壓縮感知理論在異常檢測中的應用研究

　　壓縮感知作為一種新的采樣理論，根據(jù)信號的稀疏特性，利用遠低于Nyquist采樣率來獲取信號的離散樣本，并能夠通過非線性的重構(gòu)算法無失真地恢復出原信號。壓縮感知理論的出現(xiàn)，引起了學術(shù)界的極大興趣，同時工業(yè)領域也表現(xiàn)出積極的熱情。這種全新的數(shù)據(jù)獲取方式，開辟了信息技術(shù)的新的研究領域。壓縮感知作為一種數(shù)據(jù)獲取的新理論在醫(yī)學圖像、雷達成像、生物工程、遙感測繪等許多方面有其廣泛的應用前景。本書從壓縮感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應用到目前各個領域都比較關(guān)注的異常檢測中，力圖展現(xiàn)該理論在網(wǎng)絡入侵檢測、醫(yī)學疾病判斷、金融市場波動等方面巨大應用價值。

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