智能原理

第1章 智能研究的進展和啟示\t1
1．1 先哲們對智能的思考\t2
1．2 生物學研究的貢獻\t4
1．2．1 進化生物學\t4
1．2．2 基礎生命科學\t7
1．2．3 分子生物學和生物化學\t10
1．2．4 植物生理學\t13
1．2．5 動物行為學\t15
1．2．6 小結\t17
1．3 認知科學的貢獻\t18
1．3．1 認知功能的載體：神經(jīng)系統(tǒng)和腦\t18
1．3．2 感知覺研究的貢獻\t20
1．3．3 學習、記憶、意識、行為等認知功能的一般討論\t31
1．3．4 認知功能與主體\t32
1．3．5 認知的結構性\t35
1．3．6 注意、意識、情緒的認知功能特點\t37
1．4 心理學研究的貢獻\t40
1．4．1 兒童智力發(fā)展的階段\t40
1．4．2 信息加工的發(fā)展理論\t44
1．4．3 不同認知功能發(fā)展的心理學解釋\t46
1．4．4 分類智力發(fā)展研究的貢獻\t51
1．5 心智研究的貢獻\t53
1．5．1 心智的計算表征理解\t53
1．5．2 主要心智內容的表征與計算\t55
1．5．3 CRUM需要面對的挑戰(zhàn)\t57
1．6 工具和系統(tǒng)的貢獻\t58
1．6．1 工具與智能\t59
1．6．2 簡單工具和非數(shù)字機械的貢獻\t65
1．6．3 計算工具的貢獻\t68
1．6．4 數(shù)字機械和自動化系統(tǒng)的貢獻\t72
1．6．5 人工智能的貢獻\t78
1．6．6 小結\t91
1．7 邏輯和信息的貢獻\t93
1．7．1 計算的邏輯\t93
1．7．2 問題求解的邏輯\t99
1．7．3 記錄信息增長\t102
1．7．4 記錄信息的表征力和可計算性\t104
1．7．5 記錄信息的可獲得性\t106
1．7．6 小結\t107
1．8 社會認知和群體決策\t108
1．8．1 個體認知和智能的社會性\t108
1．8．2 社會事件與群體決策\t110
1．8．3 社會認知的神經(jīng)科學發(fā)現(xiàn)\t110
1．8．4 社會認知對智能進化和發(fā)展的影響\t112
1．9 小結\t112
第2章 智能的構成\t123
2．1 智能是什么\t124
2．1．1 智能定義的主要觀點\t124
2．1．2 智能的定義\t129
2．1．3 智能的主要屬性\t131
2．2 智能的構成要素\t133
2．2．1 智能要素及第一層架構\t133
2．2．2 主體類型與智能要素的討論\t135
2．2．3 智能行為與智能要素的討論\t137
2．2．4 環(huán)境作為智能進化、發(fā)展和使用的條件\t139
2．3 主體性\t139
2．3．1 智能主體性的特點和構成要素\t139
2．3．2 主體性的自我和意識\t141
2．3．3 主體性的資源和資源的擁有能力\t143
2．3．4 主體性的控制力\t143
2．4 功能\t144
2．4．1 功能的構成\t144
2．4．2 實現(xiàn)控制的功能\t149
2．4．3 行為的功能\t150
2．4．4 信息處理的功能\t153
2．4．5 小結\t154
2．5 信息\t155
2．5．1 信息要素的構成\t155
2．5．2 信息的完整性\t159
2．5．3 信息的結構性\t160
2．5．4 信息的可用性\t163
2．6 本章小結\t164
第3章 智能的進化與發(fā)展\t169
3．1 智能進化的臺階\t170
3．1．1 智能是進化的嗎\t170
3．1．2 智能進化的階段\t173
3．1．3 智能要素的進化特征\t174
3．2 單細胞生物：智能進化的不朽基石\t176
3．2．1 單細胞生物擁有的生物智能\t176
3．2．2 以生存為中心的主體性\t179
3．2．3 以生物體為邊界的完整功能\t182
3．2．4 形成了遍及生物體及所有功能的信息過程\t184
3．2．5 環(huán)境因素分析\t192
3．2．6 小結\t192
3．3 神經(jīng)系統(tǒng)和腦：開啟獨立的認知功能\t194
3．3．1 進化的歷程和特征\t194
3．3．2 增加認知功能后的主體性\t197
3．3．3 完備的功能體系\t198
3．3．4 信息的作用進一步增強\t201
3．3．5 環(huán)境影響機理的改變\t202
3．3．6 小結\t203
3．4 語言和文字：組合智能體與記錄信息和客觀知識\t204
3．4．1 組合智能主體和記錄信息、客觀知識的新階段\t205
3．4．2 主體性：組合主體的誕生\t207
3．4．3 功能：信息轉換成為重要的功能\t209
3．4．4 信息：記錄信息和客觀知識的誕生\t211
3．4．5 環(huán)境：交流和學習的影響\t214
3．4．6 小結\t215
3．5 計算和數(shù)字設備：彌補腦力的不足\t215
3．5．1 計算工具和數(shù)字設備：符號處理的極速發(fā)展\t216
3．5．2 主體性：人駕馭的計算和連接能力\t218
3．5．3 功能：符號處理與準語義處理的誕生\t219
3．5．4 信息：工具中的信息、符號處理中的語義\t221
3．5．5 環(huán)境：技術的力量\t223
3．5．6 小結\t224
3．6 自動化和智能系統(tǒng)：非生物智能顯示力量\t224
3．6．1 自動化和智能系統(tǒng)：承擔復雜智能任務的主角\t225
3．6．2 主體性：賦予主體性可以達到或超越人的智能\t227
3．6．3 功能：自我意識之外的完整功能類型\t229
3．6．4 信息：完備顯性結構的誕生\t230
3．6．5 環(huán)境：人與非生物智能的權衡\t232
3．6．6 小結\t233
3．7 非生物智能體：隱約可見的未來、新自我的產(chǎn)生\t233
3．7．1 什么是非生物智能體\t233
3．7．2 走向非生物智能體的技術要素\t235
3．7．3 非生物智能體產(chǎn)生的社會環(huán)境\t240
3．7．4 非生物智能體產(chǎn)生后的智能主體格局\t240
3．8 生物智能的發(fā)展\t241
3．8．1 什么是智能發(fā)展\t241
3．8．2 生長發(fā)育過程\t243
3．8．3 學習過程\t245
3．8．4 使用過程\t248
3．8．5 蛻變過程\t249
3．8．6 小結\t250
3．9 非生物智能和組合智能的發(fā)展\t251
3．9．1 生命周期和發(fā)展特征\t251
3．9．2 賦予過程\t252
3．9．3 使用過程\t253
3．9．4 淘汰過程\t253
3．9．5 小結\t254
3．10 本章小結\t254
第4章 智能的使用\t261
4．1 智能事件\t262
4．1．1 內部智能事件\t262
4．1．2 跨界智能事件\t263
4．1．3 外部智能事件\t264
4．1．4 智能事件的系統(tǒng)特征\t266
4．1．5 智能事件的一般構成\t267
4．2 智能任務\t268
4．2．1 智能任務的一般分析\t268
4．2．2 主觀性和個體自身任務\t270
4．2．3 增長性任務\t270
4．2．4 重復性任務\t271
4．2．5 變革性任務\t272
4．2．6 開創(chuàng)性任務\t273
4．2．7 小結\t274
4．3 作為智能使用的問題求解\t275
4．3．1 智能使用\t275
4．3．2 問題求解過程分析\t276
4．3．3 求解問題的類型分析\t279
4．3．4 問題求解的策略和路徑\t281
4．3．5 問題求解的評價與學習\t283
4．3．6 智能與人工智能的問題求解\t286
4．3．7 小結\t287
4．4 智能評價\t289
4．4．1 智能評價的一般討論\t289
4．4．2 復雜性評價\t290
4．4．3 就緒度\t292
4．4．4 成熟度\t293
4．4．5 完備度\t294
4．4．6 有效性\t301
4．4．7 增長性\t302
4．4．8 小結\t303
4．5 本章小結\t303
第5章 智能的邏輯\t305
5．1 語義性準則\t306
5．1．1 智能進化中的信息過程語義性\t306
5．1．2 智能行為中的語義處理和形式處理\t308
5．2 結構準則\t308
5．2．1 結構準則\t308
5．2．2 最小主體單元\t309
5．2．3 最小功能單元\t310
5．2．4 最小信息單元\t311
5．2．5 最小智能單元及其存在\t312
5．2．6 從最小單元到單元構成的體系\t313
5．2．7 小結\t316
5．3 具體性和有限性準則\t316
5．3．1 智能任務和智能行為都是具體的\t316
5．3．2 智能結構及其操作是具體的\t317
5．3．3 智能構件是有限的\t318
5．3．4 小結\t319
5．4 連接準則\t320
5．4．1 連接的對象\t320
5．4．2 連接的目的\t322
5．4．3 連接的模式\t323
5．4．4 連接的有效性\t324
5．4．5 小結\t324
5．5 容錯與規(guī)范準則\t324
5．5．1 進化的容錯\t325
5．5．2 發(fā)展的容錯\t325
5．5．3 使用的容錯\t326
5．5．4 規(guī)范和價值準則\t327
5．6 疊加準則\t329
5．6．1 疊加式智能增長\t329
5．6．2 疊加的計算\t331
5．7 遞減準則\t336
5．7．1 不確定性遞減準則\t337
5．7．2 復雜性遞減準則\t338
5．7．3 遞減的實現(xiàn)\t339
5．7．4 算法、計算復雜性與不確定性和復雜性遞減\t340
5．8 融通準則\t342
5．8．1 融通準則\t342
5．8．2 跨主體融通\t343
5．8．3 跨態(tài)融通\t344
5．8．4 智能融通的下一步\t345
5．9 本章小結\t346
第6章 智能的計算架構\t349
6．1 基于語義和智能任務流程的智能計算架構\t350
6．1．1 基于語義和智能任務流程的智能計算架構組成\t350
6．1．2 智能行為流程\t351
6．1．3 智能主體的資源\t353
6．1．4 環(huán)境\t354
6．1．5 主體\t355
6．1．6 小結\t356
6．2 微功能單元\t357
6．2．1 微功能單元的構成和機制\t357
6．2．2 微處理器\t358
6．2．3 描述構件\t359
6．2．4 連接構件\t359
6．2．5 形成和增長模式\t360
6．2．6 小結\t361
6．3 功能單元組和功能系統(tǒng)\t361
6．3．1 功能單元組\t362
6．3．2 功能系統(tǒng)\t363
6．3．3 控制類功能系統(tǒng)\t364
6．3．4 連接功能系統(tǒng)\t365
6．3．5 執(zhí)行類功能系統(tǒng)\t367
6．3．6 構件描述類功能系統(tǒng)\t368
6．4 起點、成長和停止\t369
6．4．1 非生物智能體的主要類型\t369
6．4．2 起點\t370
6．4．3 成長\t371
6．4．4 跨架構成長\t373
6．4．5 計算架構發(fā)展的內部規(guī)范\t374
6．4．6 小結\t376
6．5 微處理和內計算\t376
6．5．1 微處理\t377
6．5．2 內計算的定義、類型和機制\t378
6．5．3 成長性內計算\t379
6．5．4 維護性內計算\t381
6．5．5 計算架構中的算法\t382
6．5．6 硬件實現(xiàn)的要求\t383
6．6 本章小結\t386
第7章 智能的未來\t389
7．1 未來圖景\t390
7．2 主體\t392
7．2．1 人\t392
7．2．2 非生物智能體\t393
7．2．3 組合智能主體\t396
7．3 功能\t396
7．3．1 專用\t396
7．3．2 通用\t397
7．3．3 替代\t397
7．3．4 非替代\t398
7．3．5 功能發(fā)展需要解決的幾個重要技術問題\t398
7．3．6 關于常識\t399
7．4 信息\t400
7．4．1 非生物智能體的記憶\t401
7．4．2 跨智能體交流的介質\t402
7．4．3 非生物智能體復制的基因\t402
7．4．4 智能時代的數(shù)字雙生子\t403
7．4．5 信息描述的邏輯和工具系統(tǒng)\t404
7．5 智能社會的理性\t404
7．5．1 智能體理性\t404
7．5．2 社會理性\t405
7．6 本章小結\t406