應(yīng)用信息與編碼理論

第1章 緒論
1.1 信息的基本概念
1.1.1 信息、消息及信號(hào)
1.1.2 信息的定義與度量
1.2 信息的基本概念
1.2.1 信息論的基本模型
1.2.2 信息論的研究目標(biāo)
1.2.3 信息論的研究?jī)?nèi)容
1.3 信息論的發(fā)展歷程
1.4 習(xí)題
第2章 信源與信息熵
2.1 信源的模型與分類(lèi)
2.1.1 一維離散信源
2.1.2 多維離散信源
2.1.3 一維連續(xù)信源
2.1.4 多維連續(xù)信源
2.2 離散信源的度量
2.2.1 不確定性
2.2.2 信息量的概念
2.2.3 信息量的計(jì)算
2.3 熵的基本性質(zhì)
2.4 離散消息序列的熵
2.4.1 序列信息量的表示
2.4.2 離散無(wú)記憶擴(kuò)展信源
2.4.3 離散平穩(wěn)信源
2.4.4 馬爾可夫信源
2.5 連續(xù)信源的熵和互信息
2.5.1 連續(xù)／波形信源的統(tǒng)計(jì)特性
2.5.2 連續(xù)信源的差熵
2.5.3 波形信源的差熵
2.5.4 最大差熵定理
2.6 信源相關(guān)性與冗余度
2.7 習(xí)題
第3章 信道及信道容量
3.1 信道模型及分類(lèi)
3.1.1 信道的概念
3.1.2 信道分類(lèi)
3.1.3 離散信道模型
3.1.4 一維離散信道模型
3.2 信道傳輸?shù)钠骄バ畔?
3.2.1 損失熵和噪聲熵
3.2.2 平均互信息
3.2.3 平均條件互信息
3.2.4 平均互信息特性
3.3 信道容量概念及計(jì)算
3.3.1 信道容量基本概念
3.3.2 簡(jiǎn)單離散信道的信道容量
3.3.3 對(duì)稱(chēng)離散信道的信道容量
3.4 串／并聯(lián)信道的信道容量
3.4.1 串聯(lián)信道及信道容量
3.4.2 并聯(lián)信道及信道容量
3.4.3 和信道
3.5 連續(xù)信道及容量
3.5.1 單維加性信道
3.5.2 多維高斯加性連續(xù)信道
3.6 信源與信道的匹配
3.7 習(xí)題
第4章 信息率失真函數(shù)
4.1 失真測(cè)度
4.1.1 失真度
4.1.2 平均失真度
4.2 信息率失真函數(shù)的概念和性質(zhì)
4.2.1 D允許信道（試驗(yàn)信道）
4.2.2 信息率失真函數(shù)定義
4.2.3 信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
4.3 信息率失真函數(shù)的計(jì)算
4.4 連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)
4.4.1 連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)定義
4.4.2 平方誤差失真度下高斯信源的信息率失真函數(shù)
4.5 習(xí)題
第5章 信源編碼
5.1 信源編碼基本概念
5.2 定長(zhǎng)編碼
5.3 變長(zhǎng)編碼
5.3.1 變長(zhǎng)碼的分類(lèi)和編碼方法
5.3.2 克拉夫特不等式
5.3.3 變長(zhǎng)無(wú)失真信源編碼定理
5.3.4 碼的平均長(zhǎng)度衡量
5.3.5 變長(zhǎng)無(wú)失真信源編碼定理
5.4 限失真信源編碼定理
5.5 變長(zhǎng)碼編碼方法
5.5.1 香農(nóng)編碼方法
5.5.2 費(fèi)諾編碼
5.5.3 霍夫曼編碼
5.6 習(xí)題
第6章 信道編碼
6.1 差錯(cuò)概率及譯碼分析
6.1.1 差錯(cuò)概率分析
6.1.2 典型譯碼規(guī)則
6.2 錯(cuò)誤概率及編碼原理
6.2.1 重復(fù)編碼
6.2.2 線性分組碼
6.2.3 漢明距
6.3 有噪信道編碼定理
6.3.1 糾正錯(cuò)誤編碼的途徑一
6.3.2 糾正錯(cuò)誤編碼的途徑二
6.4 習(xí)題
第7章 網(wǎng)絡(luò)信息論簡(jiǎn)介
7.1 網(wǎng)絡(luò)信道分類(lèi)
7.1.1 多源接人信道
7.1.2 廣播信道
7.1.3 中繼信道
7.1.4 串?dāng)_信道
7.1.5 反饋信道
7.2 相關(guān)信源編碼
7.2.1 兩個(gè)相關(guān)信源模型
7.2.2 相關(guān)信源編碼定理
7.3 多源接入信道
7.3.1 多源接人信道的容量
7.3.2 相關(guān)多源接人信道
7.3.3 高斯多源接入信道
參考文獻(xiàn)