基于隨機(jī)模型的服務(wù)質(zhì)量多屬性評(píng)價(jià)與優(yōu)化

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．1．1 服務(wù)計(jì)算
1．1．2 服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與優(yōu)化
1．2 研究?jī)?nèi)容
1．3 研究難點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)
1．4 章節(jié)組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究綜述
2．1 服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．1．1 性能指標(biāo)
2．1．2 可信賴性指標(biāo)
2．1．3 能耗指標(biāo)
2．2 服務(wù)計(jì)算的評(píng)價(jià)方法
2．2．1 模型方法
2．2．2 測(cè)量方法
2．2．3 預(yù)測(cè)方法
2．3 服務(wù)計(jì)算中的多屬性問題
2．3．1 多屬性之間的相互關(guān)系
2．3．2 多屬性優(yōu)化
2．4 討論與總結(jié)
第3章 基于排隊(duì)模型的性能評(píng)價(jià)
3．1 服務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)的性能模型
3．1．1 原子服務(wù)的性能模型
3．1．2 服務(wù)系統(tǒng)的性能模型
3．2 模型求解與量化分析
3．2．1 馬爾可夫排隊(duì)模型的求解
3．2．2 半馬爾可夫排隊(duì)模型的求解
3．3 性能優(yōu)化舉例
3．3．1 服務(wù)節(jié)點(diǎn)的資源管理
3．3．2 分層系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度
3．4 案例分析
3．4．1 數(shù)據(jù)集介紹
3．4．2 原子服務(wù)的模擬實(shí)驗(yàn)
3．4．3 服務(wù)系統(tǒng)的模擬實(shí)驗(yàn)
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于半馬爾可夫模型的可信賴性評(píng)價(jià)
4．1 服務(wù)計(jì)算系統(tǒng)的可信賴性建模
4．1．1 基于半馬爾可夫過程的系統(tǒng)狀態(tài)建模
4．1．2 可信賴性形式化定義
4．2 模型分析與可信賴性評(píng)價(jià)
4．2．1 穩(wěn)態(tài)概率分析
4．2．2 平均失效時(shí)間分析
4．3 可信賴性屬性之間的相互關(guān)系
4．4 服務(wù)選擇和服務(wù)組合的可信賴性建模與分析
4．4．1 基本框圖模式的可信賴性分析
4．4．2 基本服務(wù)模式的可信賴性分析
4．5 案例分析
4．5．1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
4．5．2 可信賴性分析
4．5．3 敏感度分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 基于隨機(jī)游走模型的服務(wù)質(zhì)量排序評(píng)價(jià)
5．1 協(xié)同分布式服務(wù)評(píng)價(jià)框架
5．2 服務(wù)評(píng)價(jià)排序模型
5．2．1 基于比較的概率模型
5．2．2 全局排序的隨機(jī)游走模型
5．2．3 隨機(jī)游走的馬爾可夫模型
5．3 協(xié)同服務(wù)評(píng)價(jià)算法
5．3．1 算法概述
5．3．2 比較聚合方法
5．3．3 求解馬爾可夫鏈算法
5．4 算法分析
5．4．1 誤差分析
5．4．2 時(shí)間復(fù)雜度分析
5．5 案例分析
5．5．1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介
5．5．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．6 本章小結(jié)
第6章 基于折扣馬爾可夫決策的性能―能耗綜合優(yōu)化
6．1 問題描述
6．2 服務(wù)系統(tǒng)的性能―能耗評(píng)價(jià)模型
6．2．1 原子服務(wù)的性能模型
6．2．2 嵌入離散時(shí)間馬爾可夫回報(bào)模型
6．2．3 模型分析的更新技術(shù)
6．3 基于馬爾可夫決策的動(dòng)態(tài)功耗控制
6．3．1 問題描述和求解方法
6．3．2 馬爾可夫決策對(duì)馬爾可夫回報(bào)優(yōu)化的有效性證明
6．4 分布式的動(dòng)態(tài)服務(wù)選擇與功耗控制綜合優(yōu)化
6．4．1 優(yōu)化框架
6．4．2 優(yōu)化算法
6．5 案例分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 基于平均時(shí)間馬爾可夫決策的可信賴性-能耗綜合優(yōu)化
7．1 服務(wù)系統(tǒng)的可依賴性―能耗評(píng)價(jià)模型
7．1．1 可信賴性模型
7．1．2 能耗模型
7．1．3 嵌入離散時(shí)間馬爾可夫模型
7．2 基于回報(bào)值等價(jià)的狀態(tài)聚合方法
7．2．1 可信賴性模型中的狀態(tài)聚合
7．2．2 能耗模型中的狀態(tài)聚合
7．3 基于馬爾可夫決策的可信賴功耗控制算法
7．3．1 優(yōu)化建模與算法
7．3．2 最優(yōu)性證明
7．4 案例分析
7．5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8．1 總結(jié)
8．2 研究展望
參考文獻(xiàn)