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內(nèi)容簡介

　　《Hadoop生態(tài)系統(tǒng)》本書每一章都介紹了不同的主題（例如核心技術(shù)或數(shù)據(jù)傳輸），并且解釋了為什么特定組件適用或不適用特定的需求。對于數(shù)據(jù)處理來說，使用Hadoop是一個全新的挑戰(zhàn)，但如果有了這本便利的參考書，你將很容易領(lǐng)會使用Hadoop的精妙所在。主要包括如下主題：核心技術(shù)，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理，Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化，Avro、JSON和Parquet。管理和監(jiān)視，Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析輔助，Pig、Mahout和MLLib。數(shù)據(jù)傳輸，Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、訪問控制和審計，Sentry、Kerberos和Knox。云計算和虛擬化，Serengeti、Docker和Whirr。

作者簡介

　　Kevin Sitto，是Pivotal Software公司的領(lǐng)域解決方案工程師，主要為客戶提供咨詢服務(wù)，幫助客戶理解和描述大數(shù)據(jù)需求。Marshall Presser，是Pivotal Data Engineering集團的成員。他幫助客戶使用Hadoop、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格來解決復(fù)雜的分析問題。

圖書目錄

前言 1
第1章關(guān)鍵技術(shù) 7
1.1 Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS） 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理與監(jiān)控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析輔助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析庫 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 圖像處理接口（HIPI） 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章數(shù)據(jù)傳輸 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、訪問控制和審計 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章云計算和虛擬化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107

作　者：	[美] Kevin Sitto（凱文·斯托），[美] Marshall Presser（馬歇爾·普瑞斯）著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 軟件工程/開發(fā)項目管理

ISBN：	9787512395985	出版時間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	124	字數(shù)：

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

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