內容與行為特征相結合的角度出發(fā)，提出了一種基于個人、群體和商戶的主體關系模型，包括虛假評論識別的行為指標體系、虛假評論者的主體關系建模、模型的參數(shù)確定、有效性評估以及模型的適應性分析等，并進行了相應的實證研究。

　　余傳明，博士，副教授、碩士生導師，文瀾青年學者。主持國家自然科學基金兩項，作為主要成員參與國家自然科學基金和國家社會科學基金研究六項，教育部重大項目一項，在OnlineInformation Review、Journal of Informetrics、Scientometrics、Journal ofInformation Science、KnowledgeOrganization、《情報學報》、《中國圖書館學報》、《圖書情報工作》、《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》、《情報理論與實踐》、《北京大學學報》、《山東大學學報》等國內外核心期刊上發(fā)表學術論文40多篇，熟悉法語、日語等語言，十多年來一直專注于語義相關的網(wǎng)絡信息處理研究課題，在信息處理與數(shù)據(jù)挖掘方面積累了豐富的經驗，在中文分詞、詞性標注、淺層句法分析、領域知識獲取等方面具有較好的研究積累。擔任《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》、《數(shù)字圖書館論壇》、《上海理工大學學報》、《Scientometrics》、iConference等學術期刊與會議審稿人。