林火衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)

前言
第1章 森林防火現(xiàn)狀
1.1 森林燃燒
1.1.1 基本概念
1.1.2 森林燃燒的條件及特點(diǎn)
1.1.3 森林火災(zāi)分類
1.2 森林防火管理體系
1.2.1 森林防火管理體制建設(shè)
1.2.2 森林防火管理模式
1.3 森林防火監(jiān)測(cè)體系
1.3.1 “四網(wǎng)”
1.3.2 “兩化”
1.3.3 林火監(jiān)測(cè)設(shè)施
1.4 森林火災(zāi)發(fā)生特點(diǎn)
1.4.1 全國概況
1.4.2 東北林區(qū)
1.4.3 西南林區(qū)
1.4.4 南方林區(qū)
1.5 衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.5.1 林火預(yù)警
1.5.2 林火監(jiān)測(cè)評(píng)估
1.5.3 存在的不足
1.5.4 發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第2章 衛(wèi)星監(jiān)測(cè)計(jì)劃
2.1 國外衛(wèi)星發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 GEOSS計(jì)劃
2.1.2 EOS計(jì)劃以及后續(xù)NPOESS計(jì)劃
2.1.3 DMC計(jì)劃
2.1.4 Radarstat衛(wèi)星系列
2.1.5 ENVISAT衛(wèi)星系列
2.1.6 GOES衛(wèi)星系列
2.1.7 日本MTSAT系列
2.1.8 “哥白尼”對(duì)地觀測(cè)計(jì)劃
2.2 我國民用衛(wèi)星發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 氣象衛(wèi)星計(jì)劃
2.2.2 資源衛(wèi)星計(jì)劃
2.2.3 海洋衛(wèi)星計(jì)劃
2.2.4 環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)小衛(wèi)星星座
2.2.5 高分衛(wèi)星計(jì)劃
參考文獻(xiàn)
第3章 衛(wèi)星遙感影像處理
3.1 遙感的分類
3.1.1 按遙感平臺(tái)的高度分類
3.1.2 按所利用的電磁波的光譜段分類
3.1.3 按研究對(duì)象分類
3.1.4 按應(yīng)用空間尺度分類
3.2 圖像表示形式
3.2.1 光學(xué)圖像
3.2.2 數(shù)字圖像
3.2.3 光學(xué)圖像與數(shù)字圖像的轉(zhuǎn)換
3.2.4 圖像的頻譜表示
3.2.5 存儲(chǔ)介質(zhì)
3.2.6 存儲(chǔ)格式
3.3 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理
3.3.1 輻射定標(biāo)
3.3.2 大氣校正
3.3.3 幾何校正
3.3.4 正射校正
3.3.5 植被指數(shù)計(jì)算
3.3.6 圖像配準(zhǔn)
3.3.7 圖像融合
參考文獻(xiàn)
第4章 煙區(qū)識(shí)別
4.1 技術(shù)原理
4.2 檢測(cè)方法
4.2.1 圖像處理方法
4.2.2 閾值方法
4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與閾值相結(jié)合的方法
4.2.4 采用Kmeans聚類和多波譜閾值相結(jié)合
4.3 高分衛(wèi)星識(shí)別煙應(yīng)用
4.3.1 研究區(qū)
4.3.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取
4.3.3 衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理
4.3.4 技術(shù)流程
4.3.5 指數(shù)計(jì)算
4.3.6 樣本分析
4.3.7 判識(shí)模型
4.3.8 結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
第5章 林火識(shí)別
5.1 衛(wèi)星遙感探火原理
5.1.1 熱紅外基礎(chǔ)理論
5.1.2 熱紅外輻射傳輸
5.1.3 火情監(jiān)測(cè)算法及衛(wèi)星波段應(yīng)用現(xiàn)狀
5.1.4 衛(wèi)星數(shù)據(jù)火檢測(cè)試驗(yàn)
5.2 基于NOAA／AVHRR數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.2.1 NOAA／AVHRR簡(jiǎn)介
5.2.2 AVHRR影像林火信息特征
5.2.3 AVHRR數(shù)據(jù)火檢測(cè)方法
5.3 基于MODIS數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.3.1 MODIS儀器簡(jiǎn)介
5.3.2 與燃燒信息探測(cè)相關(guān)的MODIS波段特性
5.3.3 MODIS火識(shí)別方法
5.4 基于NPP／VIIRS數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.4.1 VIIRS簡(jiǎn)介
5.4.2 VIIRS火點(diǎn)檢測(cè)算法
5.5 基于AATSR數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.5.1 AATSR簡(jiǎn)介
5.5.2 火識(shí)別算法
5.6 基于FY 3 VIRR數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.6.1 VIRR簡(jiǎn)介
5.6.2 火識(shí)別算法
5.7 基于H.I一1B IRS數(shù)據(jù)的火識(shí)別方法
5.7.1 IRS傳感器簡(jiǎn)介
5.7.2 火識(shí)別算法
5.8 森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)案例
5.8.1 1987年黑龍江省大興安嶺“5·6”特大森林火災(zāi)
5.8.2 2004年黑龍江省黑河市“10·14”重特大森林火災(zāi)
5.8.3 2006年黑龍江省大興安嶺地區(qū)“5·22”重特大森林火災(zāi)
5.8.4 2009年黑龍江省沾河林業(yè)局伊南河林場(chǎng)重特大森林火災(zāi)
5.8.5 2012年云南省安寧市森林火災(zāi)
5.8.6 全國MOI)IS火點(diǎn)分布
參考文獻(xiàn)
第6章 森林大火燃燒動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
6.1 火線參數(shù)估測(cè)
6.1.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)
6.1.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
6.1.3 估測(cè)方法
6.1.4 應(yīng)用實(shí)例
6.2 火場(chǎng)燃燒變化監(jiān)測(cè)
6.2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)
6.2.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)及處理
6.2.3 監(jiān)測(cè)方法
6.2.4 應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第7章 森林火燒跡地制圖
7.1 植被指數(shù)法
7.2 Legistic回歸模型法
7.3 圖像分類法
7.3.1 監(jiān)督分類方法
7.3.2 非監(jiān)督分類方法
7.3.3 決策樹分類方法
7.3.4 面向?qū)ο蠓诸惙椒?br />7.4 多時(shí)相CCD數(shù)據(jù)火燒跡地制圖
7.4.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
7.4.2 方法
7.4.3 結(jié)果及精度評(píng)價(jià)
7.5 單時(shí)相CCD和IRS數(shù)據(jù)結(jié)合火燒跡地制圖
7.5.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
7.5.2 數(shù)據(jù)處理
7.5.3 方法
7.5.4 結(jié)果及精度驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第8章 森林燃燒受害程度監(jiān)測(cè)
8.1 技術(shù)原理
8.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
8.3 評(píng)價(jià)方法
8.4 應(yīng)用實(shí)例
8.4.1 環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)
8.4.2 高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)
8.4.3 Landsat-TM8衛(wèi)星數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第9章 森林燃燒生物量估算
9.1 研究現(xiàn)狀
9.2 估算方法
9.2.1 基于可燃物載量的估算方法
9.2.2 利用熱紅外遙感技術(shù)的估算方法
9.2.3 基于FRP冪函數(shù)分布特性估算
9.3 應(yīng)用實(shí)例
9.3.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)
9.3.2 數(shù)據(jù)處理
9.3.3 FRP分布規(guī)律分析
9.3.4 冪參數(shù)m估算
9.3.5 火災(zāi)持續(xù)時(shí)間d修正
9.3.6 燃燒生物量估測(cè)結(jié)果
9.3.7 估測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
參考文獻(xiàn)
附錄