大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)干部讀本（第2版）

序言一 序言二 第一章 什么是大數(shù)據(jù) 一、大數(shù)據(jù)何以可能：云計算的突破為其創(chuàng)造技術(shù)前提 二、大數(shù)據(jù)的雛形：科學(xué)研究的“第四范式” 三、大數(shù)據(jù)正式問世：《自然》雜志的敏銳洞察 四、大數(shù)據(jù)席卷全球：麥肯錫對大數(shù)據(jù)革命的全面評估 五、對大數(shù)據(jù)的深刻洞察：再造產(chǎn)業(yè)范式，重塑企業(yè)戰(zhàn)略 六、大數(shù)據(jù)成為全球治理工具：聯(lián)合國、世界銀行的實踐 七、大數(shù)據(jù)時代帷幕拉開：從IT時代到DT時代 第二章 大數(shù)據(jù)從哪里來 一、歷史角度看大數(shù)據(jù) 二、哲學(xué)角度看大數(shù)據(jù) 三、來源角度看大數(shù)據(jù) 四、技術(shù)角度看大數(shù)據(jù) 五、大數(shù)據(jù)提高認(rèn)知能力的六個方面 第三章 大數(shù)據(jù)到哪里去 一、大數(shù)據(jù)與政府治理 案例一：深圳“織網(wǎng)工程”：大數(shù)據(jù)驅(qū)動治理創(chuàng)新 案例二：智慧無錫探索“城市大腦” 案例三：“智慧寶安”——立足數(shù)據(jù)提升治理能力 案例四：大數(shù)據(jù)量化分析“空城” 案例五：大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)“信用社會” 二、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟治理 案例一：大數(shù)據(jù)織密互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系 案例二：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新風(fēng)控模式：一切信用皆數(shù)據(jù) 案例三：用大數(shù)據(jù)讀懂客戶的“智慧銀行” 案例四：大數(shù)據(jù)助力打造“智慧公路物流” 案例五：給農(nóng)業(yè)插上大數(shù)據(jù)翅膀 三、大數(shù)據(jù)與公共服務(wù) 案例一：大數(shù)據(jù)守衛(wèi)“舌尖上的安全” 案例二：大數(shù)據(jù)與醫(yī)?？刭M精準(zhǔn)管理 案例三：大數(shù)據(jù)帶動城市治理現(xiàn)代化 案例四：大數(shù)據(jù)“降伏”城市揚塵污染“頑魔” 案例五：大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知技術(shù)提高網(wǎng)絡(luò)安全 四、大數(shù)據(jù)與商業(yè)創(chuàng)新 案例一：影視大數(shù)據(jù)：讓定制成為聰明玩法 案例二：大數(shù)據(jù)啟發(fā)酒店智慧管理 案例三：大數(shù)據(jù)讓媒體受眾成為“鐵粉” 案例四：大數(shù)據(jù)在“云端”：實時監(jiān)控飛機健康 案例五：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估：數(shù)據(jù)價值從這里釋放 第四章 大數(shù)據(jù)促進(jìn)地方政府管理創(chuàng)新 一、條塊分割：電子政務(wù)發(fā)展的階段性難題 二、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌：政府大數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路 三、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用面面觀 四、大數(shù)據(jù)提升地方政府治理的著力點 第五章 大數(shù)據(jù)時代的國家戰(zhàn)略與行動 一、大數(shù)據(jù)時代的全球變革與挑戰(zhàn) 二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：全球各國核心競爭戰(zhàn)略 三、大數(shù)據(jù)再造國家治理體系 四、數(shù)據(jù)主權(quán)：全球博弈與競爭新尺度 專欄：大數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展情況 五、全面加快推進(jìn)“數(shù)字強國”建設(shè) 第六章 開放數(shù)據(jù)：政府再造共創(chuàng)未來 一、全球開放數(shù)據(jù)的演變進(jìn)程 二、全球開放數(shù)據(jù)總體狀況與踐行者 三、中國開放數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與問題 四、從數(shù)據(jù)開放到數(shù)據(jù)利用 五、數(shù)據(jù)開放中的政府責(zé)任 六、制定數(shù)據(jù)開放的路線圖 |延伸閱讀| 政府開放數(shù)據(jù)和政府信息公開有何區(qū)別？ 第七章 大數(shù)據(jù)安全 一、大數(shù)據(jù)安全的重要性 郵件數(shù)據(jù)泄露深度影響美國總統(tǒng)競選 二、大數(shù)據(jù)安全涉及多方面因素 河北省嚴(yán)格查處環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)造假案件 土耳其半數(shù)以上國民信息數(shù)據(jù)泄露 美國竊聽海底光纜的大數(shù)據(jù) 蘋果公司iCloud泄露門事件 亞馬遜大數(shù)據(jù)中心斷電事故 美國遭遇“網(wǎng)絡(luò)911” 京東用戶數(shù)據(jù)遭泄露 三、多管齊下，保障大數(shù)據(jù)安全 國際貨幣基金組織（IMF）員工失誤，引來“黑客”攻擊 數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)安全整體解決方案 索尼公司未及時修補系統(tǒng)漏洞，導(dǎo)致客戶資料被竊 四、應(yīng)用大數(shù)據(jù)保障網(wǎng)絡(luò)安全 中國披露首個國家級境外黑客組織“海蓮花” 后記 再版后記