123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　商務(wù)智能（business intelligence，BI）是近年來(lái)企業(yè)信息化的熱點(diǎn)，有著廣闊的應(yīng)用前景。本書以BI理論和實(shí)踐操作為核心，共分4篇。第1篇為基礎(chǔ)篇，介紹了商務(wù)智能基礎(chǔ)、商務(wù)智能的架構(gòu)與實(shí)施；第2篇為技術(shù)篇，介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；第3篇為實(shí)踐篇，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模實(shí)踐、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)踐、多維分析實(shí)踐及數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`；第4篇為展示篇，具體展示了4個(gè)商務(wù)智能項(xiàng)目案例。本書內(nèi)容由淺入深，實(shí)踐性強(qiáng)，案例豐富，讀者可以掌握商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識(shí)，理解商務(wù)智能的核心技術(shù)，實(shí)踐商務(wù)智能的操作，熟悉商務(wù)智能的應(yīng)用場(chǎng)景。本書可以作為信息管理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科生商務(wù)智能理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的教材，也可以作為從事商務(wù)智能工作人員的參考資料，或者作為MBA技術(shù)管理課程及企業(yè)管理者學(xué)習(xí)商務(wù)智能的補(bǔ)充讀物。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《商務(wù)智能理論與實(shí)踐》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1篇基礎(chǔ) 篇
第1章商務(wù)智能基礎(chǔ) 3
1.1 商務(wù)智能的定義 3
1.2 商務(wù)智能的發(fā)展 4
1.3 商務(wù)智能的廠商 8
1.4 商務(wù)智能的用戶 12
1.5 商務(wù)智能的應(yīng)用價(jià)值 13
1.6 商務(wù)智能的應(yīng)用范圍 15
本章小結(jié) 23
思考題 23
第2章商務(wù)智能的架構(gòu)與實(shí)施 24
2.1 商務(wù)智能的主要功能 24
2.2 商務(wù)智能的核心技術(shù) 25
2.2 商務(wù)智能的主要構(gòu)成 26
2.4 商務(wù)智能的系統(tǒng)架構(gòu) 28
2.5 商務(wù)智能的實(shí)施流程 33
2.6 實(shí)施商務(wù)智能的關(guān)鍵因素 34
本章小結(jié) 38
思考題 38
第2篇技術(shù) 篇
第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) 41
3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 41
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu) 59
3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 61
3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理流程 65
3.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程 68
本章小結(jié) 73
思考題 73
第4章聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù) 74
4.1 聯(lián)機(jī)分析處理概述 74
4.2 聯(lián)機(jī)分析處理的常用工具 77
4.3 聯(lián)機(jī)分析處理與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 83
4.4 聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì) 85
本章小結(jié) 107
思考題 108
第5章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 109
5.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 109
5.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法 113
5.3 數(shù)據(jù)挖掘建模的標(biāo)準(zhǔn)CRISP?DM 126
5.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具 127
本章小結(jié) 131
思考題 131
第6章數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 132
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 132
6.2 數(shù)據(jù)可視化基本框架 139
6.3 可視化設(shè)計(jì) 154
本章小結(jié) 168
思考題 168
第3篇實(shí) 踐篇
第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模實(shí)踐 171
7.1 建模工具 171
7.2 多維數(shù)據(jù)模型 172
7.3 使用物理數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)腳本 177
本章小結(jié) 178
實(shí)踐題目 178
第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)踐 180
8.1 系統(tǒng)需求分析 180
8.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 182
8.3 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 185
8.4 數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃 187
8.5 ETL開發(fā) 188
8.6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 194
本章小結(jié) 201
實(shí)踐題目 201

第9章多維分析實(shí)踐 202
9.1 開發(fā)工具概述 202
9.2 最簡(jiǎn)單項(xiàng)目開發(fā)流程 206
9.3 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)探索 234
本章小結(jié) 265
實(shí)踐題目 265
第10章　數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺` 266
10.1　開發(fā)工具概述 266
10.2　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?268
本章小結(jié) 292
實(shí)踐題目 293
第4篇　展示篇
第11章　商務(wù)智能項(xiàng)目案例展示 297
11.1　外資銀行的商務(wù)智能展示 297
11.2　地產(chǎn)公司的商務(wù)智能展示 303
11.3　清潔能源企業(yè)的商務(wù)智能展示 307
11.4　保險(xiǎn)公司的商務(wù)智能展示 312
本章小結(jié) 317
思考題 317

參考文獻(xiàn) 318