無約束最優(yōu)化計算方法（典藏版）

序
第一章 概論
§1．無約束最優(yōu)化
§2．下降算法
第二章 一維搜索
§1．試探法
§2．插值法
評注
第三章 最速下降法和Newton法
§1．最速下降法
§2．一類下降算法的收斂性質
§3．關于最速下降法的一些理論問題
§4．Newton法及其改進
評注
第四章 共軛梯度法
§1．共軛方向及其基本性質
§2．對正定二次函數(shù)的共軛梯度法
§3．應用于一般目標函數(shù)的共軛梯度法
評注
第五章 擬Newton法
§1．Broyden類擬Newton算法
§2．參數(shù)α，β對迭代公式的影響
§3．幾個擬Newton算法
§4．擬Newton算法的全局收斂性
§5．擬Newton算法的超線性收斂性
評注
第六章 直接方法
§1．模式搜索法
§2．轉軸法
§3．單純形法
§4．Powell直接方法
評注
第七章 非線性最小二乘法
§1．LM算法
§2．LMF算法
評注
附錄
參考文獻