軟件測(cè)試之道：那些值得借鑒的實(shí)踐案例

第一篇 測(cè)試概論 //1
第1章 軟件測(cè)試的道法術(shù)器 //3
一、軟件測(cè)試之道 //4
二、軟件測(cè)試之法 //9
三、軟件測(cè)試之術(shù) //12
四、軟件測(cè)試之器 //14
第二篇 測(cè)試技術(shù) //17
第2章 淘寶性能測(cè)試的演化 //19
一、淘寶網(wǎng)性能測(cè)試的演變 //20
二、性能測(cè)試評(píng)估和流程 //22
三、基于云產(chǎn)品的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站性能優(yōu)化案例 //31
第3章 基于圖像識(shí)別測(cè)試手機(jī)瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)首屏?xí)r間的方法 //47
一、首屏加載時(shí)間對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要 //48
二、基于圖像識(shí)別測(cè)試手機(jī)網(wǎng)頁(yè)首屏打開(kāi)時(shí)間 //48
三、關(guān)于STF的簡(jiǎn)介 //50
四、Minicap介紹 //51
五、關(guān)于流暢程度 //51
六、STF安裝依賴(lài)的環(huán)境 //52
七、STF運(yùn)行 //53
八、STF的其他特性 //55
九、Sikuli //56
十、Sikuli的安裝步驟 //57
第4章 移動(dòng)APP性能專(zhuān)項(xiàng)分析云實(shí)踐 //60
一、性能專(zhuān)項(xiàng)之痛 //61
二、靜態(tài)VS動(dòng)態(tài) //62
三、如何做“動(dòng)態(tài)檢查” //63
四、動(dòng)態(tài)檢查+ //67
五、“解痛”的效果 //68
第5章 APP專(zhuān)項(xiàng)性能測(cè)試和監(jiān)控 //70
一、APP性能維度分析 //71
二、APP性能測(cè)試平臺(tái) //71
三、APP性能測(cè)試落地 //72
四、APP性能指標(biāo)獲取手段 //73
第6章 基于Android Hook技術(shù)實(shí)踐 //77
一、項(xiàng)目挑戰(zhàn) //78
二、基于hook的解決方案 //78
三、基于hook的java解決方案 //81
四、小結(jié) //81
第7章 這么建模，你就錯(cuò)了——富士通教你正確建模之術(shù) //83
一、建模工作如何快速響應(yīng)變化的業(yè)務(wù)需求 //84
二、數(shù)據(jù)中心建模工作實(shí)踐 //84
三、如何高效地做好業(yè)務(wù)需求分析 //87
四、維度建模的技巧 //89
五、結(jié)合應(yīng)用，設(shè)計(jì)好維的層次 //93
六、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) //93
七、案例ROI分析 //94
八、面向需求進(jìn)行系統(tǒng)建模 //95
第三篇 測(cè)試管理 //97
第8章 360手機(jī)衛(wèi)士敏捷測(cè)試模型及最佳實(shí)踐 //99
一、360手機(jī)衛(wèi)士的開(kāi)發(fā)模型及測(cè)試特點(diǎn) //100
二、面向質(zhì)量生成全過(guò)程的敏捷測(cè)試模型 //103
三、移動(dòng)端應(yīng)用的專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試及最佳實(shí)踐 //107
四、測(cè)試在工程卓越性方面的實(shí)踐心得 //109
第9章 用測(cè)試策略來(lái)進(jìn)行剛剛好的測(cè)試 //110
一、測(cè)試的“核心”是“測(cè)試策略” //111
二、四步測(cè)試策略制定法 //112
三、在項(xiàng)目中使用四步測(cè)試策略制定法 //120
四、效果評(píng)價(jià)和總結(jié)回顧 //129
第10章 移動(dòng)游戲的質(zhì)量追蹤方案 //130
一、Crasheye項(xiàng)目的起源 //131
二、移動(dòng)平臺(tái)的挑戰(zhàn) //131
三、解決思路 //132
四、Crasheye項(xiàng)目的實(shí)踐過(guò)程 //133
五、Crasheye項(xiàng)目的實(shí)踐項(xiàng)目 //139
六、Crasheye項(xiàng)目的現(xiàn)狀 //143
第11章 第三方輿情收集與質(zhì)量閉環(huán)建設(shè) //144
一、案例背景 //145
二、解決方案 //145
三、應(yīng)用場(chǎng)景 //150
四、測(cè)試新方向：構(gòu)建質(zhì)量閉環(huán) //150
第四篇 運(yùn)維相關(guān) //151
第12章 從部署看DevOps的實(shí)施 //153
一、DevOps受到廣泛關(guān)注，然而定義仍未定型 //154
二、DevOps成為新軟件生命周期不可或缺的命題 //154
三、實(shí)施過(guò)程中，行業(yè)對(duì)DevOps的嘗試 //155
四、持續(xù)部署，讓開(kāi)發(fā)運(yùn)維成為一個(gè)統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng) //156
五、軟件包讓配置管理和部署邏輯得到簡(jiǎn)化 //163
六、部署系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后需要進(jìn)一步抽象 //166
七、面向業(yè)務(wù)，結(jié)合工具堅(jiān)持DevOps //168
八、真正的DevOps是建立適合自己的研發(fā)生態(tài)系統(tǒng) //169
第13章 MongoDB在58同城的應(yīng)用實(shí)踐 //170
一、MongoDB在58同城的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐 //171
二、為什么要使用MongoDB //172
三、如何使用MongoDB //172
四、MongoDB集群部署 //173
五、 針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景我們?cè)贛ongoDB中如何設(shè)計(jì)庫(kù)和表 //175
六、 數(shù)據(jù)量、并發(fā)量增大，遇到問(wèn)題及其解決方案 //179
第14章 1號(hào)店發(fā)布系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) //183
一、案例背景 //184
二、實(shí)踐過(guò)程 //185
三、效果評(píng)價(jià) //198
四、推廣建議 //199
第15章 微軟Azure SQL云服務(wù)中基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)維和管理 //200
一、兩代不同系統(tǒng)的比較 //201
二、大數(shù)據(jù)在運(yùn)維方面的應(yīng)用 //203
三、運(yùn)維方面的文化 //205
第16章 騰訊DevOps自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)“織云”技術(shù)架構(gòu)實(shí)踐 //207
一、“織云”輕松應(yīng)對(duì)海量運(yùn)維需求 //208
二、為什么要做“織云” //208
三、“織云”的工作原理 //209
四、“織云”的技術(shù)架構(gòu) //210
五、運(yùn)維自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié) //219
第17章 使用Docker構(gòu)建數(shù)人云實(shí)踐 //220
一、下一代企業(yè)級(jí)IT解決方案的標(biāo)準(zhǔn)——基于云的IT架構(gòu) //221
二、數(shù)人云是什么 //221
三、數(shù)人云核心技術(shù)介紹 //223
四、數(shù)人云的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) //225
五、數(shù)人云為企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)提供更簡(jiǎn)便的實(shí)踐 //228