自動指紋識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

第一章 自動指紋識別系統(tǒng)理論
第一節(jié) 指紋概述
一、發(fā)源
二、指紋介紹
三、指紋分類
四、指紋印記分類
五、指紋的應(yīng)用
六、指紋學(xué)的沿革
第二節(jié) 指紋識別技術(shù)的發(fā)展歷程
一、指紋識別技術(shù)的發(fā)展
二、指紋識別技術(shù)發(fā)展前景
三、自動指紋識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
四、自動指紋識別技術(shù)面臨的主要困難
五、指紋識別的發(fā)展未來
六、自動指紋識別技術(shù)的發(fā)展方向及應(yīng)用
七、指紋識別技術(shù)四大類型匯集
第三節(jié) 指紋識別技術(shù)的基本原理及過程
一、指紋的特征
二、指紋識別系統(tǒng)的構(gòu)成
三、指紋識別的過程
四、指紋采集的方式
五、自動指紋識別系統(tǒng)（AFIS）構(gòu)成
六、指紋識別技術(shù)的原理
七、指紋圖像的質(zhì)量評估
第四節(jié) 自動指紋識別系統(tǒng)在生活中的實用性
一、指紋識別市場的發(fā)展
二、實用案例
第五節(jié) 自動指紋識別系統(tǒng)在生物識別技術(shù)中的重要作用
第二章 自動指紋識別系統(tǒng)預(yù)處理及細節(jié)特征提取研究
第一節(jié) 指紋圖像的數(shù)字化處理方法
一、指紋細節(jié)匹配
二、指紋圖像的數(shù)字處理
第二節(jié) 指紋圖像預(yù)處理
一、背景分割
二、指紋圖像規(guī)格化
三、方向圖的計算
四、指紋圖像處理
五、指紋圖像方向信息提取方法
六、自適應(yīng)閾值二值化
第三節(jié) 指紋圖像細節(jié) 特征提取
一、指紋特征點的提取
二、指紋偽特征點的去除
三、指紋圖像的細化算法
第三章 自動指紋識別系統(tǒng)圖像分割研究
第一節(jié) 圖像分割
一、指紋圖像特征
二、分割方法
三、聚類分析
四、模糊集理論
五、基因編碼
六、小波變換
第二節(jié) 圖像分割的算法研究
一、二維直方圖
二、二維最大類間方差閾值選取的快速迭代算法
三、結(jié)合方善法和最大類間方差法對圖像進行分割
第四章 指紋匹配的研究
第一節(jié) 指紋匹配
一、指紋紋理特征和細節(jié) 點模式簡介
二、指紋匹配算法
第二節(jié) 基于方向場特征的指紋匹配
一、算法思想
二、細節(jié) 點匹配
三、全局細節(jié) 點匹配
第三節(jié) 基于DT網(wǎng)格的指紋匹配方法
一、網(wǎng)格簡介
二、基于DT的匹配步驟
第四節(jié) 基于全局優(yōu)化配準(zhǔn)的指紋匹配
一、指紋匹配算法概述
二、指紋分類與壓縮
第五章 指紋圖像理論研究
第一節(jié) 基于FIS和SVM的指紋圖像質(zhì)量評價
一、指紋圖像質(zhì)量評價概述
二、指紋圖像質(zhì)量評價算法總體框架
三、模糊推理系統(tǒng)（FIS）
四、支持向量機（SVM）
五、基于FIS的局部圖像質(zhì)量評價
第二節(jié) 基于Log-Gabor濾波的指紋圖像增強
第六章 指紋模式識別應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)
第一節(jié) 指紋密碼學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)
一、當(dāng)前的研究現(xiàn)狀
二、指紋識別與智能卡的集成模型
三、鑰匙內(nèi)算法的特點
第二節(jié) 嵌入式指紋識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
一、概述
二、指紋圖像采集模塊設(shè)計
三、嵌入式處理平臺構(gòu)建
四、指紋識別算法設(shè)計與移植
五、系統(tǒng)集成及樣機性能總結(jié)
第七章 基于紋線跟蹤的指紋分類研究
一、定位指紋圖像模式區(qū)
二、基于紋線跟蹤的指紋分類
三、指紋圖像后處理
四、指紋細節(jié) 特征提取
第八章 指紋電子產(chǎn)品技術(shù)與發(fā)展研究
第一節(jié) 指紋電子證件系統(tǒng)
一、指紋電子護照
二、電子駕駛證的實現(xiàn)及其源代碼分析
三、指紋電子門票系統(tǒng)——張家界
四、基于指紋識別的電子簽名在門診電子處方系統(tǒng)的初步應(yīng)用
第二節(jié) 指紋識別電子產(chǎn)品
一、指紋電子支付手機
二、指紋考勤機
三、指紋門鎖系統(tǒng)
第三節(jié) 指紋模式識別和其他模式識別
一、虹膜圖像數(shù)據(jù)庫
二、虹膜識別門禁
三、各種光照和表情變化下的近紅外人臉圖像數(shù)據(jù)庫
四、指紋數(shù)據(jù)庫、掌紋數(shù)據(jù)庫
五、生物識別技術(shù)在重要會場中的應(yīng)用
參考文獻