ArcGIS地理信息系統(tǒng)分析與應用

目 錄
第1章 ArcGIS介紹 1
1．1 ArcGIS總覽 1
1．2 ArcMap 2
1．3 ArcCatalog 5
1．4 ArcToolbox 6
1．5 ArcScene 9
1．6 本章小結 10
第2章 GIS數(shù)據(jù)輸入 11
2．1 輸入簡介 11
2．2 坐標點輸入 13
2．2．1 問題提出 13
2．2．2 手工輸入坐標點 13
2．2．3 表格數(shù)據(jù)轉換點要素 15
2．3 屏幕矢量化 18
2．3．1 數(shù)據(jù)說明 19
2．3．2 矢量化前的準備 19
2．3．3 編輯矢量化 21
2．3．4 ArcScan矢量化 22
2．4 數(shù)據(jù)轉換 26
2．4．1 問題提出 26
2．4．2 ArcGIS其他格式轉入 26
2．4．3 其他GIS軟件格式轉入 27
2．5 屬性數(shù)據(jù)輸入 27
2．5．1 問題提出 27
2．5．2 數(shù)據(jù)說明 28
2．5．3 手工鍵盤輸入 28
2．5．4 屬性連接 30
第3章 GIS數(shù)據(jù)處理 34
3．1 柵格編輯 34
3．1．1 問題提出 34
3．1．2 數(shù)據(jù)準備 34
3．1．3 編輯柵格 35
3．2 地理配準 36
3．2．1 問題提出 36
3．2．2 配準圖像 36
3．3 投影轉換 38
3．3．1 問題提出 38
3．3．2 數(shù)據(jù)準備 38
3．3．3 設置坐標系 38
3．3．4 投影轉換 40
3．4 拓撲查錯 41
3．4．1 問題提出 41
3．4．2 數(shù)據(jù)準備 41
3．4．3 新建并驗證拓撲 42
第4章 柵格分析 45
4．1 柵格計算 45
4．1．1 問題和數(shù)據(jù)分析 45
4．1．2 數(shù)學運算 45
4．1．3 函數(shù)運算 47
4．2 重分類 47
4．2．1 問題和數(shù)據(jù)分析 47
4．2．2 重分類工具 48
4．2．3 其他重分類工具 49
4．3 距離分析 49
4．3．1 問題和數(shù)據(jù)分析 49
4．3．2 歐氏距離工具 50
4．3．3 成本距離工具 52
4．4 密度分析 54
4．4．1 問題和數(shù)據(jù)分析 54
4．4．2 點密度分析 55
4．4．3 核密度分析 56
4．5 糧食產(chǎn)量預測 58
4．5．1 問題和數(shù)據(jù)分析 58
4．5．2 預測2004年糧食產(chǎn)量 58
第5章 矢量分析 60
5．1 緩沖區(qū)分析 60
5．1．1 問題和數(shù)據(jù)分析 60
5．1．2 點的緩沖區(qū) 60
5．1．3 線的緩沖區(qū) 62
5．1．4 面的緩沖區(qū) 64
5．2 疊加分析 68
5．2．1 問題和數(shù)據(jù)分析 68
5．2．2 相交 68
5．2．3 擦除 74
5．2．4 聯(lián)合 76
5．2．5 標識 77
5．2．6 交集取反 80
第6章 網(wǎng)絡分析 82
6．1 網(wǎng)絡模型的建立 82
6．1．1 網(wǎng)絡模型元素 82
6．1．2 建立網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 83
6．1．3 建立幾何網(wǎng)絡 89
6．2 路徑分析 92
6．2．1 問題和數(shù)據(jù)分析 92
6．2．2 尋找最短路徑 92
6．2．3 尋找最佳路徑 100
6．3 尋找最近設施 101
6．3．1 問題和數(shù)據(jù)分析 101
6．3．2 查找最近設施 102
6．4 創(chuàng)建服務區(qū)域 106
6．4．1 問題和數(shù)據(jù)分析 106
6．4．2 建立服務區(qū)域 107
6．5 位置分配 110
6．5．1 問題和數(shù)據(jù)分析 110
6．5．2 建立位置分配 110
6．6 建立OD成本矩陣 117
6．6．1 問題和數(shù)據(jù)分析 117
6．6．2 建立OD矩陣 118
6．7 幾何網(wǎng)絡分析 123
6．7．1 問題和數(shù)據(jù)分析 123
6．7．2 網(wǎng)絡路徑分析 123
6．7．3 網(wǎng)絡連接要素分析 125
第7章 數(shù)字高程模型分析 127
7．1 GRID的建立 127
7．1．1 問題和數(shù)據(jù)分析 127
7．1．2 離散點生成GRID 128
7．1．3 TIN生成GRID 129
7．2 TIN的建立 131
7．2．1 問題和數(shù)據(jù)分析 131
7．2．2 離散點生成TIN 131
7．2．3 GRID生成TIN 133
7．3 DEM應用 134
7．3．1 問題和數(shù)據(jù)分析 134
7．3．2 地形因子分析 134
7．3．3 可視性分析 139
7．3．4 三維顯示 142
第8章 綜合分析應用 144
8．1 農(nóng)田保護區(qū)域分析 144
8．1．1 問題和數(shù)據(jù)分析 144
8．1．2 添加數(shù)據(jù) 144
8．1．3 找出洪水淹沒區(qū)域 144
8．1．4 尋找可耕種區(qū)域 147
8．1．5 確定水壩保護的可耕種區(qū)域 148
8．1．6 將研究區(qū)域土質重分類 149
8．2 商店選址評價 150
8．2．1 問題和數(shù)據(jù)分析 150
8．2．2 確定商店的服務范圍 151
8．2．3 分析消費者特征 156
8．2．4　確定服務范圍內(nèi)的潛在客
戶數(shù) 160
8．3　度假村選址 162
8．3．1　問題和數(shù)據(jù)分析 162
8．3．2　確定Kerri林地以外的區(qū)域 162
8．3．3　確定坡度小于3%的區(qū)域 164
8．3．4　提取年平均溫度高于16．5℃的
區(qū)域 166
8．3．5　確定度假村地址 170
8．4　燕麥試驗田選址 174
8．4．1　問題和數(shù)據(jù)分析 174
8．4．2　數(shù)據(jù)預處理 175
8．4．3　條件檢索 178
8．4．4　緩沖區(qū)分析 184
8．4．5　疊加分析 186
8．4．6　確定面積滿足要求的區(qū)域 188
8．5 洪水災害損失的分析 190
8．5．1 問題和數(shù)據(jù)分析 190
8．5．2　數(shù)據(jù)預處理 192
8．5．3　受災區(qū)域分析 200
8．5．4　災害損失估計 204
8．6　土壤肥沃度分析 209
8．6．1　問題和數(shù)據(jù)分析 209
8．6．2　加載數(shù)據(jù) 209
8．6．3　分析土壤類型與鉀元素含量的
關系 213
8．6．4　空間集中性計算 216
8．7　在成礦預測中的應用 221
8．7．1　問題提出 221
8．7．2　研究區(qū)地質概況 221
8．7．3　數(shù)據(jù)準備 221
8．7．4　成礦條件和找礦標志分析 222
8．7．5　銅礦預測 231
第9章 空間統(tǒng)計分析 236
9．1 度量地理分布 236
9．1．1 問題提出 236
9．1．2 數(shù)據(jù)準備 236
9．1．3 中心要素 237
9．1．4 平均中心 238
9．1．5 標準距離 239
9．1．6 中位數(shù)中心 240
9．1．7 方向分布 241
9．1．8 線性方向平均值 242
9．2 聚類分布制圖 243
9．2．1 問題提出 243
9．2．2 數(shù)據(jù)準備 243
9．2．3 聚類和異常值分析 244
9．2．4 熱點分析 247
9．2．5 分組分析 248
9．2．6 相似搜索 249
第10章 空間分析建模 252
10．1 模型構建器簡介 252
10．2 問題提出 253
10．3 數(shù)據(jù)準備 253
10．4 在模型構建器中執(zhí)行工具 254
10．4．1 創(chuàng)建新模型 254
10．4．2 向模型中添加工具和數(shù)據(jù) 254
10．4．3 工具參數(shù)設置 254
10．4．4 添加到畫布顯示 257
10．4．5 運行模型 257
10．4．6 保存模型 257
10．5 使用模型構建器創(chuàng)建工具 258
10．5．1 打開模型 258
10．5．2 顯示工具參數(shù) 258
10．5．3 創(chuàng)建模型參數(shù) 259
10．5．4 重命名模型元素 259
10．5．5 重設模型參數(shù)順序 261
10．5．6 設置模型參數(shù)類型 262
10．5．7 對模型參數(shù)設置過濾器 263
10．5．8 為輸出數(shù)據(jù)設置符號系統(tǒng) 263
10．5．9 管理中間數(shù)據(jù) 264
10．5．10 更改模型的常規(guī)屬性 264
參考文獻 266