鐵道供電調(diào)度信息流處理技術(shù)

1 緒論
1．1 課題研究背景與意義
1．1．1 鐵道電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征與任務(wù)
1．1．2 鐵道電網(wǎng)的運行方式和特點
1．1．3 鐵道電網(wǎng)信息流
1．1．4 本書研究的意義
1．2 研究現(xiàn)狀
1．2．1 鐵道電網(wǎng)信息流統(tǒng)計模擬研究現(xiàn)狀
1．2．2 大數(shù)據(jù)集量測信息壓縮處理現(xiàn)狀
1．2．3 基于拓撲算法的鐵道電網(wǎng)運行方式研究現(xiàn)狀
1．2．4 柔性監(jiān)控的交互技術(shù)研究現(xiàn)狀與問題
1．3 鐵道電網(wǎng)信息處理的現(xiàn)代要求和發(fā)展方向
1．3．1 應(yīng)用信息集成問題
1．3．2 IEC標(biāo)準與鐵道電網(wǎng)信息處理的標(biāo)準化技術(shù)
1．4 本書主要內(nèi)容
2 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)的定義與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2．1 信息流柔性技術(shù)的定義與應(yīng)用環(huán)境
2．1．1 信息流柔性技術(shù)的定義
2．1．2 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)的應(yīng)用條件與環(huán)境
2．2 排隊模型
2．2．1 主備模式下的預(yù)處理隊列模型
2．2．2 并列服務(wù)器下的實時隊列模型
2．2．3 并列服務(wù)器下的輪詢隊列模型
2．3 蒙特卡洛統(tǒng)計試驗法
2．3．1 蒙特卡洛法
2．3．2 蒙特卡洛法模擬信息流的步驟
2．4 拉丁超立方抽樣理論
2．4．1 分層抽樣與多維抽樣空間
2．4．2 拉丁超立方抽樣
2．5 拓撲圖理論基礎(chǔ)
2．5．1 鏈式拓撲的源流追蹤原理
2．5．2 環(huán)形拓撲的擬橋分量追蹤原理
2．5．3 嵌套復(fù)雜環(huán)形拓撲的元胞演化原理
2．5．4 多態(tài)拓撲的圖矩陣模型
2．6 分布式智能聯(lián)盟理論
2．6．1 智能體的BDI五元組增強模型
2．6．2 智能體通信模式
2．6．3 智能體聯(lián)盟的信息交互分析
3 公共信息流的統(tǒng)計模擬技術(shù)
3．1 引言
3．2 通信預(yù)處理服務(wù)模型的模擬
3．2．1 通信預(yù)處理排隊參數(shù)的確定
3．2．2 通信預(yù)處理服務(wù)的蒙特卡洛模擬
3．2．3 通信預(yù)處理服務(wù)的LHS—MC模擬
3．3 并列集群信息服務(wù)的蒙特卡洛模擬
3．3．1 控制中心集成的標(biāo)準信息模型
3．3．2 并列集群信息服務(wù)的模擬
3．3．3 主備模式信息服務(wù)的模擬
3．4 模擬信息流的柔性分析
3．4．1 LHS—MC模擬技術(shù)的柔性分析
3．4．2 并行集群信息服務(wù)的柔性分析
4 量測值存取信息流的壓縮柔性技術(shù)
4．1 引言
4．2 變斷面壓縮存取法
4．2．1 變斷面壓縮存儲模式
4．2．2 變斷面壓縮的量測值存入
4．2．3 變斷面量測值的取出
4．2．4 變斷面量測值壓縮效果
4．3 基于分布式網(wǎng)格的集群壓縮柔性技術(shù)
4．3．1 網(wǎng)格集群規(guī)模對量測值存取性能影響的柔性分析
4．3．2 集群壓縮技術(shù)
4．3．3 量測值集群壓縮柔性研究
5 運行方式監(jiān)測信息流的拓撲算法柔性技術(shù)
5．1 引言
5．2 鐵道電網(wǎng)拓撲源流鏈算法
5．2．1 源流鏈模型
5．2．2 算法實現(xiàn)技巧
5．2．3 算例分析
5．3 環(huán)網(wǎng)拓撲元胞自動機演化算法
5．3．1 元胞鏈式存儲模型
5．3．2 元胞自動演化算法
5．3．3 元胞演化實驗的過程分析
5．4 多態(tài)拓撲圖矩陣尋跡算法
5．4．1 尋跡算法的引出和原理
5．4．2 尋跡算法的步驟
5．5 拓撲算法的柔性分析
5．5．1 鏈式拓撲源流追蹤算法空間復(fù)雜度柔性分析
5．5．2 環(huán)形拓撲元胞自動機演化算法空間復(fù)雜度柔性分析
5．5．3 多態(tài)拓撲圖矩陣尋優(yōu)算法柔性分析
6 鐵道電網(wǎng)交互接口信息流柔性技術(shù)
6．1 引言
6．2 鐵道電網(wǎng)模型交互與應(yīng)用接口信息流
6．3 P／S—R回調(diào)交互接口技術(shù)
6．3．1 鐵道電網(wǎng)輪詢交互信息的問題
6．3．2 P／S消息傳遞機制和回調(diào)策略
6．3．3 消息交互接口的P／S—R回調(diào)框架
6．3．4 P／S—R回調(diào)交互接口的實現(xiàn)
6．4 基于Agent的信息智能聯(lián)盟交互接口技術(shù)
6．4．1 鐵道電網(wǎng)的信息智能體聯(lián)盟
6．4．2 消息事件及其觸發(fā)器
6．4．3 鐵道電網(wǎng)智能交互接口信息流
6．5 交互接口信息流的柔性分析
6．5．1 P／S—R回調(diào)交互信息流的柔性分析
6．5．2 智能體交互信息流的柔性分析
7 流計算并行滑動窗口技術(shù)
7．1 流計算在調(diào)度自動化監(jiān)控的研究概述
7．2 流計算拓撲
7．3 流計算并行拓撲編程模型
7．3．1 噴嘴／螺栓組件拓撲編程模型
7．3．2 遙測值的流式并行處理過程
7．4 快速并行滑動窗口原理
7．4．1 遙信信息流的滑動窗口處理
7．4．2 連續(xù)聚集查詢計算
7．4．3 快速滑動窗口拓撲實現(xiàn)
8 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)應(yīng)用
8．1 在隴海線自動化系統(tǒng)改造升級中的應(yīng)用
8．1．1 工程背景
8．1．2 華山牽引變電所自動化改造應(yīng)用集成關(guān)鍵技術(shù)
8．1．3 交互接口信息流的P／S—R柔性技術(shù)應(yīng)用
8．1．4 大數(shù)據(jù)集量測值存取信息流的壓縮效果
8．1．5 運行方式監(jiān)測信息流的尋跡算法柔性分析
8．1．6 分布式模擬屏控制系統(tǒng)信息流與遠動接入應(yīng)用集成
8．2 在干武線電氣化鐵路中的應(yīng)用
8．2．1 工程背景
8．2．2 元胞演化算法在運行方式監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用
9 展望
參考文獻