覆蓋粒計(jì)算模型與方法：基于粗糙集的視角

　　粒計(jì)算是一種模擬人類解決復(fù)雜問題的理論方法，是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。本書從覆蓋的角度基于粗糙集理論對(duì)粒計(jì)算理論方法進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和歸納，具體內(nèi)容包括：研究覆蓋近似空間中概念近似的各種方法，并給出這些近似方法的主要特點(diǎn)；研究基于覆蓋的知識(shí)表示的知識(shí)粒度層次關(guān)系，從定性比較和量化度量兩個(gè)方面進(jìn)行分析；研究多粒度覆蓋近似空間中概念的描述方法，并給出不同方法所構(gòu)成的格結(jié)構(gòu)；基于覆蓋粒計(jì)算理論研究知識(shí)獲取的方法。

暫缺《覆蓋粒計(jì)算模型與方法：基于粗糙集的視角》作者簡介