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Kubernetes權(quán)威指南：企業(yè)級容器云實戰(zhàn)

Kubernetes權(quán)威指南：企業(yè)級容器云實戰(zhàn)

定　價：￥89.00

作　者： 閆健勇，龔正，吳治輝，劉曉紅，崔秀龍 等 著
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787121346743 出版時間： 2018-08-01 包裝： 平裝
開本： 16 頁數(shù)： 288 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　《Kubernetes*威指南——企業(yè)級容器云實戰(zhàn)》是基于《Kubernetes *威指南：從Docker 到Kubernetes 實踐全接觸》進(jìn)行企業(yè)級容器云平臺建設(shè)的實戰(zhàn)指南，力圖對容器云平臺的建設(shè)、應(yīng)用和運(yùn)營過程提供全方位的指導(dǎo)。其中，第1 章對企業(yè)級容器云平臺應(yīng)該如何進(jìn)行規(guī)劃和建設(shè)提供指導(dǎo)。第2 章對在容器云平臺上如何管理需要為租戶提供的計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源和鏡像資源等基礎(chǔ)資源進(jìn)行分析和說明。第3 章從應(yīng)用部署模板、應(yīng)用配置模板、應(yīng)用的灰度發(fā)布更新策略、彈性擴(kuò)縮容等方面對容器云平臺上應(yīng)用部署的相關(guān)管理工作進(jìn)行講解。第4 章從微服務(wù)架構(gòu)的起源、Kubernetes 的微服務(wù)體系、Service Mesh 及多集群統(tǒng)一服務(wù)管理等方面對容器云平臺的微服務(wù)管控機(jī)制進(jìn)行分析和說明。第5 章從容器云平臺的DevOps 管理、應(yīng)用的日志管理、監(jiān)控和告警管理、安全管理、平臺數(shù)據(jù)的備份等方面對生產(chǎn)運(yùn)營過程中的主要工作進(jìn)行分析和說明。第6 章通過常見系統(tǒng)的容器化改造遷移方案，為傳統(tǒng)應(yīng)用如何上云提供指導(dǎo)。第7 章對容器云PaaS 平臺的建設(shè)和應(yīng)用進(jìn)行說明。第8 章通過3 個案例，對大型項目在容器云PaaS 平臺上的應(yīng)用、復(fù)雜分布式系統(tǒng)的容器化實踐為讀者提供參考。 無論是對于系統(tǒng)架構(gòu)師、開發(fā)和測試人員、運(yùn)維人員，還是對于企業(yè) IT 主管、系統(tǒng)管理員、平臺管理員、SRE 人員等，《Kubernetes*威指南——企業(yè)級容器云實戰(zhàn)》都非常有參考價值。本書也適合作為高等院校計算機(jī)專業(yè)云計算及容器技術(shù)方面的教材使用。

作者簡介

　　閆健勇 HPE高級項目經(jīng)理、總架構(gòu)師，有超過15年的電信行業(yè)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗，主導(dǎo)了多項電信大型系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和管理，對于云計算和大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用擁有豐富的經(jīng)驗。 龔正 HPE高級顧問，擁有15年IT從業(yè)經(jīng)歷，具有豐富的云計算、大數(shù)據(jù)分析和大型企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計和實施經(jīng)驗，負(fù)責(zé)過多個大型云平臺的規(guī)劃和建設(shè)，是電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的資深專家。 吳治輝 HPE資深架構(gòu)師，擁有超過15年的軟件研發(fā)經(jīng)驗，專注于電信軟件和云計算領(lǐng)域的軟件研發(fā)，擁有豐富的大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，是業(yè)界少有的具備很強(qiáng)Coding能力的S級資深架構(gòu)師，也是《ZeroC Ice*威指南》《架構(gòu)解密：從分布式到微服務(wù)》《區(qū)塊鏈輕松上手：原理、源碼、搭建與應(yīng)用》的作者。 劉曉紅 HPE高級咨詢顧問，擁有15年電信行業(yè)的大型IT支撐系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗，負(fù)責(zé)過多個項目的咨詢規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)實施和運(yùn)營管理工作，目前專注于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的研究和應(yīng)用。 崔秀龍 HPE資深架構(gòu)師，開源軟件、自動化愛好者，擁有十多年從業(yè)經(jīng)驗，對軟件生命周期的各個環(huán)節(jié)均有深刻的理解。 趙玲麗 HPE高級工程師，擁有8年以上企業(yè)級業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實施和管理經(jīng)驗，以及云計算、大數(shù)據(jù)分析、容器化PaaS平臺等領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗，是容器和微服務(wù)領(lǐng)域的資深專家。 何通 HPE資深系統(tǒng)架構(gòu)師，擁有多年工業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、電信等領(lǐng)域的軟件研發(fā)經(jīng)驗，參與過多個大型項目的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與實施工作，精通云計算與大數(shù)據(jù)解決方案，專注于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的前沿技術(shù)在電信行業(yè)中的系統(tǒng)架構(gòu)與研發(fā)工作。

圖書目錄

第1章 容器云平臺的建設(shè)和規(guī)劃1
1.1 為什么要建設(shè)企業(yè)級容器云 1
1.2 企業(yè)IT系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)研分析 2
1.3 企業(yè)級容器云技術(shù)選型 5
1.4 企業(yè)級容器云總體架構(gòu)方案設(shè)計 8
1.5 企業(yè)級容器云PaaS與IaaS的邊界限定 12
1.6 企業(yè)級容器云建設(shè)應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn) 14
1.7 小結(jié) 18
第2章 資源管理 19
2.1 計算資源管理 19
2.1.1 多集群資源管理 20
2.1.2 資源分區(qū)管理 22
2.1.3 資源配額和資源限制管理 23
2.1.4 服務(wù)端口號管理 26
2.2 網(wǎng)絡(luò)資源管理 27
2.2.1 跨主機(jī)容器網(wǎng)絡(luò)方案 27
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)策略管理 38
2.2.3 集群邊界路由器Ingress的管理 40
2.2.4 集群DNS域名服務(wù)管理 48
2.3 存儲資源管理 53
2.3.1 Kubernetes支持的Volume類型 54
2.3.2 共享存儲簡介 54
2.3.3 CSI簡介 58
2.3.4 存儲資源的應(yīng)用場景 61
2.4 鏡像資源管理 64
2.4.1 鏡像生命周期管理 64
2.4.2 鏡像庫多租戶權(quán)限管理 65
2.4.3 鏡像庫遠(yuǎn)程復(fù)制管理 65
2.4.4 鏡像庫操作審計管理 66
2.4.5 開源容器鏡像庫介紹 66
第3章 應(yīng)用管理 71
3.1 應(yīng)用的創(chuàng)建 72
3.1.1 應(yīng)用模板的定義 72
3.1.2 應(yīng)用配置管理 81
3.2 應(yīng)用部署管理 84
3.2.1 對多集群環(huán)境下應(yīng)用的一鍵部署管理 84
3.2.2 對應(yīng)用更新時的灰度發(fā)布策略管理 85
3.3 應(yīng)用的彈性伸縮管理 89
3.3.1 手工擴(kuò)縮容 89
3.3.2 基于CPU使用率的自動擴(kuò)縮容 90
3.3.3 基于自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)的自動擴(kuò)縮容 92
3.4 應(yīng)用的日志管理和監(jiān)控管理 97
第4章 微服務(wù)管理體系 98
4.1 從單體架構(gòu)到微服務(wù)架構(gòu) 98
4.2 Kubernetes微服務(wù)架構(gòu) 107
4.3 Service Mesh與Kubernetes 114
4.4 Kubernetes多集群微服務(wù)解決方案 133
4.5 小結(jié) 139
第5章 平臺運(yùn)營管理 140
5.1 DevOps管理 140
5.1.1 DevOps概述 140
5.1.2 DevOps持續(xù)集成實戰(zhàn) 144
5.1.3 小結(jié) 153
5.2 日志管理 153
5.2.1 日志的集中采集 153
5.2.2 日志的查詢分析 157
5.3 監(jiān)控和告警管理 163
5.3.1 監(jiān)控管理 163
5.3.2 告警管理 170
5.4 安全管理 176
5.4.1 用戶角色的權(quán)限管理 177
5.4.2 租戶對應(yīng)用資源的訪問安全管理 178
5.4.3 Kubernetes系統(tǒng)級的安全管理 182
5.4.4 與應(yīng)用相關(guān)的敏感信息管理 183
5.4.5 網(wǎng)絡(luò)級別的安全管理 184
5.5 容器云平臺關(guān)鍵數(shù)據(jù)的備份管理 185
5.5.1 etcd數(shù)據(jù)備份及恢復(fù) 185
5.5.2 Elasticsearch數(shù)據(jù)備份及恢復(fù) 188
5.5.3 InfluxDB數(shù)據(jù)備份及恢復(fù) 191
第6章 傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化遷移 195
6.1 Java應(yīng)用的容器化改造遷移 195
6.1.1 Java應(yīng)用的代碼改造 196
6.1.2 Java應(yīng)用的容器鏡像構(gòu)建 197
6.1.3 在Kubernetes上建模與部署 199
6.2 PHP應(yīng)用的容器化改造遷移 200
6.2.1 PHP應(yīng)用的容器鏡像構(gòu)建 201
6.2.2 在Kubernetes上建模與部署 205
6.3 復(fù)雜中間件的容器化改造遷移 207
第7章 容器云PaaS平臺落地實踐 210
7.1 容器云平臺運(yùn)營全生命周期管理 210
7.2 項目準(zhǔn)入和準(zhǔn)備 211
7.2.1 運(yùn)營界面的劃分 211
7.2.2 項目準(zhǔn)入規(guī)范和要求 214
7.2.3 多租戶資源申請流程 218
7.2.4 集群建設(shè)及應(yīng)用部署 219
7.3 持續(xù)集成和持續(xù)交付 220
7.3.1 應(yīng)用程序管理 220
7.3.2 微服務(wù)設(shè)計規(guī)范 221
7.3.3 應(yīng)用打包/鏡像管理規(guī)范 224
7.3.4 應(yīng)用自動化升級部署/灰度發(fā)布 229
7.4 服務(wù)運(yùn)營管理 231
7.4.1 應(yīng)用容量的自動擴(kuò)縮容 231
7.4.2 故障容災(zāi)切換 233
7.4.3 Docker、Kubernetes的升級 233
7.5 監(jiān)控分析 237
7.5.1 綜合監(jiān)控 237
7.5.2 事件響應(yīng)和處理 239
7.5.3 數(shù)據(jù)分析和度量 242
7.6 反饋與優(yōu)化 244
第8章 案例分享 246
8.1 某大型企業(yè)的容器云PaaS平臺應(yīng)用案例 246
8.2 Kubernetes在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例 258
8.3 Kubernetes在NFV領(lǐng)域的應(yīng)用案例 269

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