壓縮感知理論在異常檢測中的應(yīng)用研究

　　壓縮感知作為一種新的采樣理論，根據(jù)信號的稀疏特性，利用遠(yuǎn)低于Nyquist采樣率來獲取信號的離散樣本，并能夠通過非線性的重構(gòu)算法無失真地恢復(fù)出原信號。壓縮感知理論的出現(xiàn)，引起了學(xué)術(shù)界的極大興趣，同時(shí)工業(yè)領(lǐng)域也表現(xiàn)出積極的熱情。這種全新的數(shù)據(jù)獲取方式，開辟了信息技術(shù)的新的研究領(lǐng)域。壓縮感知作為一種數(shù)據(jù)獲取的新理論在醫(yī)學(xué)圖像、雷達(dá)成像、生物工程、遙感測繪等許多方面有其廣泛的應(yīng)用前景。本書從壓縮感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應(yīng)用到目前各個(gè)領(lǐng)域都比較關(guān)注的異常檢測中，力圖展現(xiàn)該理論在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測、醫(yī)學(xué)疾病判斷、金融市場波動(dòng)等方面巨大應(yīng)用價(jià)值。

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