醫(yī)學統(tǒng)計學（第3版）

第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計工作的作用及基本步驟
第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學中常用的幾個基本概念
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下的醫(yī)學統(tǒng)計學
第二章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數(shù)及其分布特征
第二節(jié) 定量資料集中與離散趨勢指標
第三節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述
第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列分析
第三章 正態(tài)分布及其應用
第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特征
第二節(jié) 標準正態(tài)分布及其應用
第三節(jié) 正態(tài)性判定
第四節(jié) 醫(yī)學參考值范圍的制訂及其應用
第四章 總體均數(shù)的估計與假設(shè)檢驗
第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計
第四節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想與步驟
第五節(jié) t檢驗
第六節(jié) 假設(shè)檢驗的兩型錯誤
第七節(jié) 假設(shè)檢驗應注意的問題
第五章 方差分析
第一節(jié) 多個獨立樣本均數(shù)比較的方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析
第三節(jié) 析因設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié) 重復測量數(shù)據(jù)的方差分析
第六章 離散型變量的分布與應用
第一節(jié) 二項分布的概念及其應用
第二節(jié) 負二項分布的概念及其應用
第三節(jié) Poisson分布的概念及其應用
第七章 X^2檢驗
第一節(jié) 兩獨立樣本率比較
第二節(jié) 配對設(shè)計四格表資料X^2檢驗
第三節(jié) 行×列表資料X^2檢驗
第四節(jié) 率的多重比較
第五節(jié) 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的X^2檢驗
第六節(jié) 百分率的線性趨勢檢驗
第八章 基于秩的非參數(shù)檢驗
第一節(jié) 配對設(shè)計Wilcoxon符號秩檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗
第三節(jié) 多個獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料比較的秩和檢驗
第九章 簡單線性回歸與相關(guān)
第一節(jié) 直線回歸分析
第二節(jié) 雙變量線性相關(guān)分析
第三節(jié) Spearman秩相關(guān)分析
第四節(jié) 回歸與相關(guān)分析應注意的問題
第十章 多重線性回歸
第一節(jié) 多重線性回歸分析
第二節(jié) 多重線性相關(guān)分析
第三節(jié) 回歸變量的篩選
第四節(jié) 多重線性回歸應用及注意的問題
第五節(jié) 回歸診斷
第十一章 Logistic回歸
第一節(jié) Logistic回歸模型的基本概念
第二節(jié) 二分類反應變量的非條件Logistic回歸
第三節(jié) 多分類反應變量的Logistic回歸分析
第四節(jié) 1：1配比二分類條件Logistic回歸
第五節(jié) 劑量反應關(guān)系及半數(shù)效量估計
第六節(jié) Logistic回歸模型分析應強調(diào)的幾個問題
第十二章 醫(yī)學隨訪資料的分析方法
第一節(jié) 生存分析基本概念與主要分析指標
第二節(jié) 生存曲線的估計
第三節(jié) 生存曲線的比較
第四節(jié) 醫(yī)學隨訪研究中常用的生存分析模型
第五節(jié) Cox回歸模型PH假定的判定方法
第六節(jié) 生存分析中樣本量估計及應用中需注意的問題
第十三章 計數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析模型
第一節(jié) Poisson回歸模型及其應用
第二節(jié) 負二項回歸模型及醫(yī)學應用
第三節(jié) 零過多計數(shù)數(shù)據(jù)的擴展模型
第十四章 診斷試驗評價
第一節(jié) 評價診斷試驗的常用指標
第二節(jié) ROC曲線及其面積估計和檢驗
第三節(jié) 兩樣本資料診斷準確度比較
第四節(jié) 診斷試驗評價的樣本量估計
第五節(jié) 診斷試驗設(shè)計與評價中應注意問題
第十五章 觀察性研究設(shè)計
第一節(jié) 觀察性研究在醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析中的意義
第二節(jié) 觀察性研究的特點與常用方法
第三節(jié) 觀察性研究設(shè)計的內(nèi)容
第四節(jié) 幾種常用的抽樣方法及樣本量估計
第五節(jié) 調(diào)查質(zhì)量的控制
第十六章 實驗研究設(shè)計
第一節(jié) 實驗研究的基本要素
第二節(jié) 實驗設(shè)計的基本原則及誤差控制
第三節(jié) 常見的實驗設(shè)計類型和隨機分組
第四節(jié) 樣本量估計
第五節(jié) 檢驗效能的估計
第十七章 臨床試驗設(shè)計與分析
第一節(jié) 臨床試驗概述
第二節(jié) 臨床試驗設(shè)計與偏倚控制
第三節(jié) 臨床試驗統(tǒng)計分析計劃與報告
第四節(jié) 非劣效／等效性臨床試驗
第十八章 量表的研制與評價
第一節(jié) 量表測量與分析概述
第二節(jié) 量表研制的步驟與方法
第三節(jié) 量表的結(jié)構(gòu)信息與報告規(guī)范
第十九章 醫(yī)學人口與人群健康狀況統(tǒng)計
第一節(jié) 靜態(tài)醫(yī)學人口統(tǒng)計
第二節(jié) 出生與生育統(tǒng)計
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計
第四節(jié) 疾病和殘疾統(tǒng)計
第五節(jié) 壽命表
第二十章 健康測量常用指標與分析
第一節(jié) 健康測量的概念與指標分類
第二節(jié) 健康行為學指標分析模型
第三節(jié) 醫(yī)療服務病案首頁分析
第二十一章 綜合評價方法
第一節(jié) 綜合評價的基本步驟
第二節(jié) 綜合評價基本方法
第三節(jié) Meta分析
第二十二章 健康促進與醫(yī)療服務統(tǒng)計預測
第一節(jié) 統(tǒng)計預測概述
第二節(jié) 回歸模型預測
第三節(jié) 指數(shù)平滑法
第四節(jié) ARIMA預測方法
第五節(jié) 灰色預測方法
第六節(jié) 其他統(tǒng)計預測方法
第二十三章 重復測量數(shù)據(jù)的線性混合效應模型
第一節(jié) 線性混合效應模型簡介
第二節(jié) 重復測量數(shù)據(jù)的線性混合效應模型
第二十四章 傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 傳染病分布特征描述
第二節(jié) 傳染病時間序列分析模型
第三節(jié) 傳染病空間分析
第四節(jié) 傳染病暴發(fā)的早期探測與預警
第二十五章 醫(yī)學論文統(tǒng)計結(jié)果報告
第一節(jié) 醫(yī)學論文中統(tǒng)計學內(nèi)容表達的一般要求
第二節(jié) 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第三節(jié) 醫(yī)學研究報告的標準化
附錄一 統(tǒng)計用表
附表1 標準正態(tài)分布曲線下的面積觶▃）值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 q界值表（Newman-keuls法用）
附表5-1 二項分布參數(shù)∏的置信區(qū)間
附表5-2 二項分布參數(shù)∏的可信區(qū)間
附表6 Poisson分布斕鬧瞇徘?
附表7 x^2界值表
附表8 T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
附表9 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用）
附表10 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗用）
附表11-1 隨機區(qū)組設(shè)計（Friedman）檢驗統(tǒng)計量M界值表
附表11-2 隨機區(qū)組設(shè)計（niedman）檢驗統(tǒng)計量M界值表
附表12 r界值表
附表13 rs界值表
附表14 隨機數(shù)字表
附表15 隨機排列表
附表16 山值表（多個樣本均數(shù)比較時所需樣本例數(shù)的估計用）
附表17 脛?chuàng)多个样本聲r冉鮮彼柩糾墓蘭樸茫?
附錄二 練習題
第一單元醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述（1～3章）
第二單元定量資料的統(tǒng)計推斷（4～5章）
第三單元分類資料的統(tǒng)計推斷（6～8章）
第四單元回歸與相關(guān)（9～13章）
第五單元醫(yī)學統(tǒng)計設(shè)計（14～18章）
第六單元醫(yī)學統(tǒng)計的應用（19～25章）
附錄三 常見統(tǒng)計學專業(yè)名詞英漢對照
附錄四 參考文獻