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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這本書(shū)由淺入深地對(duì)“人工智能”（AI）進(jìn)行了介紹，語(yǔ)言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒(méi)有IT相關(guān)專業(yè)知識(shí)的讀者也能完全讀懂。全書(shū)分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、AI倫理及開(kāi)發(fā)指導(dǎo)方針、AI發(fā)展現(xiàn)狀、無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”、AI專家的見(jiàn)解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書(shū)，零基礎(chǔ)的讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄艿默F(xiàn)狀有一個(gè)全方位的了解。這本書(shū)主要介紹的是日本和歐美一些國(guó)家人工智能的發(fā)展情況和應(yīng)用。書(shū)中對(duì)人工智能的相關(guān)話題有一些很新穎的觀點(diǎn)，相信能為讀者提供新的思路。對(duì)于人工智能開(kāi)發(fā)中倫理方面的探討，被采訪者們分別提出了自己的見(jiàn)解，各方的論述都有自己的道理，不同的想法碰撞出的火花是本書(shū)的一大亮點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

　　《日經(jīng)xTECH》是面向從事IT、汽車、電子、機(jī)械、建筑等各行業(yè)的技術(shù)人員和商業(yè)精英的技術(shù)類數(shù)字媒體。這里除了介紹AI和IoT等尖端的動(dòng)態(tài)之外，還介紹自動(dòng)駕駛、金融科技（FinTech）、數(shù)字產(chǎn)品制造等技術(shù)和商務(wù)交叉領(lǐng)域所發(fā)生的變革信息。《日經(jīng)計(jì)算機(jī)》：一本綜合信息月刊雜志，主要介紹“能促進(jìn)商務(wù)的IT”企劃、開(kāi)發(fā)和運(yùn)用所必不可少的信息，及時(shí)傳遞有助于IT部門(mén)經(jīng)理和領(lǐng)導(dǎo)“運(yùn)用IT制定投資回報(bào)率高的戰(zhàn)術(shù)和決策”的信息，以及有助于經(jīng)營(yíng)層和商務(wù)部門(mén)經(jīng)理“制定將IT與事業(yè)成長(zhǎng)相聯(lián)結(jié)的戰(zhàn)略方案”的信息。松山貴之：日經(jīng)BP社《日經(jīng)xTECH》編委。大學(xué)畢業(yè)后，曾在IT企業(yè)擔(dān)任程序員、IT工程師，后轉(zhuǎn)入日經(jīng)BP社。履任《日經(jīng)開(kāi)放系統(tǒng)》《日經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)建》《日經(jīng)SYSTEMS》等各IT專業(yè)雜志的記者、副總編、總編?，F(xiàn)從事IT類書(shū)籍的策劃和編輯。尤其擅長(zhǎng)“云計(jì)算”、“人工智能”、“ IoT”、“項(xiàng)目管理”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)”等主題。

圖書(shū)目錄

第1章 AI 世界的全貌
導(dǎo)圖人工智能100
總論從熱潮轉(zhuǎn)向應(yīng)用的決勝之年
實(shí)例無(wú)所不在的AI 應(yīng)用
技術(shù) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的提升
社會(huì) 導(dǎo)致死亡事故的AI是否應(yīng)該問(wèn)責(zé)？向誰(shuí)問(wèn)責(zé)？
第2章 AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能Watson 花1 年半時(shí)間進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)使生產(chǎn)效率翻倍
利用AI 攝像與邊緣技術(shù)分析來(lái)店顧客
AI 應(yīng)用于IT 人才招聘
AI 制定配送計(jì)劃
AI可以學(xué)習(xí)有經(jīng)驗(yàn)職員的隱性知識(shí)
AI 縮短電話等候時(shí)間
預(yù)知設(shè)備異常：通過(guò)IoT 和AI 開(kāi)展新事業(yè)
通過(guò)深度學(xué)習(xí)運(yùn)轉(zhuǎn)資產(chǎn)，獲得更優(yōu)秀的投資成績(jī)
AI 檢查顧客與營(yíng)業(yè)員的面談?dòng)涗?，分析顧客需?br />利用AI提升成品率、配送目標(biāo)分辨率和顧客滿意度
第3章 AI倫理及開(kāi)發(fā)指導(dǎo)方針
制定AI 開(kāi)發(fā)指導(dǎo)方針，要求透明度、可控性
AI 創(chuàng)投公司實(shí)力者為何反對(duì)AI開(kāi)發(fā)指導(dǎo)方針
“AI 威脅論”源于無(wú)知：3 個(gè)誤解以及真正的課題
AI 與倫理：熱點(diǎn)爭(zhēng)議話題
AI發(fā)生事故，如何追責(zé)
專家談去AI威脅論：將AI 分為“通用AI”和“專用AI”是錯(cuò)誤的
AI 開(kāi)發(fā)不需要法律約束，應(yīng)該以“軟法”進(jìn)行管理
日本AI 第一人：向大腦學(xué)習(xí)更接近通用AI
在網(wǎng)上收集的數(shù)據(jù)可以用來(lái)實(shí)施訓(xùn)練嗎？
AI 的軍事利用：一個(gè)忌諱的話題
第4章 AI發(fā)展現(xiàn)狀
不斷升溫的AI 芯片開(kāi)發(fā)
東芝的腦型AI 芯片通過(guò)Flash 派生技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)電
“國(guó)家缺少關(guān)鍵的AI 研究基礎(chǔ)設(shè)施”提供1 人1000 兆FLOPS 環(huán)境的理由
Keyword 機(jī)器學(xué)習(xí)
第5章無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”
無(wú)所不答的“自動(dòng)聊天AI”解決人手不足問(wèn)題的妙招
Amazon Echo 成功的原因
夏普的RoBoHoN 的秘密，發(fā)展至此的語(yǔ)音AI！
美國(guó)語(yǔ)音AI 創(chuàng)投企業(yè)的真相
Amazon Echo 是通用電腦，而非音箱
在Amazon Echo 體驗(yàn)購(gòu)物
Keyword 深度學(xué)習(xí)
第6章 AI 專家的見(jiàn)解
深度學(xué)習(xí)的價(jià)值在于獲得“眼睛”
訴訟援助培育形成數(shù)據(jù)解析技術(shù) 利用自主開(kāi)發(fā)的AI 提升醫(yī)療效率
業(yè)務(wù)領(lǐng)域的AI 應(yīng)用需要三個(gè)條件
Google 云端的籌碼就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們也提供專家才能
AI 已經(jīng)超越人腦的局限
硅谷新興企業(yè)談SaaS?AI?IoT
大型企業(yè)聚焦AI 及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
AI 會(huì)給數(shù)據(jù)分析科學(xué)家的工作帶來(lái)怎樣的變化？
第7章 AI 熱潮的謊言和真相
越來(lái)越多的AI 欺詐：人工智能究竟能做什么？
最普及的AI 是電飯鍋！人工智能究竟是什么？
燒錢(qián)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”和不能落地的“深度學(xué)習(xí)”
如何使用深度學(xué)習(xí)？谷歌都還沒(méi)想明白！
AI 與IoT 分離，IT 企業(yè)借此雙重收費(fèi)
“自動(dòng)駕駛技術(shù)將很快走向?qū)嵱谩奔兇馐清e(cuò)覺(jué)
“AI 律師”的真實(shí)工作狀態(tài)：每天重復(fù)簡(jiǎn)單的作業(yè)
“HRTech”陷阱：AI 消滅人事部？
“機(jī)器人顧問(wèn)”的智能水平僅相當(dāng)于電飯鍋！
別上AI 詐騙的當(dāng)，經(jīng)營(yíng)者也要懂技術(shù)