音頻信息隱藏與數(shù)字水印

第1章 概論
1．1 基本概念
1．1．1 什么是信息隱藏
1．1．2 信息隱藏的歷史
1．1．3 信息隱藏算法性能指標
1．1．4 音頻信息隱藏研究內容
1．2 音頻數(shù)字水印
1．2．1 普通水印
1．2．2 強魯棒性水印
1．2．3 半脆弱水印
1．3 音頻水印的具體應用
參考文獻
第2章 音頻基礎
2．1 音頻信息隱藏的生理學基礎
2．1．1 等響曲線
2．1．2 時域掩蔽
2．1．3 頻域掩蔽
2．2 離散音頻信號處理基礎
2．2．1 短時加窗處理
2．2．2 短時平均能量和跨零數(shù)
2．2．3 短時自相關函數(shù)和短時平均幅度差函數(shù)
2．2．4 短時傅里葉變換
2．2．5 同態(tài)分析
2．2．6 語譜分析
2．2．7 音頻信號的線性預測分析
2．3 音頻信號的統(tǒng)計特性
2．4 音頻信號處理基礎
2．4．1 音頻波形編碼
2．4．2 語音短時特性
2．4．3 線性預測分析
參考文獻
第3章 音頻信息隱藏算法性能研究
3．1 透明性
3．1．1 透明性現(xiàn)有算法評價方法
3．1．2 壓縮算法音質客觀評價算法
3．1．3 評價
3．2 水印容量
3．3 魯棒性
3．3．1 誤碼率
3．3．2 歸一化系數(shù)
3．4 本章結語
參考文獻
第4章 回聲隱藏研究
4．1 引言
4．1．1 隱藏原理
4．1．2 隱藏算法
4．1．3 提取算法
4．2 復倒譜
4．2．1 短時復倒譜分析
4．2．2 微分法
4．2．3 最小相位
4．2．4 遞歸法
4．2．5 模2丌相位展開器
4．2．6 離散復倒譜中的誤差
4．3 回聲隱藏經典算法
4．3．1 多回聲算法
4．3．2 前后向算法
4．3．3 PN算法
4．3．4 自適應算法
4．3．5 ABS算法
4．3．6 評價
4．4 多位置隱藏
4．5 性能分析
4．5．1 秘密信息恢復率分析
4．5．2 噪聲攻擊后恢復率分析
4．5．3 A律壓縮后恢復率分析
4．5．4 mu律壓縮后恢復率分析
4．5．5 重采樣后恢復率分析
4．5．6 低通濾波后的恢復率分析
4．5．7 分段信噪比分析
4．5．8 分段自相關分析
4．5．9 載體分析
4．5．10 小結
4．6 本章結語
參考文獻
第5章 基于DwT、DCT和SVD的音頻水印
5．1 引言
5．1．1 離散小波變換（DWT）
5．1．2 離散余弦變換（DcT）
5．1．3 奇異值分解變換（sVD）
5．2 基于DWT DCT-SVD的音頻盲水印算法
5．2．1 水印嵌入算法
5．2．2 水印提取算法
5．3 實驗與性能分析
5．3．1 透明性
5．3．2 算法容量
5．3．3 魯棒性
5．3．4 與其他算法的比較
5．4 本章結語
參考文獻
第6章 基于DWT、DCT和QR的音頻盲水印算法
6．1 引言
6．2 音頻盲水印算法
6．2．1 水印嵌入算法
6．2．2 水印提取算法
6．3 仿真實驗與性能分析
6．3．1 透明性和魯棒性
6．3．2 健壯性
6．4 本章結語
參考文獻
第7章 基于DWT’和DCT組合的零水印算法
7．1 概述
7．2 算法描述
7．2．1 水印嵌入算法
7．2．2 水印提取算法
7．3 實驗仿真
7．4 本章結語
參考文獻
第8章 DWl、域半脆弱音頻水印算法
8．1 引言
8．1．1 半脆弱水印系統(tǒng)
8．1．2 音頻半脆弱水印的基本框架
8．2 DwT域半脆弱音頻水印算法
8．2．1 水印預處理
8．2．2 水印嵌入
8．2．3 水印提取
8．3 實驗與性能分析
8．3．1 透明性
8．3．2 容忍常見音頻信號處理能力
8．3．3 惡意篡改定位能力
8．4 本章結語
參考文獻
第9章 音頻隱寫分析
9．1 隱寫分析概述
9．2 隱寫分析分類
9．2．1 根據(jù)適用性
9．2．2 根據(jù)已知消息
9．2．3 根據(jù)采用的分析方法
9．3 隱寫分析評價指標
9．3．1 準確性
9．3．2 適用性
9．3．3 實用性
9．3．4 復雜度
參考文獻
第10章 DCT域音頻隱寫分析算法
10．1 引言
10．2 DCT域音頻水印算法
10．3 音頻DcT域隱寫分析算法
10．3．1 差值比例隱寫分析算法
10．3．2 實驗與性能分析
10．4 本章結語
參考文獻
第11章 基于回聲隱藏的隱寫分析算法
11．1 引言
11．1．1 回聲隱藏算法簡介
11．1．2 回聲隱藏的嵌入算法
11．1．3 回聲隱藏提取算法
11．2 回聲隱藏分析算法
11．2．1 原理
11．2．2 一種新的隱寫分析算法
11．2．3 測試音頻文件的選擇
11．3 實驗和性能分析
11．4 本章結語
參考文獻