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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)》是學(xué)習(xí)隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)性讀物，《隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)》的特點(diǎn)是自成體系，涵蓋隨機(jī)過(guò)程中要用到的概率論知識(shí)，對(duì)讀者的先前知識(shí)儲(chǔ)備要求低。系統(tǒng)介紹了幾類典型的隨機(jī)過(guò)程，包括鞅過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程、泊松過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)、生滅過(guò)程、更新過(guò)程等，滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、化學(xué)等需要用到隨機(jī)過(guò)程建模的學(xué)科需要，滿足學(xué)生做進(jìn)一步學(xué)習(xí)研究的需要。相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)融人作者的感悟和點(diǎn)評(píng)，讓讀者真正感受到隨機(jī)過(guò)程的建模源于生活，是生活智慧的高度總結(jié)?！峨S機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)》包括答案共17章，授課教師可以選為教材，48學(xué)時(shí)完成。

作者簡(jiǎn)介

　　葉露，浙江理工大學(xué)，講師。畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，現(xiàn)任教于浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。曾多次在核心期刊發(fā)表文章，擔(dān)任校內(nèi)多門主課的授課老師。

圖書(shū)目錄

第一章課程簡(jiǎn)介
1．1 幾種典型的隨機(jī)過(guò)程
1．2 隨機(jī)過(guò)程相關(guān)學(xué)術(shù)期刊
1．3 生活中的隨機(jī)過(guò)程
1．4 專業(yè)英語(yǔ)詞匯
第二章概率論三要素
2．1 樣本空間
2．2 事件域
2．3 概率
2．4 練習(xí)
第三章隨機(jī)變量與分布函數(shù)
3．1隨機(jī)變量和分布函數(shù)的定義
3．2 離散型隨機(jī)變量及典型分布
3．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及典型分布
3．4 聯(lián)合分布
3．5 練習(xí)
第四章期望與方差
4．1 期望的定義及性質(zhì)
4．2 期望的應(yīng)用實(shí)例
4．3 方差的定義及性質(zhì)
4．4 練習(xí)
第五章條件概率
5．1 定義及性質(zhì)
5．2 三個(gè)公式
第六章獨(dú)立與不相關(guān)
6．1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性
6．2 多個(gè)事件的獨(dú)立性
6．3 不相關(guān)
第七章條件期望
7．1 事件的條件期望
7．2 離散型隨機(jī)變量的條件期望
7．3 條件期望的性質(zhì)
第八章隨機(jī)過(guò)程基本概念及分類
8．1 隨機(jī)過(guò)程的定義
8．2 過(guò)濾
8．3 隨機(jī)過(guò)程的分類
8．4 練習(xí)
第九章鞅
9．1 鞅的定義
9．2 鞅過(guò)程的構(gòu)造
9．3 上鞅和下鞅
9．4 停時(shí)
9．5 可選停時(shí)定理
第十章馬爾可夫鏈
10．1 馬爾可夫鏈的基本概念
10．2 后步轉(zhuǎn)移概率
10．3 練習(xí)
第十一章馬爾可夫過(guò)程狀態(tài)的分類
11．1 狀態(tài)的互通
11．2 狀態(tài)的周期
第十二章常返性及其判斷
12．1 常返性定義
12．2 常返性判斷
12．3 不變分布
第十三章泊松過(guò)程與布朗運(yùn)動(dòng)
13．1 泊松過(guò)程的定義
13．2 泊松過(guò)程的性質(zhì)
13．3 布朗運(yùn)動(dòng)的定義
13．4 布朗運(yùn)動(dòng)的性質(zhì)
第十四章泊松過(guò)程的時(shí)間間隔與到達(dá)時(shí)間
14．1 時(shí)間間隔的分布
14．2 到達(dá)時(shí)問(wèn)的分布
14．3 到達(dá)時(shí)間的條件分布
14．4 練習(xí)
第十五章非齊次泊松過(guò)程與復(fù)合泊松過(guò)程
15．1 定義
15．2 一些應(yīng)用
第十六章生滅過(guò)程與更新過(guò)程
16．1 生滅過(guò)程
16．2 更新過(guò)程
第十七章練習(xí)答案
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