人工智能教程（第2版）

第一篇 原理篇
第1章 緒論
1．1 人工智能的誕生及發(fā)展
1．2 人工智能的定義
1．3 人工智能研究的方法及途徑
1．3．1 人工智能研究的各種學派及其理論
1．3．2 實現(xiàn)人工智能的技術路線
1．4 人工智能的研究及應用領域
習題1
第2章 知識表示方法
2．1 概述
2．1．1 知識、信息和數(shù)據(jù)
2．1．2 知識的特性
2．1．3 知識的分類
2．1．4 知識的表示
2．2 一階謂詞邏輯表示法
2．2．1 知識的謂詞邏輯表示法
2．2．2 用謂詞公式表示知識的步驟
2．2．3 謂詞公式表示知識的舉例
2．2．4 一階謂詞邏輯表示法的特點
2．3 產(chǎn)生式表示法
2．3．1 產(chǎn)生式可表示的知識種類及其基本形式
2．3．2 知識的表示方法
2．3．3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成
2．3．4 產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式
2．3．5 產(chǎn)生式表示法的特點
2．4 語義網(wǎng)絡表示法
2．4．1 語義網(wǎng)絡的概念及其結(jié)構
2．4．2 語義網(wǎng)絡中常用的語義聯(lián)系
2．4．3 語義網(wǎng)絡表示知識的方法
2．4．4 用語義網(wǎng)絡表示知識的步驟
2．4．5 語義網(wǎng)絡表示知識舉例
2．4．6 語義網(wǎng)絡表示下的推理過程
2．4．7 語義網(wǎng)絡表示法的特點
2．5 框架表示法
2．5．1 框架理論
2．5．2 框架的定義及組成
2．5．3 用框架表示知識的步驟
2．5．4 用框架表示知識舉例
2．5．5 框架表示下的推理方法
2．5．6 框架表示法的特點
2．6 面向?qū)ο蟮谋硎痉?br />2．6．1 面向?qū)ο蟮幕靖拍?br />2．6．2 表示知識的方法
2．7 腳本表示法
2．7．1 腳本的定義與組成
2．7．2 用腳本表示知識的步驟
2．7．3 用腳本表示知識舉例
……
第3章 確定性推理方法
第4章 不確定推理方法
第5章 搜索策略
第6章 機器學習
第二篇 應用篇
第7章 自然語言理解
第8章 專家系統(tǒng)
第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法
第10章 數(shù)據(jù)挖掘與主體技術
附錄 同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜合水平全國統(tǒng)一考試部分真題
參考文獻