Stata統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用（第3版）

目 錄第1章 Stata概述 11.1 Stata的歷史和特點(diǎn) 11.2 Stata的使用界面 21.3 Stata命令——help、search命令 41.4 Stata學(xué)習(xí)資源 8第2章 數(shù)據(jù)管理 92.1 變量和變量的取值 92.1.1 變量的命名 92.1.2 變量的取值類型 102.1.3 變量的顯示 112.1.4 變量的標(biāo)簽 142.2 創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集 142.2.1 關(guān)于數(shù)據(jù)集操作的基本命令 142.2.2 舉例應(yīng)用：創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集auto.dta 162.3 導(dǎo)入已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集 202.3.1 一般的原則 202.3.2 讀取格式為.dta的數(shù)據(jù) 202.3.3 利用Excel復(fù)制數(shù)據(jù)進(jìn)入Stata系統(tǒng)中 212.4 Stata中的表達(dá)式 222.4.1 算術(shù)符號(hào) 222.4.2 關(guān)系符號(hào) 222.4.3 邏輯符號(hào) 232.5 Stata中的常用函數(shù) 232.6 使用in、if和by語(yǔ)句定義數(shù)據(jù)子集 242.6.1 in的使用 242.6.2 if的使用 252.6.3 by語(yǔ)句的使用 252.7 變量的相關(guān)操作 252.7.1 建立新的變量——generate 252.7.2 更改已有的變量——replace 272.7.3 egen命令 292.8 數(shù)值和字符串的轉(zhuǎn)換 332.8.1 encode和decode命令 332.8.2 real函數(shù) 352.9 生成分類變量和虛擬變量 352.9.1 生成虛擬變量 362.9.2 生成分類變量 372.10 數(shù)據(jù)的整理 422.10.1 數(shù)據(jù)的橫向合并 422.10.2 數(shù)據(jù)的縱向合并 462.10.3 數(shù)據(jù)的交叉合并 492.10.4 數(shù)據(jù)的抽取 522.11 Stata操作習(xí)題 54第3章 圖形繪制基礎(chǔ) 573.1 Stata繪圖簡(jiǎn)介 573.1.1 主要的圖形類型 583.1.2 圖形的組成部分與制圖命令的結(jié)構(gòu) 583.1.3 尋求幫助 583.2 繪制散點(diǎn)圖 583.2.1 繪制散點(diǎn)圖的命令和最基本的使用 583.2.2 散點(diǎn)顯示選項(xiàng)（marker_options）的設(shè)定 633.2.3 散點(diǎn)標(biāo)簽選項(xiàng)（marker_label_options）的設(shè)定 693.2.4 連線選項(xiàng)（connect_options）的設(shè)定 753.2.5 振蕩選項(xiàng)（jitter_options）的設(shè)定 763.3 二維繪圖選項(xiàng) 773.3.1 坐標(biāo)軸尺度選項(xiàng)組（axis_scale_options）的設(shè)定 783.3.2 坐標(biāo)軸刻度選項(xiàng)組（axis_label_options）的設(shè)定 823.3.3 坐標(biāo)軸標(biāo)題選項(xiàng)組（axis_title_options）的設(shè)定 893.3.4 標(biāo)題選項(xiàng)組（title_options）的設(shè)定 913.3.5 圖例選項(xiàng)（legend_option）的設(shè)定 933.3.6 by選項(xiàng)的設(shè)定 983.3.7 scheme選項(xiàng)的設(shè)定 1043.3.8 軸線選擇選項(xiàng)（axis_choice_options）的設(shè)定 1043.3.9 增加線選項(xiàng)（added_line_options）的設(shè)定 1063.3.10 scale選項(xiàng)的設(shè)定 1073.3.11 圖形保存選項(xiàng) 1093.3.12 圖形輸出選項(xiàng) 1103.4 Stata操作習(xí)題 111第4章 其他圖形繪制 1134.1 繪制曲線標(biāo)繪圖和連線標(biāo)繪圖 1134.1.1 繪制曲線標(biāo)繪圖 1134.1.2 繪制連線標(biāo)繪圖 1174.2 繪制擬合圖形 1184.2.1 繪制一次擬合圖形 1184.2.2 繪制二次擬合圖形 1204.2.3 繪制lowess擬合圖形 1214.3 繪制條形圖 1234.3.1 關(guān)于分類變量的講解 1254.3.2 關(guān)于條形圖外觀的講解 1264.4 Stata操作習(xí)題 131第5章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 1335.1 描述性統(tǒng)計(jì)的原理 1335.1.1 定性變量 1335.1.2 定量變量 1335.2 描述性統(tǒng)計(jì)量的Stata實(shí)現(xiàn) 1365.3 探測(cè)異常值 1435.3.1 計(jì)算z得分 1445.3.2 箱線圖 1445.4 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 1485.4.1 正態(tài)性檢驗(yàn)的原理 1485.4.2 正態(tài)性檢驗(yàn)的Stata實(shí)現(xiàn) 1535.4.3 改變數(shù)據(jù)的分布 1555.5 相關(guān)系數(shù) 1575.5.1 相關(guān)系數(shù)概述 1585.5.2 相關(guān)系數(shù)在Stata中的實(shí)現(xiàn) 1595.6 Stata操作習(xí)題 163第6章 列聯(lián)表分析 1656.1 列聯(lián)表分析 1656.1.1 列聯(lián)表概述 1656.1.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1656.1.3 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量統(tǒng)計(jì)量 1666.2 Stata的列聯(lián)表分析——table和tabulate命令 1676.2.1 使用table命令生成列聯(lián)表 1676.2.2 使用tabulate命令進(jìn)行列聯(lián)表分析 1726.3 利用Stata生成包含描述性統(tǒng)計(jì)量的列表 1766.3.1 tabstat 1766.3.2 tabulate, summarize () 1786.4 Stata操作習(xí)題 180第7章 方差分析 1817.1 t檢驗(yàn) 1817.1.1 單樣本t檢驗(yàn)的基本思想與理論 1817.1.2 雙樣本t檢驗(yàn)的基本思想與理論 1817.1.3 t檢驗(yàn)的Stata基本命令 1837.2 單因素方差分析 1897.2.1 單因素方差分析原理 1897.2.2 單因素方差分析Stata實(shí)現(xiàn) 1917.3 雙因素和多因素方差分析 1957.3.1 雙因素方差分析原理 1957.3.2 多因素方差分析原理 1997.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實(shí)現(xiàn) 2007.4 協(xié)方差分析 2017.4.1 協(xié)方差分析原理 2017.4.2 協(xié)方差分析Stata實(shí)現(xiàn) 2027.5 Stata操作習(xí)題 204第8章 經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回歸模型的Stata實(shí)現(xiàn) 2068.1 線性回歸分析 2068.1.1 回歸分析簡(jiǎn)介 2068.1.2 線性回歸分析簡(jiǎn)介 2078.2 橫截面數(shù)據(jù) 2088.3 經(jīng)典假設(shè)及其性質(zhì) 2108.3.1 經(jīng)典假設(shè) 2108.3.2 經(jīng)典假設(shè)下線性模型的基本性質(zhì) 2118.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令 2128.4.1 使用regress命令——因變量對(duì)自變量的回歸 2128.4.2 使用predict命令——計(jì)算擬合值和殘差 2198.4.3 使用test命令——進(jìn)行讀者指定的檢驗(yàn) 2218.5 sw regress基本命令及其選項(xiàng)——逐步回歸 2238.6 對(duì)解釋變量和被解釋變量做變換——更好地?cái)M合數(shù)據(jù) 2268.7 習(xí)題 228第9章 非經(jīng)典假設(shè)、線性方程組、面板數(shù)據(jù)估計(jì)的Stata實(shí)現(xiàn) 2299.1 非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析的Stata實(shí)現(xiàn) 2299.1.1 多重共線性的檢驗(yàn)和處理 2299.1.2 內(nèi)生性的檢驗(yàn)與處理 2339.1.3 異方差的檢驗(yàn)與處理 2389.2 線性方程組的回歸分析——Stata實(shí)現(xiàn) 2409.2.1 似不相關(guān)模型 2409.2.2 聯(lián)立方程組模型 2439.3 面板數(shù)據(jù)的Stata處理 2459.3.1 固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)Stata實(shí)現(xiàn) 2479.3.2 隨機(jī)效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)Stata實(shí)現(xiàn) 2489.4 練習(xí)題 249第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎(chǔ) 25110.1 非線性回歸分析 25110.1.1 非線性回歸的Stata實(shí)現(xiàn)——nl命令 25110.2 二值響應(yīng)模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 25310.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 25310.2.2 logit、logistic命令的使用方法 25610.3 多值響應(yīng)模型——使用mlogit、ologit命令 25810.3.1 無(wú)序響應(yīng)模型——mlogit命令 25810.3.2 有序響應(yīng)模型——ologit命令 26110.4 角點(diǎn)解模型——tobit命令的使用方法 26410.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 26510.6 回歸診斷 26710.7 練習(xí)題 271第11章 時(shí)間序列分析 27311.1 基本時(shí)間序列模型的估計(jì) 27311.1.1 趨勢(shì)分析與指數(shù)平衡 27311.1.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn) 27511.1.3 趨勢(shì)分析與指數(shù)平滑的Stata實(shí)現(xiàn) 27611.2 ARIMA模型的估計(jì)、單位根與協(xié)整 28011.2.1 ARIMA模型的估計(jì) 28011.2.2 單位根過(guò)程及其檢驗(yàn) 28311.2.3 協(xié)整檢驗(yàn) 28511.2.4 ARIMA模型的Stata實(shí)現(xiàn) 28611.3 VAR與VEC的估計(jì)及解釋 29511.3.1 普通VAR模型的估計(jì) 29511.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 29711.3.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和VEC模型的估計(jì) 30011.3.4 VAR模型的Stata實(shí)現(xiàn) 30211.4 ARCH與GARCH的估計(jì)及解釋 30911.4.1 ARCH模型 30911.4.2 GARCH模型 31011.4.3 ARCH模型的Stata實(shí)現(xiàn) 31111.5 Stata操作習(xí)題 315第12章 聚類分析 31812.1 聚類分析的基本思想與理論 31812.1.1 聚類分析的基本思想 31812.1.2 聚類分析的相似性測(cè)度 31912.1.3 聚類分析的典型方法 32112.1.4 聚類分析的步驟 32412.2 聚類分析的基本命令 32512.3 Stata操作習(xí)題 337第13章 主成分分析和因子分析 33913.1 主成分分析 33913.1.1 主成分分析的基本思想與理論 33913.1.2 主成分分析基本命令 34213.1.3 Stata操作案例 35313.2 因子分析 35713.2.1 因子分析的基本思想與理論 35713.2.2 因子分析基本命令 36213.2.3 Stata操作案例 36613.3 Stata操作習(xí)題 369第14章 Stata編程基礎(chǔ) 37114.1 do文件和log文件 37114.1.1 do文件的編寫 37114.1.2 運(yùn)行do文件 37214.1.3 log文件 37214.2 局部宏與全局宏 37314.2.1 局部宏 37414.2.2 全局宏 37814.2.3 一些擴(kuò)展函數(shù)以及列表函數(shù) 37814.3 標(biāo)量簡(jiǎn)介 38014.4 循環(huán)結(jié)構(gòu) 38214.4.1 forvalues語(yǔ)句 38214.4.2 foreach語(yǔ)句 38414.5 矩陣簡(jiǎn)介 38614.6 使用Stata命令的結(jié)果 38714.6.1 r類命令 38714.6.2 e類命令 39114.7 Stata操作習(xí)題 395