CDA數(shù)據(jù)分析實務

第1章 營銷決策數(shù)據(jù)分析1.1 營銷決策分析概述1.1.1 產(chǎn)品決策1.1.2 價格決策 1.1.3 渠道決策1.1.4 廣告與促銷決策1.1.5 新產(chǎn)品開發(fā)的決策1.2 營銷決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例1.2.1 產(chǎn)品決策數(shù)據(jù)分析1.2.2 價格決策數(shù)據(jù)分析1.2.3 分銷渠道決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例1.2.4 廣告與促銷決策分析1.2.5 用聯(lián)合分析設計比薩餅案例實務西爾斯——用大數(shù)據(jù)降低成本上品折扣——用大數(shù)據(jù)走全渠道營銷第2章 數(shù)據(jù)分析在市場分析與預測中的應用2.1 市場分析與預測的概述2.1.1 市場分析的研究內容2.1.2 市場預測概述2.2 市場預測分析的綜合案例2.2.1 回歸分析與市場預測2.2.2 時間序列分析與市場預測2.3 定性定量相結合分析技術2.3.1 專家小組預測法2.3.2 德爾菲預測法2.3.3 類比預測法案例實務Zara——可以預見未來的時尚圈可口可樂——用大數(shù)據(jù)制定口味IBM——用大數(shù)據(jù)預測股價走勢案例解析第3章 客戶數(shù)據(jù)分析3.1 客戶數(shù)據(jù)分析概述3.1.1 客戶獲取分析3.1.2 客戶激活響應分析3.1.3 客戶保有分析3.1.4 客戶流失分析3.1.5 客戶滿意度分析3.1.6 客戶價值分析3.1.7 客戶偏好分析3.2 客戶數(shù)據(jù)分析綜合案例3.2.1 客戶偏好分析3.2.2 因子分析的應用實例——不同地區(qū)六項經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)分析3.2.3 層次聚類與迭代聚類應用實例3.2.4 KANO模型應用舉例3.2.5 方差分析的案例——關于北京市房地產(chǎn)的價格案例實務亞馬遜的大數(shù)據(jù)技術案例分析淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場案例解析第4章 生產(chǎn)采購數(shù)據(jù)分析4.1 生產(chǎn)決策分析4.1.1 生產(chǎn)決策分析概述4.1.2 用線性規(guī)劃模型制訂最優(yōu)的生產(chǎn)計劃4.2 采購決策分析4.2.1 采購管理決策包含的內容4.2.2 采購優(yōu)化常用的分析工具及模型應用4.2.3 庫存管理分析4.2.4 供應商選擇——AHP層次分析法4.2.5 建立科學的集成采購體系——ABC-XYZ分析法4.2.6 庫存優(yōu)化與決策——啤酒游戲案例實務汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)分析工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應用場景分析附錄