概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第1章 隨機事件及概率
1．1 隨機事件
1．2 概率
1．3 條件概率
1．4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1．5 隨機事件間的獨立性
習(xí)題
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．5 隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 邊緣分布與條件分布
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．4 協(xié)方差矩陣與相關(guān)矩陣
習(xí)題
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數(shù)定律
5．3 中心極限定理
習(xí)題
第6章 樣本與抽樣分布
6．1 隨機樣本
6．2 抽樣分布
6．3 數(shù)理統(tǒng)計中的常用分布
6．4 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
習(xí)題
第7章 參數(shù)估計
7．1 點估計
7．2 衡量估計量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
7．3 區(qū)間估計
習(xí)題
第8章 假設(shè)檢驗
8．1 假設(shè)檢驗的基本原理和概念
8．2 一個正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗
習(xí)題
第9章 回歸分析
9．1 回歸直線方程的建立
9．2 線性相關(guān)的顯著性檢驗
9．3 預(yù)測與控制
習(xí)題
附錄
附錄A 泊松分布表
附錄B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄C t分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄D 分布上側(cè)分位數(shù)表
附錄E F分布上側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)