GNSS慣性導(dǎo)航組合（第3版）

第1章 緒論 1
1．1 導(dǎo)航 1
1．1．1 與導(dǎo)航相關(guān)的技術(shù) 1
1．1．2 導(dǎo)航模式 2
1．2 GNSS綜述 3
1．2．1 GPS 3
1．2．2 全球軌道導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)（GLONASS） 4
1．2．3 伽利略（Galileo）系統(tǒng) 5
1．2．4 北斗（BeiDou-2）衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng) 7
1．3 慣性導(dǎo)航綜述 8
1．3．1 理論基礎(chǔ) 8
1．3．2 慣性傳感器技術(shù) 9
1．4 GNSS/INS組合綜述 23
1．4．1 卡爾曼濾波器的作用 23
1．4．2 實(shí)現(xiàn) 24
1．4．3 應(yīng)用 24
習(xí)題 25
參考文獻(xiàn) 25
第2章 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)基礎(chǔ) 28
2．1 導(dǎo)航系統(tǒng)研究 28
2．1．1 不同于GNSS的系統(tǒng) 28
2．1．2 比較準(zhǔn)則 28
2．2 衛(wèi)星導(dǎo)航 29
2．2．1 衛(wèi)星軌道 29
2．2．2 導(dǎo)航解算（二維實(shí)例） 30
2．2．3 衛(wèi)星選擇和精度因子 32
2．2．4 DOP的計(jì)算實(shí)例 35
2．3 時(shí)間與GPS 37
2．3．1 協(xié)調(diào)世界時(shí)（UTC）的產(chǎn)生 37
2．3．2 GPS系統(tǒng)時(shí) 37
2．3．3 接收機(jī)UTC的計(jì)算 37
2．4 例子：無誤差時(shí)用戶位置計(jì)算 38
2．4．1 用戶位置計(jì)算 38
2．4．2 用戶速度計(jì)算 40
習(xí)題 41
參考文獻(xiàn) 42
第3章 慣性導(dǎo)航基礎(chǔ) 44
3．1 本章重點(diǎn) 44
3．2 基本術(shù)語 44
3．3 慣性傳感器誤差模型 47
3．3．1 零均值隨機(jī)誤差 48
3．3．2 固定型誤差 49
3．3．3 傳感器誤差穩(wěn)定性 50
3．4 傳感器校準(zhǔn)和補(bǔ)償 50
3．4．1 傳感器偏差、尺度因子和錯(cuò)位 51
3．4．2 其他校準(zhǔn)參數(shù) 52
3．4．3 校準(zhǔn)參數(shù)的不穩(wěn)定性 54
3．4．4 GNSS之前的輔助傳感器 54
3．4．5 傳感器性能范圍 55
3．5 地球模型 55
3．5．1 陸地導(dǎo)航坐標(biāo)系 56
3．5．2 地球旋轉(zhuǎn) 56
3．5．3 重力模型 57
3．6 硬件實(shí)現(xiàn)方法 62
3．6．1 平衡環(huán)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法 63
3．6．2 浮臺(tái)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法 65
3．6．3 旋轉(zhuǎn)木馬及分度法 65
3．6．4 捷聯(lián)系統(tǒng) 66
3．6．5 捷聯(lián)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)木馬及分度 66
3．7 軟件實(shí)現(xiàn)方法 67
3．7．1 一維的例子 67
3．7．2 九維的初始化 68
3．7．3 平衡環(huán)姿態(tài)的實(shí)現(xiàn) 71
3．7．4 平衡環(huán)導(dǎo)航的實(shí)現(xiàn) 72
3．7．5 捷聯(lián)姿態(tài)的實(shí)現(xiàn) 73
3．7．6 捷聯(lián)導(dǎo)航的實(shí)現(xiàn) 79
3．7．7 導(dǎo)航計(jì)算機(jī)和軟件的需求 81
3．8 INS性能標(biāo)準(zhǔn) 82
3．8．1 自由慣性運(yùn)行 82
3．8．2 INS性能度量 82
3．8．3 性能級(jí)別 83
3．9 測(cè)試和評(píng)估 83
3．9．1 實(shí)驗(yàn)室測(cè)試 84
3．9．2 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試 84
3．10 總結(jié) 84
習(xí)題 85
參考文獻(xiàn) 87
第4章 GNSS信號(hào)結(jié)構(gòu)特征及信息利用 88
4．1 原有GPS信號(hào)的成分、用途和特征 88
4．1．1 原有GPS信號(hào)的數(shù)學(xué)信號(hào)模型 88
4．1．2 導(dǎo)航數(shù)據(jù)格式 91
4．1．3 GPS衛(wèi)星位置的計(jì)算 94
4．1．4 C/A碼及其性能 99
4．1．5 P(Y)碼及其特性 104
4．1．6 L1和L2載波 105
4．1．7 發(fā)射功率電平 106
4．1．8 自由空間及其他損耗因子 106
4．1．9 接收信號(hào)功率 106
4．2 GPS的現(xiàn)代化 107
4．2．1 從現(xiàn)代化中受益的領(lǐng)域 107
4．2．2 GPS現(xiàn)代化改進(jìn)的基本內(nèi)容 108
4．2．3 L2民用（L2C）信號(hào) 109
4．2．4 L5信號(hào) 109
4．2．5 M碼 111
4．2．6 L1C信號(hào) 112
4．2．7 GPS衛(wèi)星系列 113
4．2．8 GPS III 113
4．3 GLONASS信號(hào)結(jié)構(gòu)和特征 113
4．3．1 頻分多址（FDMA）信號(hào) 114
4．3．2 CDMA現(xiàn)代化 115
4．4 GALILEO系統(tǒng)（GALILEO） 115
4．4．1 星座和服務(wù)等級(jí) 116
4．4．2 導(dǎo)航數(shù)據(jù)和信號(hào) 116
4．5 北斗系統(tǒng) 117
4．6 準(zhǔn)天頂衛(wèi)星系統(tǒng)（QZSS） 118
習(xí)題 119
參考文獻(xiàn) 120
第5章 GNSS天線設(shè)計(jì)與分析 123
5．1 應(yīng)用 123
5．2 GNSS天線性能特點(diǎn) 123
5．2．1 尺寸和成本 123
5．2．2 頻率和帶寬 123
5．2．3 輻射圖特性 124
5．2．4 天線極化和軸比 125
5．2．5 GNSS天線的指向、效率和增益 127
5．2．6 天線阻抗、駐波比和回波損耗 128
5．2．7 天線帶寬 129
5．2．8 天線噪聲系數(shù) 130
5．3 GNSS天線設(shè)計(jì)的電磁計(jì)算模型（CEM） 131
5．4 GNSS天線技術(shù) 132
5．4．1 偶極子GNSS天線 132
5．4．2 GNSS貼片天線 132
5．4．3 勘測(cè)級(jí)/參考GNSS天線 139
5．5 自適應(yīng)相控陣天線原理 141
5．5．1 數(shù)字波束形成自適應(yīng)天線陣公式 143
5．5．2 STAP 145
5．5．3 SFAP 145
5．5．4 自適應(yīng)相控陣天線的結(jié)構(gòu) 145
5．5．5 自適應(yīng)相控陣天線的優(yōu)點(diǎn) 146
5．6 校準(zhǔn)/補(bǔ)償?shù)膽?yīng)用考量 146
習(xí)題 148
參考文獻(xiàn) 149
第6章 GNSS接收機(jī)設(shè)計(jì)與分析 153
6．1 接收機(jī)設(shè)計(jì)的選擇 153
6．1．1 GNSS所支持的應(yīng)用 153
6．1．2 單頻或多頻支持 153
6．1．3 通道數(shù) 154
6．1．4 碼型選擇 155
6．1．5 差分性能 155
6．1．6 輔助輸入 156
6．2 接收機(jī)結(jié)構(gòu) 157
6．2．1 射頻（RF）前端 157
6．2．2 下變頻及中頻放大 159
6．2．3 模數(shù)轉(zhuǎn)換與自動(dòng)增益控制 160
6．2．4 基帶信號(hào)處理 161
6．3 信號(hào)捕獲與跟蹤 161
6．3．1 對(duì)用戶位置的假定 162
6．3．2 關(guān)于可視衛(wèi)星的假定 162
6．3．3 信號(hào)多普勒估計(jì) 162
6．3．4 在頻率和C/A碼相位范圍內(nèi)搜索信號(hào) 163
6．3．5 信號(hào)檢測(cè)與確認(rèn) 166
6．3．6 碼跟蹤環(huán) 168
6．3．7 載波相位跟蹤環(huán) 172
6．3．8 位同步 175
6．3．9 數(shù)據(jù)位解調(diào) 175
6．4 用戶解算所需信息的提取 176
6．4．1 信號(hào)發(fā)射時(shí)間信息 176
6．4．2 衛(wèi)星位置和速度的星歷數(shù)據(jù) 176
6．4．3 利用碼相位的偽距測(cè)量公式 177
6．4．4 利用載波相位的測(cè)量 178
6．4．5 載波多普勒測(cè)量 179
6．4．6 積分多普勒測(cè)量 180
6．5 偽距、載波相位和頻率估計(jì)的理論考慮 181
6．5．1 碼相位測(cè)量的理論誤差限 182
6．5．2 載波相位測(cè)量的理論誤差限 182
6．5．3 頻率測(cè)量的理論誤差限 183
6．6 高靈敏度A-GPS系統(tǒng) 185
6．6．1 輔助數(shù)據(jù)如何改進(jìn)接收機(jī)性能 185
6．6．2 高靈敏度接收機(jī)的影響因素 188
6．7 軟件無線電（SDR）方法 190
6．8 偽衛(wèi)星的考慮 190
習(xí)題 191
參考文獻(xiàn) 193
第7章 GNSS數(shù)據(jù)誤差 197
7．1 數(shù)據(jù)誤差 197
7．2 電離層傳播誤差 197
7．2．1 電離層延遲模型 198
7．2．2 GNSS SBAS電離層算法 200
7．3 對(duì)流層傳播誤差 207
7．4 多徑問題 208
7．5 多徑抑制方法 210
7．5．1 空間處理技術(shù) 210
7．5．2 時(shí)域處理技術(shù) 212
7．5．3 多徑消除技術(shù)MMT 215
7．5．4 時(shí)域方法的性能 222
7．6 多徑消除的理論極限 224
7．6．1 估計(jì)理論方法 224
7．6．2 MMSE估計(jì)器 225
7．6．3 多徑建模誤差 225
7．7 星歷數(shù)據(jù)誤差 225
7．8 星載時(shí)鐘誤差 226
7．9 接收機(jī)時(shí)鐘誤差 227
7．10 選擇可用性誤差 228
7．11 誤差預(yù)估計(jì) 228
習(xí)題 229
參考文獻(xiàn) 230
第8章 差分GNSS 233
8．1 簡(jiǎn)介 233
8．2 局域差分GNSS（LADGNSS）、廣域差分GNSS（WADGNSS）和
天基增強(qiáng)系統(tǒng)（SBAS） 233
8．2．1 LADGNSS 233
8．2．2 WADGNSS 234
8．2．3 SBAS 234
8．3 GEO L1L5信號(hào) 238
8．3．1 概述 238
8．3．2 GEO上行鏈路子系統(tǒng)類型1（GUST）控制環(huán) 240
8．4 GUS時(shí)鐘控制算法 244
8．4．1 接收機(jī)時(shí)鐘誤差的確定 246
8．4．2 時(shí)鐘驅(qū)動(dòng)控制定律 247
8．5 GEO軌道的確定（OD） 249
8．6 地基增強(qiáng)系統(tǒng)（GBAS） 254
8．6．1 區(qū)域增強(qiáng)系統(tǒng)（LAAS） 254
8．6．2 聯(lián)合精密進(jìn)近著陸系統(tǒng)（JPALS） 254
8．6．3 增強(qiáng)的遠(yuǎn)距離導(dǎo)航（eLoran） 255
8．7 基于相對(duì)測(cè)量的DGNSS 255
8．7．1 碼差分測(cè)量 255
8．7．2 載波相位差分測(cè)量 256
8．7．3 利用雙差測(cè)量的定位 258
8．8 GNSS精確單點(diǎn)定位服務(wù)及產(chǎn)品 259
8．8．1 國際GNSS服務(wù)（IGS） 259
8．8．2 持續(xù)運(yùn)行的參考站（CORS） 259
8．8．3 GPS推斷定位系統(tǒng)（GIPSY）和軌道分析仿真軟件（OASIS） 259
8．8．4 澳大利亞的在線式GPS處理系統(tǒng)（AUPOS） 260
8．8．5 Scripps坐標(biāo)更新工具（SCOUT） 260
8．8．6 在線定位用戶服務(wù)（OPUS） 260
習(xí)題 261
參考文獻(xiàn) 261
第9章 GNSS和GEO信號(hào)完好性 264
9．1 引言 264
9．1．1 距離比較法 265
9．1．2 最小二乘法 265
9．1．3 等價(jià)法 266
9．2 SBAS和GBAS完好性設(shè)計(jì) 267
9．2．1 SBAS誤差源和完好性威脅 268
9．2．2 與GNSS相關(guān)的誤差 269
9．2．3 與GEO相關(guān)的誤差 271
9．2．4 接收機(jī)和測(cè)量處理誤差 271
9．2．5 估計(jì)誤差 272
9．2．6 與完好性界限相關(guān)的誤差 273
9．2．7 GEO上行鏈路誤差 274
9．2．8 完好性威脅的消除 274
9．3 SBAS實(shí)例 279
9．4 總結(jié) 281
9．5 未來：GIC 281
習(xí)題 281
參考文獻(xiàn) 281
第10章 卡爾曼濾波 284
10．1 簡(jiǎn)介 284
10．1．1 什么是卡爾曼濾波器 284
10．1．2 卡爾曼濾波器如何工作 285
10．1．3 如何應(yīng)用卡爾曼濾波器 286
10．2 卡爾曼濾波器修正更新 287
10．2．1 卡爾曼增益推導(dǎo) 287
10．2．2 利用卡爾曼增益的估計(jì)修正 295
10．2．3 用于使用測(cè)量值的協(xié)方差修正 295
10．3 卡爾曼濾波器預(yù)測(cè)更新 295
10．3．1 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng) 295
10．3．2 離散時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng) 300
10．3．3 離散時(shí)間狀態(tài)空間模型 301
10．3．4 動(dòng)態(tài)擾動(dòng)噪聲分布矩陣 302
10．3．5 預(yù)測(cè)器方程 302
10．4 卡爾曼濾波方程總結(jié) 303
10．4．1 基本方程 303
10．4．2 常用術(shù)語 303
10．4．3 數(shù)據(jù)流圖 304
10．5 對(duì)時(shí)間相關(guān)噪聲的適應(yīng)性 305
10．5．1 相關(guān)噪聲模型 305
10．5．2 傳感器噪聲的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?307
10．5．3 增廣狀態(tài)向量 309
10．6 非線性和自適應(yīng)的實(shí)現(xiàn) 310
10．6．1 線性近似誤差的評(píng)估 310
10．6．2 非線性動(dòng)態(tài) 315
10．6．3 非線性傳感器 315
10．6．4 線性卡爾曼濾波 316
10．6．5 擴(kuò)展卡爾曼濾波 317
10．6．6 自適應(yīng)卡爾曼濾波 318
10．7 卡爾曼-布西濾波器（KALMAN-BUCY FILTER） 319
10．7．1 實(shí)現(xiàn)方程 320
10．7．2 卡爾曼-布西濾波器參數(shù) 320
10．8 GNSS主載體跟蹤濾波器 321
10．8．1 載體跟蹤濾波器 321
10．8．2 信息的動(dòng)態(tài)稀釋 321
10．8．3 載體跟蹤專用濾波器 323
10．8．4 載體跟蹤濾波器比較 332
10．9 其他實(shí)現(xiàn)方法 334
10．9．1 斯密特-卡爾曼次優(yōu)濾波 334
10．9．2 串行測(cè)量處理 337
10．9．3 改進(jìn)數(shù)值穩(wěn)定性 338
10．9．4 卡爾曼濾波器監(jiān)控 341
10．10 總結(jié) 345
習(xí)題 345
參考文獻(xiàn) 347
第11章 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差分析 350
11．1 本章重點(diǎn) 350
11．2 導(dǎo)航解中的誤差 351
11．2．1 9個(gè)核心INS誤差變量 351
11．2．2 用于INS誤差分析的坐標(biāo)系 351
11．2．3 模型變量和參數(shù) 352
11．2．4 動(dòng)態(tài)耦合機(jī)制 356
11．3 導(dǎo)航誤差動(dòng)力學(xué) 358
11．3．1 速度積分產(chǎn)生的誤差動(dòng)態(tài) 359
11．3．2 重力計(jì)算產(chǎn)生的誤差動(dòng)態(tài) 360
11．3．3 科里奧利加速度引起的誤差動(dòng)態(tài) 361
11．3．4 離心加速度引起的誤差動(dòng)態(tài) 362
11．3．5 地球速率調(diào)平引起的誤差動(dòng)態(tài) 363
11．3．6 速度調(diào)平引起的誤差動(dòng)態(tài) 363
11．3．7 加速度和錯(cuò)位引起的誤差動(dòng)態(tài) 364
11．3．8 所有效應(yīng)的綜合模型 365
11．3．9 垂直導(dǎo)航不穩(wěn)定性 367
11．3．10 舒勒振蕩 371
11．3．11 核心模型的校驗(yàn)與調(diào)整 372
11．4 慣性傳感器噪聲 373
11．5 傳感器補(bǔ)償誤差 374
11．5．1 概述 374
11．5．2 傳感器補(bǔ)償誤差模型 375
11．6 軟件源 379
11．7 總結(jié) 380
習(xí)題 381
參考文獻(xiàn) 382
第12章 GNSS/INS組合 383
12．1 本章重點(diǎn) 383
12．1．1 目標(biāo) 383
12．1．2 內(nèi)容順序 384
12．2 GNSS/INS組合綜述 384
12．2．1 歷史背景 384
12．2．2 松/緊分級(jí) 385
12．2．3 統(tǒng)一導(dǎo)航模型 387
12．3 GNSS/INS組合的統(tǒng)一模型 388
12．3．1 GNSS誤差模型 388
12．3．2 INS誤差模型 390
12．3．3 GNSS/INS 391
12．4 性能分析 393
12．4．1 動(dòng)態(tài)仿真模型 393
12．4．2 結(jié)果 394
12．5 其他組合問題 397
12．5．1 天線/ISA偏移修正 397
12．5．2 軌跡對(duì)性能的影響 398
12．6 總結(jié) 399
習(xí)題 400
參考文獻(xiàn) 400
附錄A 軟件 401
A．1 軟件源 401
A．2 第3章的軟件 401
A．3 第4章的軟件 402
A．4 第7章的軟件 402
A．5 第10章的軟件 402
A．6 第11章的軟件 403
A．7 第12章的軟件 404
A．8 歷書/星歷數(shù)據(jù)源 404
附錄B 坐標(biāo)系統(tǒng)及其變換 405
B．1 坐標(biāo)變換矩陣 405
B．1．1 符號(hào) 405
B．1．2 定義 405
B．1．3 單位坐標(biāo)向量 406
B．1．4 方向余弦 406
B．1．5 坐標(biāo)變換合成 407
B．2 慣性基準(zhǔn)方向 407
B．3 取決于應(yīng)用的坐標(biāo)系 407
B．3．1 笛卡兒坐標(biāo)和極坐標(biāo) 408
B．3．2 天體坐標(biāo)系 408
B．3．3 衛(wèi)星軌道坐標(biāo)系 409
B．3．4 ECI坐標(biāo)系 410
B．3．5 ECEF坐標(biāo)系 410
B．3．6 橢球曲率半徑 417
B．3．7 本地切平面（LTP）坐標(biāo)系 417
B．3．8 RPY坐標(biāo)系 420
B．3．9 載體姿態(tài)的歐拉角 420
B．3．10 GNSS導(dǎo)航坐標(biāo)系 422
B．4 坐標(biāo)系變換模型 424
B．4．1 歐拉角 424
B．4．2 旋轉(zhuǎn)向量 425
B．4．3 方向余弦矩陣 438
B．4．4 四元數(shù) 442
B．5 旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中的牛頓力學(xué) 446
B．5．1 旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系 446
B．5．2 矩陣乘積的時(shí)間微分 447
B．5．3 離心和科里奧利加速度求解 447
縮略語 448